vivo公司公布了其在618大促期间的成绩单，以vivo X Flip和vivo X Flod2折叠屏手机的热销带头，vivo取得了京东折叠屏手机累计销量第一和第二的佳绩。vivo X Flip作为最畅销的产品，拥有3英寸外屏，可自定义壁纸，入驻6只电子萌宠，并为微博、抖音和小红书等应用做了专门优化，增加了使用便利性。内屏采用6.74英寸AMOLED屏，支持多角度悬停，通过莱茵50万次折叠无忧认证，搭载第一代骁龙8 处理器。此外，前置32MP摄像头和后置50MP主摄头、12MP超广角头组成的摄像头系统，还配备了蔡司T*镀膜。此外，vivo S17获得天猫新品手机榜第一，S17e成为快手平台手机单品销售额第一，vivo X90在抖音平台荣登618热卖金榜。购买链接显示vivo X Flip 12GB 256GB版本的售价为5999元。
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随着这几年游戏引擎的提升，竞速游戏的种种性能都得到了提升，无论是画质、拟真度、环境交互，都与我们儿时玩的赛车游戏有了翻天覆地的变化。
今年的618淘宝天猫将要有重大变革，取消预售机制，现货直接开卖，让消费者不再因复杂的机制享受不到最佳优惠。今年的618淘宝天猫还拉长了活动周期，现货第1波活动时间为5月21日-5月28日;现货第2波活动时间:5月31日20:00-6月20日。但是对绝大部分行业的商家来说，大促本来就要多备货。
在2024年京东618商家生态伙伴大会中，京东集团CEO许冉宣布了今年京东618的重要战略部署。她明确表示，京东将集中最大力度的资源，全力投入到流量生态、AI技术和服务能力这三个核心领域，力求在即将到来的大促活动中取得卓越成绩。这一目标的实现，将充分展现京东在助力商家成长方面的强大实力。
近日，中汽数研”公布了3月份俄罗斯汽车销量榜单前十名，当月俄罗斯新车销量达到14.65万辆，创下自2021年5月以来的单月最高销售记录，且较去年同期实现高达2.1倍的增长。销量排名前10的品牌中，除榜首的本土品牌拉达外，其余9席尽数被中国品牌占据，彻底取代了昔日的日韩汽车势力，预示着中国汽车在俄罗斯市场的绝对主导地位已然确立。值得一提的是，前十名畅销车中，SUV占据了绝大比例，如果车企想要向俄罗斯出口汽车，那么SUV无疑是个好选择。
引言你有没有遇到过，一觉睡醒之后，感觉身体特别劳累，腰酸背痛?生活中诱发腰痛的因素很多，哪怕是睡觉，腰椎其实也在受力，可以说，睡觉姿势不正确和床垫的不合适都很可能引起腰痛，甚至让整个体态产生变化......先从自身找原因:睡觉姿势不对睡眠时一直保持不正确的姿势，会导致腰部肌肉和关节受到额外的压力，引起肌肉紧张和疼痛。以下这些睡姿非常伤腰，会让腰越睡越酸疼，看看你有没有中招:趴睡，这个姿势头颈偏向一侧，肌肉会很紧张，时常会引发颈椎病颈腰的肌肉有着密切的联系，间接引发腰部疼痛。大自然棕床垫解决腰酸背痛每一张大自然护脊床垫都采用天然棕丝与天然乳胶为原料，符合人体工学设计，平衡身体重量分散压力的同时，给予身体足够支撑力，使得身体脊椎始终保持自然的曲线。
今天，vivo黄韬在微博上表示，很快大家就能见到支持卫星通信的新产品。根据之前的爆料，这款支持卫星通信的新产品即将在5月份发布的vivoX100Ultra。这款新品将于5月份正式发布。
今年的中国手机市场，正在迎来大变局。两大变量交融交汇，已经开始展现作用力，让市场重新火热:一是华为全面回归，盛况空前。人手一个贾维斯，确实越来越值得期待了。
即将迎来五一”假期，今日，小米云服务推出五一出游季活动，购买云会员包年6折起。活动页显示，黄金会员50GB连续包年价格48元，折合每月4元，白金会员200GB连续包年价格为168元，折合每月14元，钻石会员2TB连续包年价格为489元，折合每月40.8元。云服务会员可将云空间分享给最多8位家庭成员共同使用，成员之间数据不互通，仅对自己可见。
据techcrunch报道，一位了解该交易的可信消息人士透露，xAI是埃隆·马斯克成立10个月以来人工智能巨头OpenAI的竞争对手，即将完成融资60亿美元，投前估值为180亿美元。除非交易条款发生变化，否则这笔交易将让投资者获得该公司四分之一的股份，预计将在未来几周内完成。他公开批评了OpenAI的联合创始人SamAltman，并提议OpenAI改名为ClosedAI。
蔚来汽车今日宣布了最新的销量数据。2024年3月，蔚来共交付新车11866台，同比增长14.3%，环比增长45.9%。油车用户置换蔚来2024款新车，将额外获得10000元的选装基金补贴。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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