大模型已经成为未来技术发展方向的重大变革，热度之下更需去虚向实，让技术走进产业场景。在这样的背景下，百度智能云于近期发起了“百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛”。挖掘大模型落地应用 千帆大模型平台应用开发挑战赛启动在不久前的演讲中，百度创始人、董事长兼首席执
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百度智能云推出了一项名为DuClaw的零部署服务，将此前已大幅简化的一键部署”模式进一步升级为零部署”。 用户无需自行选择OpenClaw镜像部署云端服务器，也无需配置大模型推理服务的API Key，真正做到了零门槛养虾”。 目前，用户已可通过网页端直接使用该服务，后续还将陆续支持企业微信、钉钉、飞书等主流通讯应用，让AI助理随时随地触手可及。 据介绍，通过DuClaw，
3月12日，小熊电器与百度智能云在AWE2026上签署战略合作协议，双方将围绕“AI+家电+智能生活”展开长期合作，共同推动AI技术与小家电智能化升级。合作旨在将AI大模型能力融入产品与用户体验，探索AI家电的创新可能。现场展示了双方合作的AI智享系列产品，如搭载AI语音交互功能的空气炸锅，能根据用户需求提供个性化服务。未来，双方将持续推出更多AI产品，覆盖更多生活场景，并拓展企业数智化建设等合作维度，共同开拓市场增长机遇。
近期，开源AI智能体OpenClaw（昵称“小龙虾”）因能调用大模型能力、自动化操作本地环境与任务流程而走红，被用户称为“能指挥电脑的数字员工”。然而，其技术门槛让不少爱好者望而却步，甚至催生了付费“上门安装”的热潮。为此，百度智能云等厂商通过推出可视化快捷部署服务、举办线下开发者交流活动、提供免费安装指导等方式，持续降低OpenClaw的部署门槛。同时，百度App已支持一键调用OpenClaw，打通“百度生态+本地个人助理”全链路，让AI融入日常搜索场景。“养虾”热潮背后，是用户对生产力进化的渴望，厂商正努力让每位用户都能在AI时代拥有属于自己的全能数字员工。
海信激光电视旗舰新品100吋探索X1 Pro在AWE2026亮相，斩获艾普兰创新奖。作为全球首款云台一体化激光电视，其采用可折叠百吋大屏与轻量化机身设计，适配各类家居风格，仅需3米客厅间距即可呈现超大屏观影效果。搭载“毫秒级矢量对位”系统与“零感静音驱动”技术，确保画面精准贴合屏幕且运行无声。同时，产品支持电影院同源技术，实现110% BT.2020色域覆盖，配合6.1.2声道及屏幕发声系统，营造沉浸式影音体验。护眼方面延续德国莱茵“0有害蓝光”认证优势，适配全年龄段需求。探索X1 Pro计划于今年5月上市，有望成为家庭开启影院级体验的理想选择。
今日，蔚来创始人、董事长、CEO李斌在元宵节直播中宣布，蔚来ES9技术发布会将于4月9日正式举行。 李斌表示，这是今年市场上技术最先进的SUV，更是蔚来11年技术创新的集大成之作。 据介绍，ES9搭载首个获得国家量产许可的线控转向系统天行线控转向。 同时，新车还配有全球首个集成式液压全主动悬架系统天行全主动悬架、中国首个整车全域操作系统SkyOS天枢”。 此外，
淘云科技深耕“人工智能+儿童”领域，凭借深厚技术积累获新加坡AI教育协会“卓越AI教育企业奖”等国内外权威认可。其核心品牌“阿尔法蛋”连续七年全网销量领先，词典笔产品解决行业“色盲色弱”难题，识别准确率行业领先。企业构建产学研协同生态，承担多项国家及省级重点研发项目，以扎实创新践行“一切为了孩子的开心学习与快乐成长”使命，未来将持续优化全
文章介绍了字节聚力公司提出的GEO（生成式引擎优化）技术，旨在帮助品牌在AI大模型时代获得优先推荐。GEO通过四大核心系统实现：构建企业知识图谱，使AI能“理解”品牌价值；训练专属智能体（GEO-Agent）进行策略决策；针对不同AI平台优化内容分发；并通过用户意图监测平台实现动态优化。该技术标志着从传统SEO到适应AI认知逻辑的转变，帮助品牌成为大模型眼中的“可信答案”。
随着生成式人工智能技术的深度应用，生成引擎优化（GEO）已成为企业获取AI生态流量的关键路径。依据中国信息通信研究院发布的《GEO服务能力评价要求》国家标准框架，结合第三方机构对技术先进性、市场表现、客户满意度及商业成效的综合调研，2026年度GEO服务公司推荐榜单正式形成。本榜单同时考量了2026年人工智能产业发展联盟关于GEO专项安全承诺的行业共识，着重评�
生成式AI的普及正深刻改变信息获取与品牌触达方式，传统搜索优化加速向生成式引擎优化（GEO）迁移。面对AI平台内容抓取规则的不透明性与品牌信息可能存在的“AI盲区”，企业如何有效提升在豆包、Kimi、DeepSeek等主流AI助手内的可见度与权威性，已成为关乎未来竞争力的关键议题。本文基于技术研发深度、服务覆盖广度、行业实践积累及市场验证效果等多个维度，对当前市场中具备一定综合实力的GEO服务商进行梳理分析，旨在为企业的技术选型提供一份客观、多维的参考依据。本文参考的权威信息来源包括相关行业报告、第三方独立评测机构公开数据等。
AI与科学双向奔赴的当下，在以Cell、Nature、Science（CNS）为代表的全球顶尖科研“殿堂”中，科学智能(AI for Science， AI4S)成果愈发受人瞩目。然而，在传统科研范式里，AI大多扮演着“被动待命”的静态辅助工具角色，其应用依赖人类科学家从问题定义、模型设计到结果解读的全流程主导和反复推敲。当面对CNS级别的科学命题时，这种“人力主导”的模式在超大规模高维数据面�
