一位20岁的印度捕蛇专家,在与父亲成功捕获一条六英尺长的眼镜蛇后,为吸引关注,将蛇放进嘴里录制视频。
不幸的是,眼镜蛇反咬了他一口,并向他嘴里喷射出大量毒液。尽管他被紧急送到医院,但仍然因中毒过深而身亡。
专家指出,印度每年约有58000人死于蛇咬,被咬伤的人数可能是这个数字的三倍。仅在卡纳塔克邦,今年上半年就发生了5418起蛇咬病例和36起死亡病例。
网友们纷纷表示,为了流量而失去生命实在是不值得。他们认为,在摆拍时应该采取必要的安全措施,例如拔除蛇毒牙。
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一位20岁的捕蛇专家在与父亲一同捕获了一条闯入村庄的六英尺长眼镜蛇后,为了吸引社交媒体上的流量,他决定将蛇放入嘴中拍摄视频。在拍摄过程中,眼镜蛇咬了他,并释放了大量毒液。这起悲剧提醒人们,在追求网络关注的同时,不应忽视安全和生命的重要性。
Meta发布了原型AR眼镜,代号为Orion。扎克伯格称该款眼镜经历了近十年的研发,集合了众多顶尖技术。尽管Orion以其卓越的性能和前沿的技术令人赞叹不已,但作为一款高度实验性的产品,其高昂的研发成本也注定了其暂时不会进入大规模量产阶段。
9月10日,星纪魅族与博士眼镜在北京举行战略合作签约仪式,双方将在智能眼镜领域展开更加深入的合作,共同推动星纪魅族 XR 品牌与XR 智能眼镜的市场推广与销售。星纪魅族高 级副总裁、XR 事业部总裁卢勇与博士眼镜 COO 夏冰代表双方出席签约仪式并签署协议。通过此次战略合作,星纪魅族将授权博士眼镜作为XR智能眼镜的经销合作伙伴,通过博士眼镜的线上销售平台和线�
9月6日,成都57岁的王阿姨在海南打工期间,因美容需求在街边摊点痣,一次性处理了30余颗痣。术后不久她感到视力模糊,并伴有眼部、鼻部和头部剧烈疼痛。王阿姨现在痛苦不堪,她希望通过自己的经历警示他人,避免在非正规场所进行点痣,以免造成不可逆转的伤害。
之前我们曾报道了男子闯红灯致电动车车主摔倒遭碾压身亡,司机最终没有承担责任,这引起了相当多网友的热议。官方给出的说法是,经道路交通事故认定书认定,周某在人行横道内闯红灯通行,负主要责任;林某驾驶电动自行车在道路上超速行驶,负次要责任;刘某在绿灯时驾驶小客车正常通行,在本起事故中无需承担责任。不过还有网友为碾压骑行孩童司机以过失致死罪被捕喊冤,认为司机也是迫不得已,对此你怎么看?
最近Meta推出了quest3S,以及猎户座眼镜。增强现实眼镜——Orion。产品经理即将爆发了。
杭州发生了一起因家长教育方式引发的社会关注事件。一位一年级的女孩因为学习拼音困难,被其母亲在晚上遗弃在路边。教育专家也建议,家长在面对孩子学习困难时,应保持耐心,寻求专业的教育指导不是采取极端的行为。
印度商业和工业部长皮尤什高耶尔近日在接受采访时表示,印度将在两年内制造出第一款芯片。高耶尔表示,印度政府正与多家国际半导体公司合作,以推动本土芯片制造产业的发展。为了支持本土芯片制造业的发展,印度政府重启了100亿美元的半导体补贴计划,提供高达项目成本50%的奖励,以吸引更多的投资。
国庆假期进入到了第二天,不少景点都是人满为患,你出去游玩了吗?今年中秋与国庆两个假期分离”,一定程度上改变了人们的出行决策。有专家表示,答案或许就在于除了五一、国庆这些法定节假日之外,更要让普通人有更多的带薪休假的权利,并且能够真正落地落实。
Meta举行了一年一度的MetaConnect发布会,宣布了在虚拟现实、人工智能以及快速增长的智能眼镜领域取得的最新进展,包括名为Orion的新型增强现实眼镜原型机。扎克伯格在接受采访时表示,Meta已花费50亿美元开发AR眼镜,并坚信其终将取代智能手机,成为主流工具。随着技术的进步,眼镜还有望通过手腕上的可穿戴设备或其他创新方式供电,进一步提升其便携性与续航能力,AR眼镜将逐渐崛起为我们进行计算与交互的主要媒介。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。