首页 > AI头条  > 正文

开箱即用!OceanBase发布首款AI数据库seekdb,支持AI原生混合搜索

2025-11-18 12:19 · 来源: AIbase基地

11月18日,在2025OceanBase年度发布会上,OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb(简称seekdb)。开发者仅需三行代码,即可快速构建知识库、智能体等AI应用,轻松应对百亿级多模数据检索,真正实现“开箱即用”的AI数据基座。

该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索,深度融合AI推理与数据处理,并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。这一产品实现了数据库从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的新功能,也是OceanBase自启动“Data×AI”战略以来的一份答卷。CEO杨冰表示:“希望OceanBase能够探索出一条数据库在AI时代的范式跃迁。”

5683f979c806582cf275eb34e7bd5d4.png

杨冰认为,AI的真正瓶颈不在模型,而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景,AI需在毫秒级完成实时推理,并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路,不仅复杂低效,还易引发权限混乱与延迟风险。

“seekdb不是传统数据库的功能叠加,而是专为AI时代重构的AI原生数据库。”杨冰表示,“它继承OceanBase的代码和设计理念,更轻量、更敏捷,目标是成为大模型与私有数据融合计算的‘实时入口层’。我们希望与开发者一起,在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大胆创新。”

据Gartner预测,到2028年,支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元,占市场74%。但MIT研究显示,超95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。seekdb带来三大核心突破:

一是AI原生混合搜索能力。seekdb支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤,采用“粗排+精排”多阶段检索机制,在低延迟的同时提升精度。依托成熟的事务引擎,它支持实时写入与ACID 一致性,并兼容MySQL 生态。此外,seekdb支持标量、向量、文本、JSON和GIS等多模数据的统一存储与检索。例如,在反欺诈场景中,可直接查询“近7天交易超5万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本”,无需跨系统调用,兼顾性能与安全。

二是极简部署,开箱即用。seekdb最低仅需1核CPU、2GB内存,支持pip install一键安装、秒级启动,兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式,可轻松集成至智能Agent、开发工具链或本地应用,大幅降低AI应用的工程门槛。

三是更开发者友好。seekdb以Apache2.0协议全球开源,开发者可自由使用、修改和扩展。产品全面兼容HuggingFace、Dify、LangChain等30余种AI框架及MCP大模型协议,无缝融入AI生态;并提供SQL及PythonSDK,适配不同开发习惯。同期开源的PowerRAG智能文档解析框架与PowerMem分层记忆架构,后者在LOCOMO Benchmark上以73.70分登顶SOTA,Token消耗降低96%,大幅节省推理成本。

作为 OceanBase“Data×AI”战略的关键一环,seekdb既可独立使用,也可平滑融入新发布的OceanBase4.4一体化融合版本。该版本首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核,兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用,帮助企业避免后期架构重构风险。商用LTS版本将于2026年2月2日推出。

目前,OceanBase的混合搜索能力已在多个行业成功落地,充分验证了其技术价值:中国联通基于混合搜索构建统一AI知识库,有效解决了私有文档的权限管理与高效检索难题;蚂蚁百宝箱则基于混合搜索实现智能体的实时在线搜索,显著提升了信息获取的精准性与响应效率。

“这不仅是技术产品,更是开发范式的跃迁。”杨冰表示,“传统数据库只‘存’数据,而seekdb能‘理解’数据语义,混合搜索正是AI原生数据库的关键分水岭。”过去十五年,OceanBase在“双11”等极限场景锤炼出的工程化能力,正转化为AI时代的底层优势,在AI原生混合搜索、多模融合、TP/AP/AI一体化、多云原生等方向持续突破。

自2010年由蚂蚁集团自主研发以来,OceanBase已服务全球4000余家企业,覆盖金融、政企、能源、通信、零售、制造、互联网等关键领域。其云服务OB Cloud是全球唯一同时支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、GCP、Azure七大主流云厂商的数据库产品,业务遍及全球16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区。

杨冰强调:“未来数据库必须同时服务‘人’与‘智能体’。在一个数据库中支撑事务、分析与AI混合搜索,在数据源头驱动实时、可信的智能。”seekdb现已在GitHub开源,新域名oceanbase.ai同步启用,全球开发者可免费下载使用。此举是OceanBase践行AI战略的关键一步,旨在推动行业加速迈向“智能原生”架构,为全球智能化转型提供更普惠、更可落地的数据底座。

  • 相关推荐
  • OceanBase发布首款AI数据库seekdb:三行代码构建AI应用 实现百亿级多模数据混合搜索

    今日,在2025 OceanBase年度发布会上,OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb(简称seekdb)。 开发者仅需三行代码,即可快速构建知识库、智能体等AI应用,轻松应对百亿级多模数据检索,真正实现开箱即用”的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索,深度融合AI推理与数据处理,并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。 这一�

  • AI日报:xAI推出Grok 4.1;OceanBase发布首款AI数据库seekdb;Kimi K2成功接入Perplexity

    本期AI日报聚焦多项技术突破:蚂蚁集团"灵光"AI助手实现30秒生成可编辑应用;xAI推出免费Grok 4.1模型显著提升质量与速度;Poe推出200人群聊功能支持多模型协作;OceanBase发布首款AI数据库seekdb实现混合搜索;国产模型Kimi K2接入Perplexity展现国际竞争力;谷歌DeepMind推出通用智能体SIMA2在3D游戏中任务完成率达62%;ElevenLabs升级为一站式内容生成平台;昆仑万维推出轻量级多模态智能体Skywork R1V4-Lite,用户拍照即可自动完成任务。

  • OceanBase公布五年成绩单:客户数破4000家,专有云合作伙伴贡献收入超70%

    11月18日,OceanBase年度发布会在京召开。CEO杨冰透露,自2020年商业化以来,全球客户数突破4000家,连续五年年均增速超100%。其技术深入金融、政务、通信、零售等十余领域,服务覆盖16个国家地区、240个可用区。增长源于“专有云+公有云”双轮驱动及15年技术深耕。专有云客户增长50%,“百行计划”全面落地,金融领域覆盖全部政策性银行及5/6国有大行。IDC报告显示,其在中国分布式数据库市场份额第一。同时,OceanBase发布4.4一体化融合版本,集成TP、AP与AI能力,并开源AI原生混合搜索数据库seekdb,标志其正式迈向“Data×AI”新范式,致力于打造世界级数据库。

  • AI搜索时代,品牌流量被“隐形”?AIBase让你精准掌控品牌AI搜索监控

    随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问,品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点:内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务,通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力,构建“AI认知透视体系”,帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理,让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作,成为抢占用户心智的关键工具。

  • GEO时代必备:品牌AI搜索监控实操指南,用AIBase抢占AI可见性高地

    随着生成式AI成为主流信息入口,GEO(生成引擎优化)成为企业品牌曝光的关键。其核心是让品牌信息成为AI生成答案的首选引用源,而品牌AI搜索监控正是落地GEO策略的关键抓手。AIBase平台提供品牌监控服务,帮助企业精准追踪AI搜索可见性、解析GEO指数,实现数据驱动的优化。通过多平台覆盖、核心指标追踪和竞品对标分析,让品牌在AI生态中精准占位,提升权威性与可见性�

  • GEO品牌监控实战:教你用AIBase实现全自动AI搜索可见性监控流程

    文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失,凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌,而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用:推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系,重点关注推荐型、对比型、场景型问题,使用AIBase等工具覆盖国内主流平台,持续优化内容形成闭环,确保品牌在AI推荐中保持竞争力。

  • GEO优化服务哪个平台好?AIBase推出AI搜索引擎优化品牌监控服务

    在AI搜索逐渐成为主流的今天,品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO,正变得至关重要,它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO,并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO,全称为Generative Engine Optimization,即生成式引擎优化。它的目标和传统的

  • 洞察未来搜索:基于GEO标准的AIBase品牌监控工具深度解析

    随着AI搜索普及,传统SEO面临挑战,用户获取信息从点击链接转向接收AI总结,数字营销进入GEO(生成引擎优化)时代。文章指出品牌需精准掌握在AI搜索中的可见度和声誉,并介绍AIBase平台的GEO品牌监控工具,通过广泛AI模型覆盖、精准竞争洞察、实时热点追踪及端到端优化指导,帮助品牌确保在AI生成内容中的领先地位,为数字营销策略提供科学数据支持。

  • 别再盯传统SEO了!AIBase GEO监控让品牌在AI搜索里C位出道

    随着AI搜索普及,品牌竞争转向生成引擎优化(GEO)新战场。传统SEO依赖网页排名,但AI模型直接生成答案,导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具,实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况,提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘,帮助品牌优化内容策略,提升AI搜索存在感,让AI更倾向主动推荐。

  • GEO优化与AIBase工具指南:抢占AI搜索时代品牌曝光先机

    在AI回答取代点击的时代,你的品牌若未被AI提及,就意味着在数字世界中不复存在。 你是否发现,传统搜索引擎的流量正在下滑?这不是你的错觉,而是用户行为发生了根本性转变:越来越多人不再点击搜索结果,而是直接向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI平台提问,并直接采纳AI给出的答案。 当用户问“推荐一款好用的项目管理软件”时,如果AI没有提及你的品牌,你就失去了一个�

今日大家都在搜的词: