当房地产商高喊向科技领域转型之际，往往也是其核心地产业务陷入危机之时。为寻找新增长曲线，2018年，许家印通过投资贾跃亭的法拉第未来，正式进军新能源汽车，随后又走上自主造车之路;同年，杨国强开始投资建筑机器人研发以及打造高科技农业生态圈。但两人的高科技转型策略均未能
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文章讲述AI项目预算失控的普遍现象：李工团队因手动计算GPT-4等大模型调用成本复杂，最终预算比实际支出少25%。行业调查显示73%团队曾因模型成本失控被迫调整项目。AIbase推出三步极速成本计算器解决痛点：1）集成50+主流大模型参数库；2）用自然语言描述需求即可生成预算；3）10秒输出详细成本对比报告。该工具已帮助电商企业节省40%预算，其优势在于实时追踪官方定价、智能匹配场景规则、自动生成多模型对比报告，让晦涩的token计价变得直观透明。目前已有超12万开发者使用该工具优化AI项目成本。
逗哥配音作为国内领先的AI配音平台，凭借自主研发的语音合成大模型技术，已服务超千万创作者，累计生成音频量突破270亿次。其核心技术突破包括：1）支持40种语言，语音质量MOS分提升0.25，拟人度超83%；2）首创"AI分角功能"，将多角色配音效率提升90%以上；3）建成覆盖近千款发音人的全球声库，包含方言、外语及影视角色音；4）创新"真人声纹+AI增强"模式，
本文探讨了如何从众多AI大模型中选择最适合自身需求的模型。文章提出应从四个核心维度进行评估：1)核心能力对比，包括通用任务表现和特定领域专长；2)成本与效率，考量API调用成本和响应速度；3)本地化与数据安全，满足合规要求；4)生态与社区支持，关注开发者活跃度和文档完善度。为解决模型对比难题，推荐使用专业平台如AIbase模型广场，可一站式对比主流模型的多维参数和评测数据。通过系统化评估，开发者能更高效地选择契合业务需求的AI模型。
文章揭示了AI项目成本失控的三大痛点：1)计费维度分裂，如输入/输出token分开计价；2)参数迷雾，如文心一言4.0增强模式成本是基础版3.2倍；3)汇率陷阱，海外模型美元报价波动导致实际成本偏差超15%。通过AIbase费用计算器可精准测算：支持38个主流API对比，包含隐藏费用提醒，提供四大维度的决策矩阵（百万token成本/长文本溢价/月度总价/性价比评分）。案例显示某团队发现自研模型成本比通义千问高27%后及时调整采购策略。该工具能帮助开发者避免"成本黑箱"，实现零成本预算推演。
专注医疗后，百川智能交出第一份答卷! 8月11日，百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2，其以32B的参数量，在OpenAI的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
近日，武汉大学与蚂蚁集团联合发布了新一代语义增强遥感大模型SkySense，堪称12边型战士。 其相关研究成果在国际知名学术期刊《自然机器智能》上在线发表。 当前，遥感基础大模型在复杂动态地球观测场景应用中面临挑战，如多模态遥感影像数据融合性能欠佳、下游任务微调依赖大量数据、对遥感语义信息挖掘不足等。 为攻克这些难题，研究团队基于前期多模态遥感大�
文章介绍了中国企业在全球化浪潮下面临的语言障碍、文化差异等出海难题，重点展示了云创兽科技公司如何通过AI技术提供一站式出海解决方案。该公司以AIGC技术为核心，开发了涵盖内容生成、语言翻译、智能分发的全流程服务，已成功帮助HKIT等企业在微短剧出海领域获得巨大流量。其AI技术能实现高质量内容生产、精准语境翻译，并通过大数据分析实现个性化推荐。在广州跨境电商交易会上，云创兽的解决方案获得广泛关注。未来公司计划拓展更多行业应用场景，助力中小企业实现全球化发展。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
康师傅2025年上半年业绩报告显示，公司实现营业收入约400.92亿元，其中方便面业务收入134.65亿元，毛利率同比提升0.7个百分点至27.8%。经典产品"红烧牛肉面"保持市场领先，同时通过"产品+场景"策略推出多款创新产品，如鲜Q面、韩式火鸡面等，满足多元化消费需求。公司坚持品质安全，连续八年成为中国航天事业合作伙伴，并应用航天科技提升产品工艺。在ESG领域，通过包装减塑等措施实现可持续发展，入选标普全球《可持续发展年鉴（中国版）》。未来将继续以高质量发展为导向，优化产品结构和渠道策略，应对消费升级趋势。
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
