- 数据异常，根源难寻:当核心报表出现异常，往往难以快速定位是哪个上游表格或计算步骤出了问题。
- 频繁变更，影响难估:业务库或数仓字段调整，可能导致下游数十个报表和模型报错，严重冲击业务的连续性。
- 合规审计，缺乏凭证:金融审计中，需要证明数据来源可靠、处理过程合规，但大多数企业无法完整展示全链路。
- 资源浪费，难以治理:大量“僵尸表”和冗余计算长期运行，浪费算力和存储，却无人能够准确识别并下线。
重磅发布:诸葛智能「数据血缘」
为破解上述难题，诸葛智能重磅推出“数据血缘”功能，旨在帮助企业追溯数据“从何而来、经历何种加工、流向何处”的完整生命轨迹。
通过数据血缘，你可以精准回答以下核心问题:
- 数据从哪里来?追溯数据的源头，如具体的业务系统、数据库或表格。
- 数据经历了什么?了解数据经过哪些ETL任务、计算程序和SQL脚本处理，以及具体的处理逻辑（如字段合并、计算、过滤等）。
- 数据去了哪里?追踪数据的最终去向，如数据仓库、BI 报表或AI模型。
- 数据是如何变化的?理解数据在流转过程中格式和业务含义的演变。
差异化优势:让血缘能看懂、能落地
1、全业务场景，无死角溯源
不同于传统数据血缘仅覆盖技术层数据，诸葛智能将血缘追踪延伸至业务全场景，支持数据源、数据集、元事件、用户标签、用户分群、营销画布等15+核心数据单元的血缘查询，清晰呈现“上游从哪来、下游到哪去”全链路。
2、细粒度解析
不仅支持表和报表级血缘，更深入字段级、算子级血缘，可精准还原计算逻辑、过滤条件、关联关系等细节。
3、双向追溯与智能推荐
既支持从数据源头正向追溯最终应用，也支持从业务指标反向溯源至原始数据，并支持基于血缘关系推荐相关数据资产。
4、界面友好，业务人员好上手
提供简洁易懂的图谱、列表、导出PDF等多种查看方式，降低使用门槛，让业务人员也能“看懂数据、信任数据、用好数据”。
业务价值:从被动追因到主动治理
数据血缘功能已经深入到企业的日常运营中，解决了一个个具体的业务痛点，让数据真正成为驱动决策的可靠资产。
场景一:影响分析与风险规避
痛点:源系统字段调整，常导致下游报表、模型大面积报错，业务中断风险高。
解决方案:数据血缘自动识别受影响链路并推送预警。
案例:某城商行新增字段后，数据血缘3分钟内锁定2个模型、3张报表预估受影响，提前通知风控团队，保障每日2000笔贷款审批正常运行。
场景二:根因分析&故障排查
痛点:报表异常时，人工排查链路复杂、耗时长。
解决方案:血缘支持逆向追溯，快速定位问题环节。
案例:某银行“日交易量”报表异常，血缘定位到清洗逻辑出错，排查效率提升数倍。
场景三:合规审计
痛点:在金融、医疗等强监管行业，需要向审计方或监管机构证明数据的来源可信、处理过程合规，人工整理文档费时费力，易遗漏。
解决方案:数据血缘一键生成完整链路图谱，满足GDPR、CCPA等数据隐私法规必要条件。
案例:某城商行提供“按揭贷款利率”指标链路，审计材料准备时间从7天缩短至1小时，顺利过检。
场景四:数据可信度与数据质量
痛点:分析师常担心数据计算逻辑不透明，使用缺乏信任感。
解决方案:数据血缘完整还原加工路径，提升数据透明度。
案例:某银行在转化指标重构中，血缘几分钟内解析3000个指标链路，分析师放心使用。
场景五:资源优化
痛点:大量“僵尸表”和冗余任务长期消耗存储与算力。
解决方案:数据血缘通过依赖分析识别无用表，安全下线。
案例:某农商行通过数据血缘功能，下线213张僵尸表，释放15TB存储，每月节省运维成本8万。
场景六:自助式数据分析
痛点:业务人员不了解复杂的数据架构，依赖技术团队获取数据，费时费力。
解决方案:数据血缘提供可视化的数据地图，让业务人员不依赖技术团队，自主查询数据来源和计算逻辑，快速做出业务决策。
例如，某零售信贷部业务经理想了解“客户流失”指标是如何计算的，他可以通过血缘图谱自主查询，了解指标来源与逻辑，大幅减少找数据时对数据开发人员的咨询量。
从数据可用到数据可信
诸葛智能“数据血缘”功能的推出，旨在为企业构建一个透明、可信、高效的数据生态系统。我们认为，只有看得清的数据，才能用得准;只有可信的数据，才能驱动真正的智能决策。
未来，诸葛智能还将持续深化数据治理能力，深度结合AI实现“数据血缘智能预警”“自动化根因分析”，让数据管理更高效、更智能。
关于诸葛智能
诸葛智能是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商，为企业提供实时的全渠道数据采集整合、全维度数据分析、全场景用户标签画像，辅以个性化自动化的营销平台+策略配置，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营决策，实现营收增长。
目前已累积服务全国1000+企业、100+头部金融企业，覆盖银行、保险、证券、消金、汽车、泛互联网、泛电商、企服等数十个垂直领域。
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