7月5日消息，南京小伙小郑患上感冒，没想到拖了两三个月后，竟然发展为扩张性心肌病，送到医院时已经是濒死状态。
经过医生判断，由于小郑体重达200斤，一时间等不到合适的供体，医院最终慎重决定，为他植入人工心脏。目前，小郑恢复良好，医生将根据他的具体情况进行下一步治疗。
据悉，换心是心衰终末期治疗的其中一个手段，但是实际上在临床大多数心衰患者 还是通过药物保守治疗为主，除了心衰的药物治疗，包括生活方式干预，此外还有心脏再同步化治疗。
有很多原因会引起心脏变大，比如说喝酒，大量喝酒引起酒精型心肌病，很多孕妇也可能出现围生期心肌病，心脏也会扩大，但这两个原因去除是可以恢复好的。
此外，遗传的可能性也有，但遗传来的有时候就没办法彻底去除得靠终身吃药来维持。
一般来说感冒的症状都是头疼、发烧、流鼻涕、全身难受，因为病毒最常侵犯的是呼吸道，从上呼吸道到下呼吸道、气管、支气管、肺。一旦出现胸闷气短的症状一定要到医院看医生。
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临安一位女士近日在散步时遭遇罕见意外，先被五步蛇咬伤额头，紧接着又被蜱虫叮咬后腰，消息一经传出，便引起了国内多家媒体的广泛关注。遭遇这样的连环袭击后，这位女士迅速返回家中，家人见状立即将其送往医院接受紧急治疗。密切观察身体状况，如出现发热、叮咬部位发炎破溃和红斑等症状，务必及时就医，以免延误治疗。
沈瑶初十年前就义无反顾地爱上高禹川，当他们两人再次相遇，她主动靠近高禹川，不料，她却意外怀孕，高禹川为了负责选择领证，但不公布两人的关系......这是一部情绪稳定女航医与傲娇疯批男机长的虐恋剧。在这个“土味”剧情层出不穷的时代，《爱在黎明前降落》以细腻的人物情感，唯美的画面和BGM，凭借着它的独特魅力，成为爆款热剧。就目前这种情况言，短剧市场竞争会更加激烈，短剧行业还有待规范管理，短剧内容创新仍有巨大的发展空间，至于在未来是否会出现更繁荣的景象还需观望。
钉钉AI助理市场已经上线，目前已经有超过220万家企业在使用钉钉AI，月活企业数超过170万家。用户可以在钉钉搜索“AI助理市场”，选择启用超过200个AI助理，覆盖办公、生活、娱乐等多个场景。钉钉AI助理市场将由钉钉打造的AI助理、生态伙伴和开发者构建的AI助理、个体用户创造的AI助理组成，让每个人都有机会成为AI应用的创造者和创业者。
小聪明往往带来大麻烦，公安部交通管理局”披露的一项案例就说明了这点。本月4日在四川自贡，毛某驾驶车辆行驶至恐龙博物馆路口时违规停放，为了避免被监控抓拍，下车后便用卫生纸将号牌遮挡，不料这一举动却被现场执勤警员抓个正着。网友：看周围环境，有很多车辆都在停放，如果不是因为遮挡号牌，怕是也不会被处罚；聪明反被聪明误啊，这下9分没了；交警眼皮底下犯事，这能通融才怪。
继正新鸡排、华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、锅圈之后，又一个品牌宣布即将迈入万店大关。这是一个在一线城市很少听说的零食折扣店品牌——零食很忙。*应受访者要求，文中陈冲为化名。
一个名叫李根的大学生从高考270分逆袭至考上研究生。李根高中时因贪玩只考了270分的情况，但在母亲的支持下，他决定复读并最终考入武汉铁路职业技术学院。李根的励志故事鼓舞人们勇敢面对挑战，并希望他的故事能给更多人带来改变的勇气。
快科技4月17日消息，4月16日18：18，AI数字人刘强东”同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。根据京东超市披露，采销东哥AI数字人上播30分钟，直播间观看人数破千万；仅40分钟内，直播间观看人数超过1300万；近1小时观看量超2000万。不仅如此，直播时段用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍，在40分钟内，直播间整体订单量破10万。而且经过测试，傍晚7点多在京东超市
目前网络上已经可以通过个人或租车平台租赁小米SU7，日租金大约2000元起。在某汽车租赁平台上，2000元可以租一天保时捷Taycan4。小米SU7和小米SU7Pro版本的交付压力同样巨大，预计分别需要最长26周和27周的时间才能交付。
近日河南新乡一位00后小伙，被自家的蜜蜂蛰成香肠嘴”引发网友围观。这位小伙在大学毕业后选择回到家乡，跟随父亲的脚步投身养蜂业。如果出现这些症状，应立即寻求医疗帮助。
小米雷军今日举行直播和网友进行在线交流，其表示，小米V8s电机年底将上车，专为赛道生。在去年12月28日小米汽车技术发布会，小米CEO雷军发布了小米超级电机V8s，雷军称，该电机转速高达27200rpm，将是全球电机转数天花板、全球最顶级的电机。那么搭载了这款电机的小米SU7或将命名为SU7Ultra，售价大概会奔着35万元去了，当然，鉴于其强悍的性能，同样非常值得期待。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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