微信灰测接入DeepSeek-R1，AI搜索功能初体验
近日，微信在小范围内灰测接入了DeepSeek-R1， 部分用户已体验到了该AI搜索功能。
搜索页面显示，AI搜索提供快速应答和深度思考两项功能。目前，该功能暂无历史问答记录查询和连续问答。
DeepSeek-R1是目前公认的先进大语言模型之一，以其卓越的语言理解和生成能力见长，在自然语言处理、代码生成和逻辑推理等领域表现不俗。
此外，DeepSeek-R1采用开源模式，降低了AI应用的研发成本，有利于促进大模型的创新和普及。
众多企业纷纷接入DeepSeek，涵盖云服务、芯片制造和网络安全等领域。由此可见，一场科技变革正在悄然兴起。
DeepSeek的出现将对各行各业产生重大影响。随着AI成本的降低，行业发展将加速。如何挖掘DeepSeek的潜力，实现深度技术融合和创新应用，是摆在参与企业面前的机遇与挑战。
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AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
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GEO（生成式引擎优化）是适应AI搜索环境的内容优化策略，旨在系统性提升品牌在AI生成答案中的可见度、引用率和可信度。其核心原则包括：语义理解优先、内容结构化、权威信源建设、对话式内容设计。AI搜索用户年增长43%，超68%用户表示AI答案直接影响品牌信任度。实施GEO需通过研究分析、内容优化、技术标记和持续监测迭代。AIBase工具可量化品牌在主流AI平台的表现，帮助建立基准、发现差距并指导优化方向。
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当你在ChatGPT、豆包或DeepSeek上提问"最好的项目管理工具有哪些"时，AI会直接给你一个综合答案，并推荐几款产品。这个过程中，用户可能不再点击任何网站链接——这就是AI搜索时代最大的变革。 根据行业数据显示， 2024 年初全球AI搜索用户仅3. 1 亿，而到 2025 年 2 月已突破19. 8 亿，年增长率高达538.7%。Gartner更是预测，到 2026 年传统搜索引擎的使用量将下降25%。面对这�
本文系统介绍生成式引擎优化(GEO)的核心方法，帮助内容从“给人看”升级为“AI友好型”。关键策略包括：1.采用结构化写作框架，在开头设置可直接回答问题的“黄金段落”；2.运用分步清单、数据标注、FAQ等模块提升内容引用率；3.通过多平台同步分发增加曝光；4.使用AIBase等工具量化监测内容被AI引用的频率与场景，并给出5天落地执行表。
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