7月9日,中国媒体报道了国内主题公园面临的挑战,其中重游率低的问题引发了对游客忠诚度的关注。
尽管中国在“2023亚洲主题公园19强”榜单中拥有10个入选品牌,但其排名相对落后,在营收和游客选择方面均落后于上海迪士尼和北京环球影城等国际巨头。
业内专家指出,本土主题公园正经历从“地产化”向“IP化”的转型,创新优势和游客体验是关键。中国作为主题公园行业的后来者,通过模仿和学习实现了快速追赶,但未来的发展将取决于创新能力。
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7月9日,中国媒体报道了国内主题公园面临的挑战,其中重游率低的问题引发了对游客忠诚度的关注。
尽管中国在“2023亚洲主题公园19强”榜单中拥有10个入选品牌,但其排名相对落后,在营收和游客选择方面均落后于上海迪士尼和北京环球影城等国际巨头。
业内专家指出,本土主题公园正经历从“地产化”向“IP化”的转型,创新优势和游客体验是关键。中国作为主题公园行业的后来者,通过模仿和学习实现了快速追赶,但未来的发展将取决于创新能力。
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这个国庆和中秋假期,体验型文旅消费继续火热。 敦煌月牙泉挤满了星空演唱会的听众,不少人在古镇和自然风光里捡秋度假,清明上河园、宋城千古情等堪称「中国版迪士尼」的主题景区内,人流量更汹涌。 10月2日,开封万岁山因游客量较大,暂停了线上售票。据河南文旅官方数据,今年国庆中秋假期,尽管河南地区受连续降雨天气影响,但开封万岁山接待游客数量依然�
10月20日,山东威海西霞口神雕山野生动物世界内,一头大象因“拾金不昧”的暖心举动成为全网焦点。当日下午,一名游客的遮阳帽不慎掉入象园,正当众人担忧帽子将遭踩踏时,园内亚洲象“壮壮”(化名)竟用长鼻精准卷起帽子,稳步走向饲养员递还,整套动作行云流水,引发现场游客阵阵惊呼。 监控视频显示,14时23分,帽子从围栏缝隙落入象园后,“壮壮”立即停下�
在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。GEO(生成式引擎优化)作为针对AI问答平台的内容优化策略,旨在通过技术手段提升品牌信息在AI生成答案中的权威性、可见性与优先级。 近日,AIBase推出了一款GEO优化分析工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo),为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 该工具的核心功能在于�
在数字化浪潮席卷的当下,一种全新的营销策略——GEO(生成式引擎优化)正迅速崛起,成为企业在AI平台竞争中脱颖而出的关键。 随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI助手日益普及,用户获取信息的方式发生了根本性转变:从传统的“搜索-点击-浏览”变为直接“提问-得到答案”。 据数据显示,谷歌“零点击搜索”占比已达58.5%,这意味着超过半数的搜索查询不再带来网站点击
电动牙刷历经声波、旋转与扫振等技术演进后陷入创新瓶颈。锐舞气泡电动牙刷以超能气泡技术破局,通过高速气流驱动微米级气泡实现非接触清洁,牙菌斑清除率达97%,重新定义行业标准。该技术推动电动牙刷从物理摩擦时代跨入流体动力主导的喷气时代,标志着中国品牌首次从追随者转变为技术引领者。
Sora2发布两周后,百度的蒸汽机AI视频模型,和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契,而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”,不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃,还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
2025年上海国际乐器展上,特伦斯以“让音乐更轻盈地进入生活”为主题,携多款电钢琴新品亮相。知名钢琴家段俊惊喜现身,用折叠电钢琴V60即兴演奏《天气之子》,引爆全场热潮。他更以“头在琴下、手在琴上”的创意姿势挑战立式钢琴演奏,展现专业水准与幽默感。特伦斯体验馆持续更新,带来智能电钢琴与便携折叠琴系列,让观众感受科技与音乐融合的全新体验。
浙江省首个信创版港口集装箱码头生产操作系统n-TOS及配套中心业务处理系统CTOS在温州港乐清湾港区上线运行。系统采用海光CPU、银河麒麟操作系统等全栈国产软硬件,国产化率达100%,安全性和稳定性通过全面验证。金仓数据库助力实现Oracle数据库的平滑迁移,确保业务零改造上线。该系统作为港口"智慧大脑",管理集装箱装卸、堆存等全流程业务,标志着浙江海港在码头核心系统自主可控方面迈出关键一步,为后续推广提供样板。
随着ChatGPT等生成式AI平台爆发,用户获取信息方式发生根本转变,传统搜索引擎优化(SEO)正被生成引擎优化(GEO)取代。文章指出,品牌在Google排名第一却可能在AI平台无人知晓,因此AI搜索排名成为2024年B2B营销新焦点。GEO需关注三大核心指标:品牌在AI回答中的提及频次、竞品对比排名、提及语境质量。有效的GEO工具应具备多平台覆盖、真实场景模拟、多维度分析能力,并通过四步实施:建立基准数据、识别优化机会、制定优化方案、持续监控迭代。GEO并非替代SEO,而是其延伸,两者需协同推进。
在软件工程3.0时代,传统软件测试面临高投入、低产出、难规模化的困境。AI智能测试通过三大核心突破实现变革:测试设计效率提升300%,人力成本降低30%;质量管控从事后验证转向全流程覆盖,缺陷预防能力增强;基于视觉理解的自我修复系统将脚本稳定性从70%提升至95%以上。这推动测试体系完成从“自动化”到“智能化”的颠覆性跃迁,成为企业构建数字化竞争力的关键工程能力。