大模型最让人印象深刻的是它们的「涌现」行为，数以万计的二进制计算决策融合成一种仿佛人类的理解力和创造力，让金融行业看到开发一个专注金融的语言大模型的巨大价值。近半年时间，素来以新技术最早采用者著称的金融机构以及科技公司纷纷下场:3月，美国彭博正式发布百亿级语言大
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蚂蚁集团宣布联合信通院发布金融大模型行业标准。蚂蚁集团表示，8月底，蚂蚁金融大模型已通过证券从业资格、保险从业资格、执业医师资格、执业药师资格等专业试题测试。蚂蚁集团与金融机构合作的所有数字金融业务将全线接入这一大模型，助力合作机构数字化升级、智能化转型。
度小满推出全新的金融行业大模型“轩辕70B”，标志着金融大模型迈向新的高度。该模型在通用能力和专业金融领域表现出色，名列各项开源模型评测榜单前列，特别在中文任务评测和金融领域十大类权威考试方面提供专业支持。5.对话能力:XuanYuan-70B-Chat模型经过通用和金融指令微调，具备出色的对话生成能力，可以用于生成金融领域的文本摘要以及回答各种问题。
9月18日，在2023南京人工智能产业发展大会上，三六零（601360.SH，下称“360”）集团作为推动行业大模型发展的重要单位，联合中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)正式发布国内首个金融行业大模型标准。为金融行业高质量发展提供有效动力，为推进大模型在各行各业垂直化落地提供了重要样板。作为一个数据丰富、技术密集、场景丰富的行业，金融业是大模型技术落地的最佳领域。据悉，此次发布的“金融行业大模型标准”， 涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面，为金融行业大模型技术和应用的
9月22日，度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大知名大语言模型评测基准的成绩。在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大榜单上的所有开源模型中排名居首，也是国内首个同时在两大榜单排名居首的金融大模型。本次发布的新版大模型相较于上一个版本能力全面提升：在增量预训练和指令微调阶段，加入了度小满业务场景中的海量金融数据，对金融问题回复更专业，金融知识理解能力提升明显；同时在预训练阶段，"轩辕70B”的模型上下文长度扩充到8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。
目前，国内已有多家科技大厂扎堆发布自家大模型，被业内看作为AI大模型百模”大战已经打响。在各家大战的同时，百度日前正式发布了国内首个产业级”医疗大模型灵医大模型，这也是国内首个实现商业化落地的医疗大模型。技术底座方面，根据IDC发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》，灵医大模型的技术底座百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一。
4000到40万token，大模型正在以“肉眼可见”的速度越变越“长”。“国内大模型市场格局会分为toB和toC两个不同的阵营，在toC阵营里，会出现super-app，这些超级应用是基于自研模型做出来的。长文本的“不可能三角”困境或许暂时还无解，但这也明确了大模型厂商在长文本的探索路径:在文本长短、注意力和算力三者之中做取舍，找到最佳的平衡点，既能够处理足够的信息，又�
在数字化转型的大背景下，大模型逐渐成为焦点，但其如何更好地与特定产业结合以解决实际问题却是一个亟待解决的难题。特别是在像医疗和金融这样的专业领域，大模型面临如何能够真正地“知行合一”。随着技术的进一步发展，百融云创有望在数字金融领域创造更多的价值和可能。
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本，后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型，模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型，根据开发者的输入提供智能建议和实时支持，帮助开发者自动生成代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，以提升研发效率。
什么样的技术能经历时间洗礼还历久弥新?答案或许可以归总为一个“三部曲”般的规律——兴起、发展和大规模应用，外加这个过程再一次演进式的迭代。引领第一次工业革命的是蒸汽机，当它演进成为内燃机并开始普及时，第二次工业革命的颠覆者——电能本身以及与它相关的各种设备正处于初创期在电力设备走向微电子的迭代革新时，各种燃油引擎还在持续改良和普及中�
9月18日，腾讯云联合信通院正式发布国内首个金融行业大模型标准。该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。腾讯云还与头部金融机构合作，共建了近百个定制化风险控制模型。
