近期，甲骨文公司（Oracle）宣布将 OpenAI 的最新人工智能模型 GPT-5嵌入到其云服务和软件即服务(SaaS)应用中。这一举措将生成式 AI 的能力扩展到企业的数据库、HR、财务和供应链工具，为企业客户提供了更加智能化的解决方案。
在8月18日的发布会上，甲骨文表示，GPT-5已在其数据库、Fusion Cloud 应用以及 NetSuite 等平台上全面上线。这一整合使得用户可以在日常工作中更方便地使用生成式 AI，比如自动生成职位描述、快速总结客户互动等，极大提升了工作效率。甲骨文强调，与其他竞争对手不同，GPT-5作为内置功能，能够帮助客户避免使用第三方 AI 工具的复杂性。
OpenAI 于本月发布的 GPT-5模型在多个性能指标上显示出显著提升。根据独立测试，GPT-5在 SWE-bench 验证编程基准测试中得分74.9%，在代码推理方面表现优异，幻觉率也较之前的模型降低了65%。此外，GPT-5还支持512，000个 token 的上下文窗口，并引入了 “思考模式”，适用于更复杂的推理任务。
尽管 GPT-5的潜力巨大，分析师指出，企业在大规模采用 AI 时仍面临基础设施建设不均的问题。IT 领导者应将甲骨文的这一举措视为提升生产力的工具，而非单纯的转型解决方案。企业需要制定有效的治理框架、成本管理策略以及完善的数据管道，以确保 AI 输出的可靠性和实用性。
在当前竞争激烈的 AI 市场中，甲骨文的发布正值其他云服务提供商也在加速自己的 AI 布局。微软通过 Azure 不断扩展 OpenAI 模型的使用，且在 Microsoft365办公套件中融入了生成式 AI。亚马逊网络服务则提供多种大型语言模型，并通过 Bedrock 服务进行推广，而谷歌也将 Gemini AI 集成到 Workspace 和 Google Cloud 中。
甲骨文的优势在于将 GPT-5深度集成到关键的 SaaS 工具中，这对于寻求提升现有工作流程的企业来说十分具有吸引力。然而，甲骨文需要努力让客户信服，其 AI 服务的可靠性和实力与竞争对手持平。
需要注意的是，生成式 AI 的应用并不免费，GPT-5的定价为每百万输入 token1.25美元，每百万输出 token5美元。企业必须仔细监控使用情况，并探索如模块化堆叠和检索增强生成等架构策略，以平衡性能、成本和准确性。
对于 CIO 和 IT 决策者来说，甲骨文的 GPT-5集成意味着生成式 AI 将成为企业软件的标准功能，而不仅仅是可选附加功能。这一变化为提升各部门的生产力提供了新的可能，但也加大了对 AI 治理、合规性和预算的要求。
划重点:
🌟 甲骨文将 GPT-5嵌入云服务和 SaaS 应用，提升企业工作智能化。
💡 GPT-5在性能上显著提升，减少幻觉率，支持复杂推理任务。
💰 企业需关注生成式 AI 的使用成本，建立有效治理框架。