【新智元导读】牛津大学教授Nick Bostrom在学术界投下一枚炸弹——读博需要三思而后行。随着人工智能的飞速发展，也许是时候该质疑那些长期的学术投资了。近日，哲学家Nick Bostrom发表了一个惊世骇俗的言论:「大学学位和博士课程等长期投资可能并不值得，因为AGI会很快到来」。这
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4月23日消息，据环球时报援引英媒体报道，牛津大学世界考古学教授丹希克斯的新书披露，该校长期将一个人头骨工艺品当做餐具！报道称，这一人头骨餐具存放于牛津大学伍斯特学院，是由人头骨镶银边底座打造而成，经各种考古鉴定发现，头骨可能来自225年前加勒比海地区一名女奴的遗骨。教授记载，这个头骨最初被该学院学者用作学院晚宴的葡萄酒杯，在出现渗漏后又被用于盛放巧克力。据其考证，最初收藏这一人头骨的是英国军官奥古斯塔斯皮特里弗斯，他曾参与多场殖民战争，1884年在拍卖行买下了。1946年，他的后人、伍斯特学院校友乔治皮特里
莫言在公众号发文澄清网络传言，否认多条网传言论出自他本人。针对"正月走亲戚"的说法，他承认30年前写过《过去的年》描述过年习俗，但未提及正月走亲访友。他表示其实很喜欢正月走亲戚，既能看风景又能品尝美食。对于"山高鸟飞过"等网传金句，莫言澄清并非自己所言，但承认说过类似的话。他还幽默回应"你若安好便是晴天"的出处问题，否认是自己所说，并调侃这句话风格像北师大学生说的"天才是一种诅咒"。莫言强调虽然有些网传内容很好，但不能掠人之美，包括那些关于婚姻关系的"鸡汤语录"也非他所写。
4月18日消息，据泰山学院官微消息，泰山学院泰山研究院金坡教授实现从320斤减重到180斤的蜕变。在一年时间里，他坚持运动控制饮食，每天至少走2万步。金坡教授表示，他刚开始走1000多步就气喘吁吁，上个楼也气喘吁吁，但一直在坚持，现在跑十来圈都没有问题。一般来说，减肥失败的常见原因之一就是没有坚持运动，所以减肥贵在坚持运动。坚持需要两个条件保证：一是
2025年4月15日，全球专业皮肤学公司高德美宣布旗下聚左旋乳酸填充剂塑颜缇在中国全面上市。该产品具有25年安全使用验证，已在全球60个国家获批，拥有同类产品中最多的临床研究文献和最长的安全使用记录。北京俊泰医疗总院长薛志强博士作为塑颜缇首发导师级机构代表出席盛会，分享医美再生材料的前沿应用与临床经验。数据显示中国医美市场抗衰需求持续攀升，30-55岁女性中超90%关注颜值管理。塑颜缇独有的PLLA-SCA微粒能刺激胶原蛋白生成，实现紧致提升、容量恢复与肤质改善三重功效。薛博士指出，该产品是再生领域唯一获美国FDA批准的材料，其精准注射技术可最大化发挥产品优势，为中国求美者提供更安全长效的抗衰解决方案。
清华大学教授马少平近日表示，技术进步将创造新岗位，未来可能实现"上三休四"工作制。虽然AI会替代部分人力岗位，但也会带来更多休闲时间。该观点引发热议，网友普遍认为应先落实双休制度，再谈四天工作制。目前国内外已有企业试行四天工作制，如冰岛2015-2019年的试验显示，参与者的生产力和幸福感均有所提升。专家建议，技术发展应优先保障劳动者权益，逐步推进工时制度改革。（140字）
现代人健康问题源于生活方式矛盾：便利生活带来熬夜、外卖、压力等隐性伤害。全球75%人群处于亚健康状态，细胞健康管理成为必修课。文章提出细胞健康管理方案：1）多元营养组合，含灵芝、西洋参等植物提取物；2）严控品质，无添加剂；3）适用快节奏人群、体重管理者和全家营养补充。建议每日两包，搭配均衡饮食，特殊场景可增量食用。产品不能替代药物，特殊需�
虽然认证本身需要付费，但谷歌认为这是对职业发展的投资，并指出谷歌云认证一直被视为“推动职业成长的强力催化剂”……
京东5月13日披露的2025年一季报，可以作为观察电商巨头战略转向的切入口。 这份财报有两组关键数据值得重点解读: 总营收3011亿元，增速15.8%，创近三年来新高;调整后净利润128亿元，同比增速达43.4%。
2024年全球人工智能产业迎来爆发式增长，以寒武纪为代表的智能芯片企业在行业变革中表现亮眼。财报显示，寒武纪2024年营收达11.74亿元，同比增长65.56%，其中云端产品线收入占比高达99.3%，同比激增1187.78%。公司连续两个季度实现盈利，2025年一季度营收更同比暴增4230%至11.11亿元。凭借领先的通用型智能芯片技术，寒武纪产品在互联网、金融等多个重点行业实现规模化应用，其芯片架构能高效支持AI算法关键运算。面对大模型技术革新带来的算力需求激增，寒武纪将持续巩固技术优势，推动芯片产品向大模型及垂直领域延伸布局。
全球首个工业界多模态推理模型Skywork-R1V升级至2.0版本，全面开源38B参数模型权重。该模型在高考物理、生物等学科题目上展现出强大的图文推理能力，准确率媲美985考生水平。技术突破包括：1）首创视觉奖励模型Skywork-VL Reward，在视觉和文本奖励基准测试中均获SOTA；2）引入混合偏好优化(MPO)机制，平衡推理深度与通用能力；3）采用选择性样本缓冲(SSB)技术解决训练中的优势�
