凤凰网科技讯 10月10日，在美图公司15周年生日会现场，美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿发布了自研AI视觉大模型MiracleVision3.0版本，美图周二股价开盘即走强，截至发稿，该公司涨9.25%，报3.78港元。
面世100天后，美图AI视觉大模型MiracleVision3.0将全面应用于美图旗下影像与设计产品，并将助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。
吴欣鸿介绍说，三个月前，MiracleVision绘画水平还停留在初级阶段，如今3.0版本已经能描绘出真实细腻的画面细节，目前用户可以访问AI视觉创作工具“WHEE”官网体验。
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【AI日报】今日AI领域重要动态：1)美图推出RoboNeo，通过自然语言指令实现图片精修、品牌设计等全能影像处理；2)Unsloth AI将Kimi K2模型量化至1.8bit，体积缩减78%保持性能；3)谷歌Gemini嵌入模型登顶MTEB榜单，超越OpenAI；4)亚马逊发布免费AI代码编辑器Kiro，集成Claude模型；5)Claude新增应用工具目录功能提升工作效率；6)MiniMax完成近3亿美元融资，估值超40亿美元；7)UTCP新协议让AI代理直
本文探讨了当前主流的AI文生图技术及其应用场景。国际阵营中，OpenAI的DALL·E3擅长复杂语义理解，MidJourney以艺术风格见长，Stable Diffusion则以开源生态支持深度定制。中国力量方面，百度文心一格在中文语义和国风创作表现突出，阿里通义万相侧重商业化应用，昆仑万维天工支持长文本生成连贯图像。垂直领域工具如Adobe Firefly深度集成设计流程，Runway ML革新视频创作。文章建议通过聚合平台高效对比模型特性，并指出下一代技术将突破分辨率限制，实现跨模态生成。从精准语义到无限可能，AI文生图正在重塑视觉创作边界。
【AI日报】今日AI领域重要动态：1)阿里开源支持链式推理的音频生成模型ThinkSound，实现高保真空间音频生成；2)谷歌Veo3升级，支持静态图片生成生动视频；3)Hugging Face发布30亿参数小模型SmolLM3，性能优于Llama-3.2-3B；4)阿里开源网络智能体WebSailor，展现强大推理和检索能力；5)Moonvalley发布原生1080P视频生成模型Marey Realism v1.5；6)Vidu Q1支持最多七张参考图像生成一致性视频；7)苹果�
本文介绍了AI日报栏目及近期AI领域多项突破性进展：1)智谱推出免费AI Slides工具，基于GLM模型快速生成高质量PPT；2)可灵AI发布可图2.1模型，支持180多种风格图像生成；3)NVIDIA推出DiffusionRenderer技术，实现视频到可编辑3D场景转换；4)墨刀AI新增30秒生成高保真原型功能；5)Higgsfield推出Soul ID工具，10张照片即可生成虚拟形象；6)谷歌DeepMind开源GenAI Processors工具库；7)谷歌Veo新增图像转视频功能；8)Mistral AI发布专为代码建模的Devstral2507系列模型。这些创新展示了AI在内容生成、3D建模、产品设计等领域的快速发展。
理想汽车港股股价午后异动，期间一度涨超10%，截至发稿，理想股价上涨8.93%，报123.2港元，总市值2497亿港元。 消息面上，理想汽车宣布理想i8今日开启预订，预计售价35万元人民币至40万元人民币，将于7月29日公布正式售价，8月下旬开始交付。 同时，理想i8外观、内饰今日全面解禁，网上各路大V博主体验过后均给出了较高评价。 此外，理想汽车同日宣布，历时2年3个月，理
7月4日，安徽数智建材研究院在长城工程科技会议上发布"晓秒"产业大模型。该模型由傲林科技投资支持，采用"1+1+N"架构，融合数据、机理和业务模型，实现生产运营全流程实时闭环优化。中国建材集团董事长周育先表示，该模型已在水泥板块试点应用，吨水泥成本降低1%以上，能耗电耗下降2%以上。会议指出，AI落地制造业需突破三大关键：建立数字化体系、夯实数据基础、实现工艺与数据融合。未来将拓展至新能源、钢铁等十余个行业，推动产业智能化升级。
中国通信标准化协会等机构联合主办的"TDBC2025可信数据库发展大会"在京召开。会上公布了上半年"可信数据库"评估测试结果，百度智能云向量数据库VectorDB成为国内首批完成测试的向量数据库产品。该测试覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索三种场景，评估指标包括索引构建时间、QPS、延迟、资源占用等多个维度。百度智能云总架构师朱洁指出，超过50%的AI项目时间消耗在数据治理环节，提出构建"智能数据基座"实现数据统一管理，形成"Data+AI+App"闭环。百度智能云通过湖仓一体架构提升AI训练数据效率，智能调度CPU/GPU算力优化资源分配，预计到2028年多数生成式AI应用将直接基于企业数据平台构建。
文章探讨大模型API价格战背景下，开源模型+本地微调成为降本增效的新趋势。当前典型工作流已转变为：GitHub找代码→Hugging Face找权重→国内镜像站下载→本地/云端微调。模型库成为生产链起点而非单纯资源站。建议从三个维度筛选模型：1)协议类型决定商用权限；2)框架兼容性避免格式转换；3)场景标签匹配度节省检索时间。推荐8个国内优质模型获取渠道，包括AIbase（2.3万+模型）、阿里ModelScope（社区活跃）、百度EasyDL（零代码友好）等，各平台在电商、语音、交通等垂直领域各有优势。最后给出快速检索建议：商用需求优先查协议，垂直场景找专业平台，追踪更新可订阅RSS。
2024年多模态大模型成为AI领域最具前景的技术方向之一。文章全面分析了主流多模态大模型的特点、应用场景和发展趋势。多模态大模型能同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据，实现更智能的人机交互。重点介绍了GPT-4V、Claude3.5、Gemini、通义千问等代表性模型，对比了它们在视觉理解、编程能力、中文处理等方面的优势。应用场景涵盖智能客服、内容创作、教育医疗等领域。未来发展趋势包括模型规模扩大、支持更多模态、实时交互能力提升等。选择模型需考虑应用需求、语言支持、性能成本等因素。
本文介绍了AI领域多项重要进展：1)腾讯推出首个美术3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen，显著提升建模效率；2)阿里发布多模态大模型HumanOmniV2，准确率达69.33%；3)钉钉AI表格实现1小时处理千项任务；4)百度PaddleOCR3.1版本在多语种识别和文档翻译方面升级；5)微软推出Deep Research智能体，自动化研究流程；6)香港理工与OPPO联合开源视频超清框架DLoRAL；7)谷歌开源MCP工具箱简化AI与数据库集成；8)Win11将推出AI动态壁纸功能。这些创新展示了AI在3D生成、多模态理解、办公效率、视觉处理等领域的突破性进展。
