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1、阿里通义开源R1-Omni模型 可提升多模态情感识别能力
通义实验室团队于3月11日开源了R1-Omni模型，标志着全模态模型的发展取得了重要进展。该模型通过结合强化学习与可验证奖励的方法，显著提升了多模态情感识别的推理能力和泛化性能。训练过程分为冷启动和RLVR两个阶段，确保了模型在多模态情感识别任务中的稳定性和效率。
【AiBase提要:】
🎥 R1-Omni模型结合强化学习与可验证奖励，专注于多模态情感识别的推理能力提升。
📊 在冷启动阶段，模型通过580条视频数据进行微调，为后续训练打下基础。
🌟 实验结果显示，R1-Omni在多个测试集上相较于基线模型提升超过35%，展现出卓越的泛化能力。
详情链接:https://arxiv.org/abs/2503.05379
2、OpenAI推出新工具，助力AI智能体从“回答问题”跨越到“执行任务”
OpenAI最近发布了一系列新工具，旨在简化AI智能体的开发流程并增强其功能。这些工具包括Responses API、Agents SDK和计算机使用工具，标志着AI从单纯回答问题向实际执行任务的转变。新工具的推出将显著提升AI在现实世界中的应用能力，为开发者提供更强大的支持，预计将在未来的科技发展中发挥重要作用。
【AiBase提要:】
🔄 新推出的Responses API结合聊天功能与多种集成工具，提供实时信息和引用来源，提升开发灵活性。
🔧 Agents SDK作为开源框架，协调多个智能体之间的复杂工作流程，提高信息检索效率。
💻 计算机使用工具使AI能够直接在计算机上执行任务，标志着AI功能的重大升级。
3、百度AI开源表格识别模型PP-TableMagic
3月11日，百度AI推出了PP-TableMagic，一个开源的表格识别解决方案，标志着表格结构化信息提取领域的重大进步。该技术通过创新的多模型组网架构，克服了传统表格识别在复杂场景下的局限性，实现了高精度的端到端表格识别，并支持模型的高定制化微调。PP-TableMagic的设计使其能够高效处理各种表格数据，极大地提升了文档智能理解和数据分析的能力，适应了数字化时代的需求。
【AiBase提要:】
🛠️ PP-TableMagic采用多模型串联架构，提升了表格识别的精度和适应性。
📈 该模型支持定制化微调，能够满足不同场景的需求，减少数据标注工作量。
💻 提供详细的安装指南和使用教程，支持高性能推理和服务化部署。
详情链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-rc/docs/pipeline_usage/tutorials/ocr_pipelines/table_recognition_v2.md
4、Manus与阿里云通义千问达成合作，共推国产AI智能体产品
人工智能Agent产品新秀Manus与阿里云旗下大语言模型通义千问达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。此举旨在为中国用户打造更具创造力的通用智能体产品。尽管Manus在发布后遇到了一些问题，但其早期预览版展示了自动执行复杂任务的能力，标志着国产AI技术的进步。
【AiBase提要:】
🤖 Manus与阿里云通义千问达成战略合作，推动国产AI智能体产品的发展。
🌐 双方将基于通义千问开源模型，实现Manus的全部功能，提升用户体验。
📈 Manus展示了自动执行复杂任务的能力，标志着全球首款通用智能体产品的发布。
5、告别平面!MIDI:可提取图片元素生成360度3D场景
MIDI技术的出现为我们带来了从单张2D图像生成360度3D场景的可能性。通过智能分割和多实例同步扩散，MIDI能够高效地构建出细致入微的3D环境，极大地提升了虚拟现实、游戏开发和室内设计等领域的内容创作效率。未来，用户只需拍摄一张照片，就能快速生成可交互的3D场景，真正实现“一键穿越”的梦想。
【AiBase提要:】
🖥️ MIDI通过智能分割技术，能够识别并提取2D图像中的独立元素，为3D场景构建提供基础。
🎶 采用多实例同步扩散，MIDI可同时对多个物体进行建模，提升了3D生成的效率与协调性。
🌍 MIDI在有限数据下展现出强大的泛化能力，生成的3D场景纹理细腻，效果真实。
详情链接:https://huanngzh.github.io/MIDI-Page/
6、视频局部编辑技术VideoPainter:输入提示词自动识别修改，支持长视频
VideoPainter是一款基于深度学习的视频编辑工具，能够通过简单的提示词自动识别并修改视频内容，尤其适合长视频处理。用户只需输入简短的指令，系统便能快速完成编辑，极大提升了视频制作的效率。其背后的Diffusion Transformer模型使得编辑过程更为精准，用户可以轻松实现创意转化，真正改变了视频编辑的游戏规则。
【AiBase提要:】
