**上汽通用汽车智能座舱率先融入DeepSeek-R1推理大模型**
上海，2月11日——上汽通用汽车宣布，成为首家将DeepSeek-R1推理大模型深度整合至智能座舱的合资汽车制造商。
随着这项技术的推出，凯迪拉克和别克品牌的最新车型将配备DeepSeek-R1大模型。
上汽通用汽车打造的“端云融合AI大模型中枢”具有高度的可扩展架构，可支持多种先进人工智能模型的接入。
该中枢实现了DeepSeek-R1的强大推理能力与文心一言的创意生成能力的协同进化。
这不仅能提升用户复杂指令的理解度，还提供了内容检索和生成式内容创作等交互功能，显著改善了用户体验。
众多汽车品牌，包括吉利、极氪、东风、岚图、广汽、上汽、宝骏、智己、长安和零跑，已表达了与DeepSeek大模型深度融合的意向。
当前趋势表明，接入DeepSeek大模型将成为国内外汽车企业人工智能发展的重要战略方向。
（举报）
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
随着AI搜索普及，传统SEO正被GEO（生成式引擎优化）取代。GEO核心是提升品牌在AI生成答案中的可见度，而非获取点击流量。数据显示超60%用户已使用AI搜索，若品牌未被AI提及将失去流量入口。文章推荐免费工具AIBase，支持多平台一键检测品牌在主流AI助手的曝光排名、竞品对比及可视化报告，并提供内容权威性、语义化表达等GEO优化策略，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
中国公司东方超算发布Deep X G20系列AI工作站，在MLPerf测试中性能超越NVIDIA DGX Spark达82%，价格持平，实现性能与性价比"双超越"。产品搭载Intel Ultra 9285处理器和NVIDIA RTX PRO 5000显卡，AI算力达1824 TOPS，体积仅2.7L。通过三大技术创新实现突破：智能异构计算引擎提升资源利用率40%；统一推理运行时支持多框架；深度硬件优化提升关键算子性能50-200%。该产品打破国际巨头垄断，已在量化金融、医疗影像等领域实现显著投资回报，标志着中国AI硬件实现重要突破。
良好的软件环境能降低AI应用开发门槛，增强用户粘性，对AI芯片发展至关重要。寒武纪专注AI芯片研发，掌握处理器架构、SoC设计等硬件技术及编程框架、编译器、驱动等软件技术。通过芯片、硬件板卡、基础软件三大团队协同，为产品提供全链条技术支持，并构建开发者生态。未来将通过开放生态推动云计算、金融、医疗等行业的智能化升级，以市场为导向保持技术领先。
寒武纪董事长陈天石在2025年半年度业绩说明会上指出，中国作为全球最大集成电路消费国，市场需求持续增长。人工智能算力需求爆发推动智能芯片发展，寒武纪专注AI芯片研发，产品覆盖云服务器、边缘计算及终端设备。公司已实现对DeepSeek-V3.2-Exp等主流开源大模型的适配优化，通过软硬件协同创新显著提升计算效率，降低部署成本，为多行业智能化升级提供核心支持。
京东在双11期间升级直播技术，推出“立体3D技术”和“JoyAI大模型”等创新。立体3D技术实现裸眼360度商品展示，用户无需额外设备即可旋转查看产品细节；JoyAI生成虚拟偶像Aura，与真人明星跨次元互动，提升趣味性。AI工具还简化直播运营，支持智能脚本和选品。这些技术打破传统直播边界，增强沉浸感和互动效率，引领电商直播创新方向。
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括：可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力；提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度，通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
