前言： 店铺访问深度，是衡量一个店铺是否足够吸引买家、把买家留下来下单的一个重要指标。接下来我们通过如何优化大促后店铺的导航栏、合理搭配好关联销售以及如何维护老客户这三个方面来说说如何提升店铺访问深度。 2016年双十一已经悄然落下帷幕，1207亿的成交额背后，是千千万
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德施曼凭借AI技术融合与产品创新，在智能锁行业实现突破，获得尚普咨询与中研世纪颁发的“首创AI智能锁”等五项认证。其麒麟R9系列搭载AI管家Miya，具备人形识别、多语言交互及场景化服务功能，解决快递看护、儿童出行安全等家庭痛点。产品获全国销量、好评率、推荐率三项第一，成为“人工智能+实体经济”标杆案例。权威媒体从政策、技术、市场多角度报道，认为德施曼以“算法+硬件+场景”深度融合推动行业从参数竞争转向体验竞争，为制造业智能化转型提供可复制范式。
万达生活方式酒店发起“万游纪华文化探索之旅”，邀请游客深入体验华夏人文风情。从西双版纳的傣族文化到贵州丹寨的苗族蜡染，从西安古城到苏州园林，酒店以遍布全国的项目为基地，串联起独特的文化动线。活动鼓励游客参与分享，赢取免费入住券，让旅行不再停留于观光，而是成为文化探索的深度体验。
日前，我国首个针对政务大模型的安全国家标准《政务大模型应用安全规范》（下称《规范》）正式发布。百度作为核心参编单位，凭借其在人工智能安全及政务服务领域的深厚积累，深度参与了该标准的制定工作，为政务大模型的安全选用、部署运行、护栏建设和合规落地提供了专业支持。《规范》由国家工业信息安全发展研究中心牵头，联合百度等国内领先企业共同制定�
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
9月28日，悠然大模型BLM-1.0完成迭代升级并全面开源。该模型突破数字与物理世界壁垒，实现跨空间迁移、跨任务学习与跨本体泛化能力，以统一模型覆盖多种机器人平台。在空间理解、推理与执行评估中综合超越同规模SOTA方法，支持工业制造、智慧城市等场景应用，推动空间智能生态共建。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
AI训练频繁中断是行业难题。华为OceanStor A系列存储通过TB级集群带宽和高速读写能力，显著优化断点续训性能。AI大模型集群部署该方案后，恢复时间从15分钟缩短至1分钟，保障GPU/NPU算力资源充分利用。华为强调，高性能存储正成为以“存”强“算”的关键基础架构。
随着ChatGPT等AI搜索引擎普及，传统SEO正经历深刻变革。文章指出，超60%用户开始使用AI搜索，而AI直接给出答案而非展示链接，导致品牌面临可见度危机。为此提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需通过专业工具监测AI排名，并推荐AIBase平台的多平台覆盖、真实场景模拟和竞品分析功能。最后给出四步优化流程：建立监测基准、分析排名差异、针对性内容优化、持续迭代，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
对于店铺来说，让买家多停留的时间也就是访问深度，这一数字是衡量店铺粘性及健康度的重要指标。有什么办法让进入店铺的买家在我们的店铺里面多逛逛呢？
