下面的两个有声书演播片段，你能分辨是真人还是AI合成的吗?实际上这两个小说片段都是AI合成的，方案来自于豆包语音模型团队。为了逼近一流真人主播的演播效果，豆包语音模型基于原有Seed-TTS框架进一步加入上下文理解，最终实现了高表现力、高自然度、高语义理解的小说演播效果。
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今年2月初，谷歌发布的Gemini2.0Pro支持200万上下文，震惊了整个大模型领域。仅过了2个月，Meta最新开源的Llama4Scout就将上下文扩展至1000万，整整提升了5倍开启千万级时代。根据实验数据显示，Llama4Behemoth在MMLUPro、GPQA、MATH-500等测试的数据比GPT-4.5、ClaudeSonnet3.7、Gemini2.0Pro更好。
在当今数字化时代，AI应用的开发和部署正面临着一个关键挑战:如何将AI技术与现有的服务和系统高效集成。为了解决这一难题，MCP应运生。AIbase的MCP资源网站还提供了详细的开发文档和教程，帮助开发者快速上手并深入学习MCP技术。
一旦掉入AI坟场，幻觉将永远存在，噩梦才刚开始。最近有许多客户在考虑上AI大模型一体机、AI私有化、AI大模型部署等项目，但小心进入AI大模型的坟场，在光鲜亮丽的背后，AI大模型也面临着诸多困境，其中最为核心的问题便是数据。只有拥有高质量、多样化、易于管理的数据，AI大模型才能发挥出其真正的潜力，为企业带来更大的价值。
在当今快速发展的AI时代，如何高效地将AI助手与各类数据系统连接起来，成为了一个亟待解决的问题。MCP协议应运生，它是由Anthropic公司提出并开源的一种开放标准协议，通过提供一个统一的开放标准，极大地简化了AI系统与数据源之间的连接，使得AI系统能够更可靠地访问所需数据，从产生更相关、更优质的响应。通过与AIbase的紧密结合，MCP协议能够更好地发挥其优势，为AI技术的发展提供更强大的动力。
3月28日，由机器视觉产业联盟主办、慕尼黑展览有限公司承办的VisionChina2025机器视觉展在上海新国际博览中心圆满落幕。阿丘科技产品总监李嘉悦在机器视觉及工业应用研讨会现场，围绕“大模型驱动的AI检测范式变革:大模型、小模型与智能体的协同进化”的主题，发表了精彩演讲。”今年，在这个快速变化的时代，我要补充一句:“AI工业视觉的格局正在加速变革，不会用大模型的将会被善用大模型的人淘汰。
今日，字节跳动豆包大模型团队宣布，正式开源首个多语言类SWE数据集Multi-SWE-bench，可用于评估和提升大模型自动修Bug”能力。在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言，是真正面向全栈工程”的评测基准。相比于以往聚焦Python的单语言任务，Multi-SWE-bench更贴近现实中的多语言开发场景，也更能反映当前模型在自动化软件工程”方向上的实际能力边界。
大模型落地如火如荼，从上一代AI浪潮中杀出来的商汤，嗅到了这里面新的机会。在最火的具身智能赛道，这两年诞生了许多明星创业公司。这些创业公司的创始人往往拥有技术明星的光环，不少都是在学术界中某个技术领域中响当当的领头人。这些初创公司虽然在某一个单点技术上遥遥领先（大脑、小脑或者本体），但在机器人落地过程中，要突破从单一技术到整体复杂产品
3 月 26 日，湖北省委常委、武汉市委书记郭元强莅临格创东智科技有限公司实地调研并指导工作，详细了解企业在工业大模型、AI智能体等人工智能关键领域技术攻关进展及市场应用推广情况。市委常委、市委秘书长曾晟，市委常委、东湖高新区党工委书记沈悦、副市长李湛等参加调研。在格创东智工业智能创新基地，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军向郭元强书记详细汇报了企
今天凌晨1点，OpenAI进行了技术直播发布了最新模型——GPT-4.1。除了GPT-4.1之外，还有GPT4.1-Mini和GPT4.1-Nano两款模型，在多模态处理、代码能力、指令遵循、成本方面实现大幅度提升。特别是支持100万token上下文，这对于金融分析、小说写作、教育等领域帮助巨大。由于GPT-4.1的发布，OpenAI宣布将会淘汰刚发布不久的GPT-4.5，其能力可见一斑。目前，如果想体验GPT-4.1而无法通过API身�
自《中国制造2025》战略提出以来，制造业的智能化发展进入快车道，但行业仍面临劳动力成本上升、供应链不透明、客户需求碎片化等挑战。企业亟需通过技术手段实现降本增效，而智能化客户服务成为关键突破口。与此同时，客服行业正经历颠覆性变革。传统客服依赖人工响应，存在效率低、成本高、数据割裂等痛点。随着AI大模型技术成熟，全渠道整合、智能客服机器人�
