《从高冷到癫狂只差一个优信二手车的距离》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在此之前，我还没有听过优信二手车这个名字，10月7日优信二手车的一条狂拽炫酷的逆天广告着实让我有了想要了解它的冲动...
先是7月，优信二手车以“超强明星阵容帮您选好车”为主题推出了一系列由影视、体育明星代言的二手车广告，11位影视、体育界明星出镜...
如今，优信二手车已经成为全国最大的二手车一站式在线选购平台，几乎所有二手车商都在使用优信二手车，而它才运营了短短5个月...
没有明星的背书，卖二手车不骗人？才不信...
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2022年，电池级碳酸锂基准价涨到峰值60.4万元/吨，锂电池回收价格水涨船高，各方企业涌入回收赛道。正规回收企业却发现自己根本抢不过小作坊。截至2023年，中国新能源车动力电池规范化回收率不足25%，有白名单企业直呼，超七成废旧电池都落入了二手商贩和小作坊手中”。
3月31日，卡泰驰认证二手车全国首个整备认证中心启动试营业。该整备认证中心具备标准化的二手车认证能力，成功落地卡泰驰认证二手车的全国首个“超级店整备认证中心”全流程一体化模式。将继续布局用户个性化定制，为汽车产业互联网的高质量发展注入强劲动力。
小米SU7虽已交付多日，但在网上仍属于热门车型，并且，因为交付周期的原因，小米SU7如今还成为了理财产品。有博主分享的截图显示，小米SU7创始版MAX车型，二手平台报价35.8万元，比其30.09万元的指导价，贵了将近6万元，博主直言，这应该算是目前最保值的新能源汽车了吧。在此次北京车展上，雷军宣布，小米汽车将全年交付目标，上调至了10万辆，对于车主来说，交付周期也将会同步缩短。
快科技4月26日消息，近期，周鸿祎要卖掉迈巴赫S600，换购国产新能源车一事，引起网友关注热议。懂车帝和周鸿祎取得联系后，找来了专业的二手车检验人员，对其车辆进行了详细的查验。据其介绍，他们初检发现，这辆奔驰迈巴赫S600，非重大事故、非火烧、非泡水、非调表车。但发动机存在烧机油情况，从上次保养24年1月至今，4025公里103天机油消耗1.5升，预计整备成本比�
4月28日，北京一场特殊的拍卖会引起了广泛关注。360集团创始人周鸿祎在社交平台宣布，将拍卖自己开了9年的座驾——一辆迈巴赫S600，起拍价仅为600元。褚先生还表示，将与周鸿祎携手合作，共同推动二手车行业的健康发展，重塑行业形象。
快科技4月30日消息，近日，周鸿祎高调卖迈巴赫，换购国产新能源汽车一事，引起网友关注热议。最终，经过多轮竞拍，周鸿祎的迈巴赫被成功拍出，卖出了990万元的高价，溢价近10倍。而在拍卖结束后，周鸿祎请所有参与竞拍的二手车商吃饭，一共有10桌客人。有参会的二手车商分享的账单显示，每桌酒水（茅台）加饭菜费用2万元左右，10桌合计20万元。并且周鸿祎本人也相�
针对已经下单的车主，小米就车辆交付时间做出了回应，表示交付时间以订单页面显示的信息为准。浙江宁波的王先生在社交平台上发帖表示，他在小米汽车App上支付了5000元定金下单购买小米SU7汽车，最初预计4月底可以提车，但最近发现预计交付时间延长至锁定订单后的11至14周，令他感到失望。某平台上一辆小米SU7Max创始版的二手车标价为34.98万元该车的行驶里程仅为300公里。
小米SU7的热度持续飙升，如今下单后至少需等待半年才能提车。根据之前小米汽车APP显示的信息，预计小米SU7Max从订单锁定之日起，交付需要29至32周的时间。对这辆车感兴趣的人可能已经有将近200人了。
苹果公司宣布将对现有的维修流程进行改进。从今年秋天开始，部分iPhone机型将支持客户和独立维修商，使用二手苹果零件进行维修。数码产品制造商将不得再通过零件序列化”方式，来限制用户选择第三方维修服务或非原厂零部件维修。
今年2月，苹果VisionPro头显在美国等市场开售，起售价3499美元，发售之初引发抢购热潮，彼时，国内黄牛”一度将价格炒到10万元左右。发售不到3个月的VisionPro热度消退，需求暴跌，二手平台成交价大幅降价。不少体验者指出，现在VisionPro上还缺乏足够有吸引力的杀手级应用”。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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