站长之家（ChinaZ.com）10月17日 消息:Nvidia与3D软件开发商Masterpiece Studio合作发布了Masterpiece X，旨在通过使3D建模像使用MidJourney或Stable Diffusion创建二维图像一样简单，革新了3D建模领域。
Masterpiece Studio在官方声明中表示，“多年来，我们一直在努力创建直观的尖端3D工具，同时也使越来越多的人能够开始创建3D。生成式AI实现了全新的可能性。”
该工作室表示，其解决方案可以在不需要本地硬件或软件的情况下创建3D模型，因为一切都可以云端实现。“你所需要的只是一个键盘，一个浏览器，一点想象力，以及几个单词，”他们写道。
不过，在测试中的效果并不理想，设想中的“儿童机器人”更像一只胖乎乎的鸽子，而优雅的教师化身的渲染看起来更像是一个醉酒的流浪汉。
尽管如此，但这些结果暗示了该软件的巨大潜力。从现有的模型开始更容易获得所需的结果，而不必从头开始创建设计。
（举报）
AI修图已成为影像后期核心生产力，本文精选5款口碑软件：像素蛋糕以全流程商业人像精修见长，是商业摄影首选；Photoshop+Firefly创意合成能力突出；Lightroom AI专注批量Raw调色与素材管理；Topaz Photo AI专攻画质修复与老片翻新；Luminar Neo提供入门级轻量快修。五款工具覆盖专业商业到日常多元场景，用户应依据核心创作需求、预算与操作习惯选型，避免盲目求全，方能高效发挥AI优势，实现高质量出片。
AI 3D模型可用性的核心不是追求一次生成完美成品，而是建立标准化的闭环生产流程。关键是先明确定义模型最终用途（展示、动画或生产），再规范输入参考、按需选择生成路径，并尽早进行骨骼绑定与动作验证。流程必须包含重拓扑与导出终检，确保模型结构完整、可二次编辑、适配动画、兼容下游格式。对企业而言，系统化布局的意义在于统一资产标准、压缩返工成本、打通业务链路，使AI成果沉淀为可复用、可迭代的正式生产资产，而非一次性演示结果。
零基础完全能上手AI 3D工具，核心是快速落地创意原型，而非替代全专业流程。推荐V2Fun一体化平台，串联文生/图生、自动骨骼绑定、动作适配与多格式导出，无需高配电脑，新手可独立产出可动可导的完整3D资产。标准人形角色、短视频、电商等场景优先用它出初稿，异形或高精需求则后续导入专业软件精修。企业也能标准化批量生产，统一资产规格。通用高效逻辑：AI生初代模型→测试动画与导出→专业工具二次精修。
AI日报：SpaceXAI推出Grok 4.5挑战OpenAI；字节Seedream 5.0 Pro开启交互式精准编辑；OpenAI发布GPT-Live全双工语音助手；MiniMax将推2.7万亿参数大模型；蚂蚁开源具身视频模型LingBot-Video；千问高考接入EMS追踪录取通知书；阶跃星辰将发AI手机；Mistral单摄像头自主导航模型发布。
在大模型密集交卷的上周，前OpenAI研究员姚顺雨，也交出了加入腾讯后的第一份正式答卷。 7月6日，腾讯发布混元Hy3正式版。没有声势浩大的发布会，也没有铺天盖地的营销，这款旗舰模型以一种不太符合大厂惯例的低调方式进入市场。 但在开发者一端，它激起的水花并不小。 上线三天后，处于限时免费阶段的Hy3升至全球大模型API调用平台OpenRouter最受欢迎模型榜单第八位�
5月29日，创想三维在港股挂牌上市，市场给它的标签是「消费级3D打印第一股」。 在这个节点上市，它踩中了一个极具爆发力的交叉窗口。 从基本面来看，消费级3D打印赛道自己的盘子就已经够猛了——今年一季度出口同比增长119%，全球十台消费级打印机里有九台是中国造的。靠着完善的供应链，这些企业在海外有着极强的造血能力。 但二级市场给纯硬件公司的定价非常苛
小红书突然出现了一大波「搬家」教程。但大家搬的不是家具，而是AI。 7月4日，豆包、千问相继宣布，将于7月15日下线智能体功能。智能体是基于大模型创建的专属AI角色，用户可以赋予它固定的人设、记忆和行为方式。部分用户将智能体设定为伴侣，建立了持续的人机恋爱关系。如今，他们正在通过多种方式，迁移AI角色的人设、聊天记录等设定。 部分豆包的第一批付费�
AI大模型时代，“存算一体”成为半导体热门赛道，但行业普遍存在概念混淆。3D堆叠通过缩短物理距离缓解存储墙问题，属于“近存计算”范畴，但未改变多级缓存结构。真正的存算一体是从架构上消除缓存，从根本上避免数据搬运开销，实现数量级能效提升。产业方向上，端侧重功耗成本，云侧重精度容量，3D DRAM正成为云端主流介质。理清这些边界，对判断下一代算力路线至关重要。
联想正以“端-边-云”全栈布局AI终端。端侧，联想PC全球第一，AI PC占自身出货超三分之一，并通过天禧Claw个人智能体实现跨设备协同。边侧，推出面向家庭的999元AI原生主机MINI和企业可用的百应AI主机，将模型数据留在本地。云侧，问天服务器支撑算力底座。三层通过“混合式AI”打通，推动AI从尝鲜变为个人、中小企业的日用工具。
大厂应该怎么做AI? 以前，字节、阿里和腾讯倾向于对硅谷巨头亦步亦趋。如今，三巨头正集体转向“基因驱动”，试图回到成就过往辉煌的熟悉轨道上。 字节正在迎回“大力出奇迹”。 6月底，字节CEO梁汝波在一场活动上发声，要求公司“全力深耕AI”，重申“攀登AI高峰”，收缩业务宽度，把精力重点聚焦到AI，在AI里聚焦到提升模型能力。 几天后，梁汝波又在全员信中