✨ 通过简单的提示词，VideoPainter能够自动识别并修改视频内容，提升编辑效率。
🎬 适合长视频处理，用户可以快速找到并修改特定片段，避免繁琐的传统编辑流程。
🚀 基于先进的DiT模型，VideoPainter提供高准确性和灵活性，让创意转化为现实变得简单。
详情链接:https://yxbian23.github.io/project/video-painter/
7、开源版OpenAI Operator来了!Nanobrowser浏览器的免费AI自动化超人
Nanobrowser是一款完全免费的开源工具，旨在为用户提供高效的网页自动化功能，同时确保数据安全和隐私。用户只需安装扩展程序并配置自己的LLM API密钥，即可享受顶级的自动化体验。与传统的RPA工具相比，Nanobrowser以其直观的操作界面和多代理系统，使得即使是小白用户也能轻松上手。
【AiBase提要:】
💰 Nanobrowser是完全免费的开源工具，无需订阅费用，用户可自主配置LLM API密钥。
🔒 所有操作在本地浏览器中进行，确保用户隐私和数据安全，避免敏感信息泄露。
🤖 支持OpenAI、Anthropic和Google等主流AI模型，提供直观的操作界面，适合不同层次的用户。
详情链接:https://github.com/nanobrowser/nanobrowser
8、Luma AI 开源的图像预训练技术IMM实现图像生成十倍提速
Luma AI 最近开源的 Inductive Moment Matching （IMM） 技术，显著提升了图像生成的速度和质量。通过创新的预训练算法，IMM 能够在推理阶段实现灵活跳跃，减少生成步骤，从而突破了生成式预训练的瓶颈。实验结果表明，IMM 在多个数据集上展现了卓越的性能，标志着多模态基础模型的新未来。
【AiBase提要:】
⚡ IMM 技术通过反向设计预训练算法，显著提升推理效率。
🏆 在 ImageNet 和 CIFAR-10数据集上，IMM 实现了前所未有的高质量生成。
🔧 IMM 训练稳定性强，适应性好，突破了传统模型的限制。
详情链接:https://github.com/lumalabs/imm
9、原字节跳动AI高管骆怡航加入生数科技任CEO 推进AI视频生成商业化
骆怡航的加入标志着生数科技在AI视频生成领域迈向了新的阶段。他的丰富经验和技术背景将有助于公司在多模态技术方面的进一步发展，尤其是在视频生成的商业化进程中。生数科技的创始人朱军与骆怡航的合作，预示着未来将推出更多创新产品，推动整个行业的发展。
【AiBase提要:】
👤 骆怡航作为新任CEO，将全面负责生数科技的研发和商业化进程。
📈 他在字节跳动的成功经验，尤其是AI产品线的管理，为生数科技带来了强大的技术支持。
🎥 生数科技即将推出的Vidu2.0将大幅提升视频生成效率，降低成本，推动行业发展。
10、全国第二例判决AIGC版权案:法院确认作者享有著作权
江苏省苏州市常熟市人民法院于3月7日宣判了一起备受瞩目的AI生成内容著作权纠纷案，标志着江苏省首例、全国第二例涉及AI生成内容的著作权案件。法院确认林某使用Midjourney软件生成的图片作品享有著作权，并指出其创作过程具有独创性，符合著作权法的保护要求。
【AiBase提要:】
🌟 江苏省首例AI著作权纠纷案宣判，法院确认作者享有著作权。
🖼️ 常熟市人民法院认为，林某对作品的创作具有独创性，构成著作权保护。
💰 法院判决侵权方公开道歉并赔偿1万元，未提出上诉，判决生效。
11、重生之我在小红书给AI当老板 元宝动不动崩溃，DeepSeek天天摸鱼
在小红书上，网友们化身AI公司的“霸道总裁”，在群聊中调侃和指挥各种AI模型，展现出一场幽默的AI职场闹剧。起初由网友Komorebi发起，随后引发广泛参与，大家分享了与AI打工仔的搞笑互动。尽管目前的BotGroup平台功能尚显简陋，但其新奇的玩法和AI的拟人化表现让人忍俊不禁，成为社交媒体的新热点。
【AiBase提要:】
🤖 网友们在小红书上化身AI公司的“霸道总裁”，调侃和指挥AI模型，形成一场幽默的职场闹剧。
💼 BotGroup网页应用让不同AI模型进入同一群聊，用户可以与AI互动并参与各种游戏，体验当老板的乐趣。
😂 尽管功能简陋，AI员工们的搞笑表现和互动仍然吸引了大量网友参与，成为社交媒体的新热点。
12、Domo AI 发布 i2v 模型升级：稳定性与提示词理解能力显著提升
Domo AI 最近对其图像到视频（i2v）模型进行了重大升级，提升了模型的稳定性和生成速度，同时增强了对用户提示词的理解能力。新模型可更准确地将静态图像转化为流畅动画，并支持多种风格转换，极大提高了内容创作者的创作效率和灵活性。
【AiBase 提要：】
🌟 新版 i2v 模型在生成速度和稳定性上有显著提高。
🎨 用户可通过模型快速实现多种风格转换，提升创作便利性。
💬 模型对用户提示词的理解能力显著增强，确保结果高度一致。
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