业界突破：中国联通实现 AI 敏感数据跨域训练
近日，中国联通研究院携手浙江联通和联通服装制造军团，推出了一项创新的业务模式，成功实现 AI 敏感数据的异地存储和本地训练。
在杭州和金华之间，两地团队成功拉远训练了 30TB 的样本数据，跨越了 200 公里。实际测试显示，训练效率高达 97% 以上。
这一业务模式在业界尚属首次，突破了 AI 大模型存算分离技术的限制。通过测试，充分证明了存算分离技术的安全性、可行性和高效性。
存算分离技术将存储数据和数据计算分开，在训练时直接从远端存储设备拉取数据进行计算。这种方式有效保障了用户数据的安全和一致性。
本次存算拉远测试的主要特色包括：
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中国联通近日上线"联通卫星"业务，月费10元包含2分钟国内主叫通话。该业务目前面向天津、山西等6省市用户，支持在无地面信号时通过天通卫星进行紧急通信。资费标准：国内通话9元/分钟，短信5元/条（限70字/条）。需使用华为Mate60系列、荣耀Magic6系列等特定卫星终端，且需开通国际漫游和5GSA业务。不支持拨打800等特殊号码，免费规则与地面网一致（如110等）。该业务主要解决偏远地区通信需求。
快科技4月18日消息，日前中国联通公布了2025年第一季度运营数据。中国联通表示，为更好反映本公司5G发展情况，公司将定期披露的5G套餐用户数更新为5G网络用户数，5G网络用户为当期使用过5G网络的移动用户。数据方面，截至2025年第一季度，中国联通联接用户累计到达数为118179.5万户，净增4476.1万户，其中，5G网络用户累计到达数为20382.5万户。此外，中国联通物联网终端连接
从ChatGPT开启订阅模式开始，业界似乎默认大模型公司的C端商业化道路就是一条——订阅制。原因似乎也说得通——推理是有成本的。在经过谷歌、Perplexity等公司的实践，OpenAI、腾讯的跃跃欲试之后，广告大概率会成为更多大模型公司商业化的现实选择。
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自《中国制造2025》战略提出以来，制造业的智能化发展进入快车道，但行业仍面临劳动力成本上升、供应链不透明、客户需求碎片化等挑战。企业亟需通过技术手段实现降本增效，而智能化客户服务成为关键突破口。与此同时，客服行业正经历颠覆性变革。传统客服依赖人工响应，存在效率低、成本高、数据割裂等痛点。随着AI大模型技术成熟，全渠道整合、智能客服机器人�
4 月 13 日，主题为“构想焕发生机的未来社会”的日本大阪·关西世博会（以下简称“大阪世博会”）开幕。大阪世博会中国馆以“共同构建人与自然生命共同体——绿色发展的未来社会”为主题，携“嫦娥五号”月壤样本、“蛟龙”号体验舱等顶尖科技成果亮相，并通过大量互动装置和数字化科技、AI技术等让展品“活起来”、展项“动起来”，向全球展示生动靓丽的“中国�
随着AI大模型的不断升级，深度思考和推理能力显著提升，AIGC已成为全网增速最快赛道。QuestMobile所公布的数据清晰地呈现了这一趋势。这些数据充分证明了AI大模型对于相关应用的巨大推动作用，也预示着AIGC赛道在未来将有着更为广阔的发展前景。
一旦掉入AI坟场，幻觉将永远存在，噩梦才刚开始。最近有许多客户在考虑上AI大模型一体机、AI私有化、AI大模型部署等项目，但小心进入AI大模型的坟场，在光鲜亮丽的背后，AI大模型也面临着诸多困境，其中最为核心的问题便是数据。只有拥有高质量、多样化、易于管理的数据，AI大模型才能发挥出其真正的潜力，为企业带来更大的价值。
3月28日，由机器视觉产业联盟主办、慕尼黑展览有限公司承办的VisionChina2025机器视觉展在上海新国际博览中心圆满落幕。阿丘科技产品总监李嘉悦在机器视觉及工业应用研讨会现场，围绕“大模型驱动的AI检测范式变革:大模型、小模型与智能体的协同进化”的主题，发表了精彩演讲。”今年，在这个快速变化的时代，我要补充一句:“AI工业视觉的格局正在加速变革，不会用大模型的将会被善用大模型的人淘汰。
中科院国家天文台联合阿里云，发布了全球首个太阳AI大模型金乌”，基于阿里通义千问系列开源模型，目前在M5级太阳耀斑预报上准确率超91％，这也是该级别太阳耀斑预报的最高水平。太阳耀斑是太阳表面发生的剧烈能量释放事件，会辐射出大量带电高能粒子，影响地球电磁环境，严重时可造成大范围停电，威胁在轨卫星、空间站的安全。值得一提的是，中科院国家天文台的星语”大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型洛书”、中科院南海所的珊瑚礁多模态大模型瑶华”，都是基于阿里通义千问系列模型打造的。
