8月22日消息，今年7月，中国首艘国产大型邮轮爱达魔都号”完成为期8天的首次试航任务，此次试航各项试验结果符合设计标准，试航取得圆满成功。
据央视新闻报道，爱达魔都号”计划9月初展开第二次试航，邮轮现正全力建设当中，整体内装进度已达95%。
据介绍，爱达魔都号”拥有2826间客房，可容纳6500多人，目前，2300间房间的初步报验和200间房间的终检已经完成；1万多平方米的厨房餐饮区域和洗衣区域也正在进行调试；整体内装进度近95%。
爱达魔都号”总长323.6米，型宽37.2米，高度70米，差不多有24层楼高，总吨位达13.55万吨，预计2023年年底交付。
值得一提的是，爱达魔都号”全船安装的零件数量超2500万个，是C919大飞机的5倍、复兴”号高铁的13倍，建造难度相当之大。
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3月28日上午9时，富景中国控股（下称「富景中国」），股票代码2497.HK，正式登陆港交所主板挂牌上市，成为港交所主板的「盆栽蔬菜第 一股」，由百惠担任联席牵头经办人。此次最终发售价为每股1.08港元，公开发售获超额认购294.13倍，成为开年至今的「超额认购王 者」，表现受看好。富景中国此前于2024年3月20日至2024年3月25日期间招股，全球发售1亿股，集资淨额为4，821万�
苹果公司宣布将对现有的维修流程进行改进。从今年秋天开始，部分iPhone机型将支持客户和独立维修商，使用二手苹果零件进行维修。数码产品制造商将不得再通过零件序列化”方式，来限制用户选择第三方维修服务或非原厂零部件维修。
国家新闻出版署发布4月国产网络游戏审批信息，共95款游戏获批。在这批获批的游戏中，有几款作品格外引人注目。比如备受玩家喜爱的《大侠立志传》和《盗墓笔记：启程》。同时，雷霆公司推出的《方块大陆》也成功获批，这款游戏以其新颖的创意和丰富的游戏内容，吸引了大量玩家的关注。网易的《破碎之地》同样备受期待，其精美的画面和深度的游戏体验，让玩家们�
近日，保时捷公布了新款Taycan的价格，并表示将开启预售。此次共推出七款配置车型，售价区间为100.8-199.8万元，入门版都要比小米SU7顶配贵3倍多了，那些没事就喊着年轻人不用非得抢小米SU7，保时捷Taycan也很好”的可以准备购车资金了。新车搭配105kWh电池包，WLTP工况续航达到了693km，能量回收功率400kW，风阻系数低至0.22，媒体实测时速120km/h下，续航可达587km，支持超快充，最大充电功率达320kW，可在18分钟内将电量从10%充至80%。
一直以来网络上都有部分人坚持认为，95号相比92号汽油杂质更少，燃烧更充分，因此加95号汽油更省油。中国石油最新推文辟谣：其实没啥区别。我们平时只需按照车辆出厂推荐使用汽油即可，完全无需纠结95号更省油的问题。
乘联会今日公布了3月乘用车市场的销量数据。3月1-31日，乘用车市场零售169.9万辆，同比增长7%，环比增长54%，今年以来累计零售484.1万辆，同比增长13%。新能源车市场零售69.8万辆，同比增长28%，环比增长80%，占总销量的41%，今年以来累计零售175.8万辆，同比增长34%；全国乘用车厂商新能源批发81.9万辆，同比增长33%，环比增长83%，今年以来累计批发195.6万辆，同比增长31%。
根据中国能建”官微发布的消息，中国能建建筑集团成功完成了深圳能源光明电源基地项目3号机组燃机本体的吊装工作，这一里程碑式的进展标志着项目取得了重要的阶段性成果。该燃机总重量达到惊人的395吨，长11.3米，宽5米，其庞大的体型与重量充分展现了现代工业技术的精湛与力量。该项目还将改善深圳西部电网结构，缓解沙角电厂退役对深圳西部电网的影响，对提升广东省电力供应保障能力和系统调峰能力具有重大意义。
快科技4月27日消息，今天雷军发文介绍了小米的技术创新与知识产权成果：截至2023年底，小米全球授权专利数已超3.7万件，正在申请的还有3万件。已授权专利中，通信技术超过5900件、影像技术超1400件、人工智能领域超1500件、智能驾驶超210件，仿生机器人超190件。数据显示，小米在2023年PCT国际专利申请量全球申请人中排名第14位、2023年国际外观设计（海牙）申请人排名第5位。此外，2023年驱动电机系统专利公开量按创新主体统计TOP20 位列第3位。还获得了北京市第七届发明专利奖二等奖1项、第二十四届中国专利奖优秀奖1项。雷军之前还公布
在近日的直播中，罗永浩以幽默的方式回应了为何自己不涉足造车行业。他打趣道:“每次有人说你造车我必买，我都会想，这话跟我做手机时说得一模一样。这一消息引发了广泛关注和期待，人们纷纷猜测罗永浩此次将带来怎样的创新产品。
一起与手机号注销相关的案件被曝光，令人震惊。一位年近七旬的刘某老人，为了方便存取拆迁款，曾在银行办理了一张储蓄卡，并购买了一张153开头的手机卡。只有做到这些，我们才能更好地保护自己的隐私和财产安全。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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