当下,以生成式AI为代表的第二波AI浪潮正席卷而来。作为一站式服务的AI科技领航者,百融云创率先行动起来。
百融云创基于深度学习Transformer框架,结合NLP、智能语音等技术,打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。百融云创自主搭建了大模型底层框架,通过深度微调能支持百亿级参数的训练。
百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端,不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员,也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端,提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力,适用于金融营销、客服等场景;在决策端,为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息,为决策效率的提升注入更为强大的动能。
在AI开发层面,百融云创大模型展现出强大的代码自动化生成能力。在金融机构中,传统的机器学习模型开发在某种程度而言是一种“手工作坊”的模式,一个场景一个模型,模型之间的经验也不能互相积累和复用。百融云创大模型的自动生成能力将颠覆这一现状,面向不同金融场景的业务诉求,百融云创大模型工程师只需要下达清晰的指令,用文字描述出需求,即能自动生成模型,极大提升机器学习的开发效率和生产模式。开发人员的角色也会随之发生变化,如果说此前开发人员只需要做好技术的工作,有了大模型的加持开发人员还要做好“提问者”的角色。
在智能交互方面,百融云创大模型能提供“真人级”对话效果,对客户的语音识别准确率可达到99%以上,每日进行超过亿级规模的自动交互。
在分析决策方面,以判别式AI为代表的小模型已经发挥重要作用,大模型的进场将进一步激发小模型的能量。
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