微信灰测接入DeepSeek-R1，AI搜索功能初体验
近日，微信在小范围内灰测接入了DeepSeek-R1， 部分用户已体验到了该AI搜索功能。
搜索页面显示，AI搜索提供快速应答和深度思考两项功能。目前，该功能暂无历史问答记录查询和连续问答。
DeepSeek-R1是目前公认的先进大语言模型之一，以其卓越的语言理解和生成能力见长，在自然语言处理、代码生成和逻辑推理等领域表现不俗。
此外，DeepSeek-R1采用开源模式，降低了AI应用的研发成本，有利于促进大模型的创新和普及。
众多企业纷纷接入DeepSeek，涵盖云服务、芯片制造和网络安全等领域。由此可见，一场科技变革正在悄然兴起。
DeepSeek的出现将对各行各业产生重大影响。随着AI成本的降低，行业发展将加速。如何挖掘DeepSeek的潜力，实现深度技术融合和创新应用，是摆在参与企业面前的机遇与挑战。
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DeepSeek-R1发布已经一月有余，接入这个爆火的模型，也成了各大AI应用共飨盛宴的财富密码。直接复制一个不宕机的DeepSeek-R1，明摆着只是想吃这一波流量，并没有创造新的价值出来。嗯，基本上就是在这一个界面里，我整出了这么一个超频版DeepSeek-R1，没有意外的话，我会一直把这个智能体当做自己的长期助手来用，同时也把它发布到扣子的商店里了，搜索超频版DeepSeek-R1就能�
日前，百度地图宣布，鸿蒙版百度地图新升级，融合DeepSeek-R1满血版。华为原生鸿蒙手机用户可将鸿蒙版百度地图升级至1.4.5版，检索即可体验，比如问问DeepSeek小众景区玩法、游玩推荐，帮你设置个性化定制路线等。2025年鸿蒙生态要压强投入，10万个应用是生态成熟标志，这是未来半年到一年时间的关键目标。
国产大模型DeepSeek-R1爆火后，许多第三方平台陆续接入了该模型，比如腾讯、阶跃星辰、蚂蚁集团、百度、字节跳动等等。中文大模型测评基准SuperCLUE发布DeepSeek-R1联网搜索能力首测，公布了10家第三方平台测评结果。所有平台在分析推理能力上平均耗时都明显高于基础检索能力。
尚未接入DeepSeek的抖音，刚刚把大门又敞开了一点点。字节剪映的AI视频生成工具即梦被爆出正考虑使用DeepSeek。但在盛宴将散、新对手环伺的新环境中，字节AItoC想要继续像2024年那样一骑绝尘，难度正在呈指数级增长;DeepSeek能够带来的潜在拉动，也不会再像元宝那样无与伦比。
DeepSeek自2025年1月上线以来，便如一颗璀璨的新星在全球AI领域迅速崛起，在全球140个市场中占据移动应用下载量的首位。在如此大规模的AI大模型浪潮中，开源的DeepSeek凭借其强大的性能和创新技术迅速崛起，成为企业智能化转型的首选工具。技术成果方面，到2024年底，公司累计拥有100多项产品技术专利。
AI大模型DeepSeek凭借好用、开源、免费三大特点火爆全球，成为史上最快突破3000万日活跃用户的APP，如今当下各行各业都在被DeepSeek化。就是这样一家公司，在爆火之前，外界知之甚少，它极少出现在媒体报道、猎头招聘、同行调研之中，也从未像“AI六小龙”那样激起过市场的水花。但无论如何，DeepSeek打破巨头了在AI领域的叙事，现在投资人们迫切希望在下一个DeepSeek出现之�
AI搜索加广告，是必然吗?定焦One原创作者|王璐编辑|魏佳DeepSeek们最近因为答案中疑似“夹带”广告被骂了。起因是科普博主“三个老爸实验室”称在腾讯元宝接入的DeepSeek里发现，生成答案中有“建议通过58到家等正规平台比价预约”“建议通过快回收平台或本地正规回收商询价”等广告倾向性内容。需要提醒大家的是，即便有没有广告，AI的回答也不是绝对客观中立。
【新智元导读】由UCLA等机构共同组建的研究团队，全球首次在20亿参数非SFT模型上，成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」!就在刚刚，我们在未经监督微调的2B模型上，见证了基于DeepSeek-R1-Zero方法的视觉推理「啊哈时刻」!这一成就，再次让AI社区轰动。博客地址:https://turningpointai.notion.site/the-multimodal-aha-moment-on-2b-model开源项目:https://github.com/turningpoint-ai/VisualThinker-R1-ZeroDeepSeek-R1的独特推理能力，能成功扩展到多模态推理领域吗?UCLA等机构的研究者发现，虽然目前已经涌现出许多试图复现DeepSeek-R1的研究，然这些研究大多遭遇了这个难点:很难复现出R1所表现出的回答长度增加和思考模式。在台湾大学获得硕士学位，导师是Chih-JenLin教授。
【新智元导读】HuggingFace的OpenR1重磅升级，7B击败Claude3.7Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。结合来自数学和代码等多领域的奖励信号，并引入奖励模型来评分非推理数据。
可能是AGI迟迟不来、等待“AI更像人/超越人”太辛苦。也或许是“AI代替人类劳动力”的预言太惊悚，吓到了人类。”说到底，AGI还没达到，终究是人被异化了。
