一项由鲁尔大学波鸿分校与马克斯・普朗克软件系统研究所进行的研究，深入分析了传统搜索引擎与生成式人工智能系统在信息来源和信息呈现上的不同。研究团队对谷歌的自然搜索结果与四个生成式 AI 搜索系统进行了对比，包括谷歌 AI 概述、带搜索功能的 Gemini2.5Flash、GPT-4o-Search 和启用搜索工具的 GPT-4o。这项研究涉及超过4600个查询，涵盖政治、产品评论和科学等六大主题，揭示了这些系统在处理网络信息时的多样性。
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研究发现，AI 搜索系统能够从更广泛和不太知名的网站获取信息。例如，在 AI 概述中，53% 的引用网站未能出现在谷歌搜索结果的前十名，而27% 甚至没有进入前100名。这说明用户可能会看到来自较少审查或不熟悉网站的信息。
在信息来源的引用深度上，GPT-Tool 平均每个答案仅引用0.4个外部来源，主要依赖于其内部数据。而 AI 概述和 Gemini 则每次查询引用超过8个外部来源，显示出其信息获取的丰富性。此外，传统的谷歌搜索通常限制每次查询的结果为十个链接，使其信息来源更加集中。
研究还强调，在处理当前事件时，传统搜索引擎的表现明显优于 AI 系统。在对100个热门话题的测试中，AI 概述仅能覆盖3% 的查询，而 GPT-4o-Search 覆盖率为72%。这显示出 AI 系统在最新信息更新上的不足，可能导致用户接收到过时或不准确的信息。
划重点:
🌐 AI 搜索系统引用的53% 网站未在谷歌前十名中出现，来源更加多样。
📊 GPT-Tool 平均仅引用0.4个外部来源，主要依赖内部知识。
📰 传统搜索在当前事件的准确性上明显优于 AI 搜索系统。