快科技1月20日消息，NVIDIA AI GPU无疑是当下的硬通货，从科技巨头到小型企业都在抢。
Meta(Facebook) CEO扎克伯格近日就透露，为了训练下一代大语言模型Llama 3，Meta正在建造庞大的计算平台，包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIA H100 GPU。
届时，再加上其他GPU，Meta拥有的总算力将相当于几乎60万块H100！
根据市调机构Omdia的数据，Meta 2023年买了多达15万块NVIDIA GPU，能与之媲美的只有微软，而亚马逊、甲骨文、谷歌、腾讯等都只拿到了5万块左右。
SemiAccurate的首席分析师Dylan Patel指出，2024年第一季度，H100、H200、GH100、GH200、H20等基于最新Hopper架构的GPU出货量有望达到77.3万块，第二季度增至81.1万块。
而在2023年第二季度，Hopper家族GPU只出货了大约30万块。
另外值得一提的是，Meta也在购买AMD最新的Instinct MI300系列GPU，但具体数量不详。
微软也是AMD Instinct的大客户。
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在被大规模采用后，Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频，吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发，希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡，以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
NvidiaCEO黄仁勋亲自将首个NvidiaDGXH200交付至旧金山的OpenAI办公室，这一举动彰显了人工智能行业两大巨头之间紧密的联系。OpenAI总裁兼联合创始人GregBrockman在推特上发布了一张照片，展示了这一事件，并在照片中还有OpenAICEOSamAltman。这些持续的发展无疑将受到行业专家和市场分析师的密切关注，因为它们可能为人工智能研究和应用设定新的标准。
CheckPoint的全新AICloudProtect解决方案集成了NVIDIABlueField数据处理单元，可更好地保护AI云数据中心。在刚刚过去的三月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与NVIDIA协作增强AI云基础设施安全防护。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式�
DellPowerScale文件存储在功能强大的NVIDIADGXSuperPOD基础架构中提升AI工作负载性能。欢迎来到生成式人工智能时代，创新与效率相得益彰，并且充满无限可能。[1]基于戴尔科技集团的内部分析，2024年3月。
Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff，旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用，快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义，也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。
英特尔发布了新一代人工智能芯片Gaudi3，引发了业界的广泛关注。Gaudi3的性能远超竞争对手英伟达的H100芯片，成为当前市场上最强大的AI芯片之一。这使得Gaudi3在AI领域的应用中具有出色的表现，特别适合处理大规模的深度学习模型。
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品，最大特点是首次屏蔽了GPU核显，不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh，其实就是锐龙6000H系列的升级版，架构还是上一代的Zen3，此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款，分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS，相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后，这些处理器就只能用在高性能的笔记本中，必须搭配独立显卡。
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Meta计划在下周预演其大型语言模型Llama3的两个基础版本。Llama3预计将支持多模态功能，允许用户输入文本和图像予以回应。预计将Meta在全球夏季推出完整的Llama3模型。
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