谷歌计划宣布其生成式人工智能技术的一系列最新进展,其中包括推出一个名为palm 2的通用大型语言模型,该模型包含100多种语言,可以进行广泛的编码和数学测试,创意写作测试和分析。这些更新将围绕人工智能如何“帮助人们释放他们的全部潜力”展开。
这些更新反映了谷歌在人工智能领域保持竞争力并将聊天人工智能技术整合到其产品中的持续努力。透明的大语言模型的推出是朝着清晰标注内容如何创建或更改迈出的重要一步,鉴于合成媒体日益受到关注,这是一项必要措施。
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广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案,标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑,该模型围绕用户兴趣成长周期设计,提供个性化学习支持:可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容,为入门用户规划学习路径,为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖,并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力,联合行业伙伴构建完整培养体系,推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
在2025人工智能+大会“AI+大健康”论坛上,沃民高科发布“猝死风险AI筛查系统”。该系统通过30秒头部视频AI分析,实现无创快速筛查,为猝死预防提供新方案。中国是全球心源性猝死人数最多的国家,年轻化趋势明显。该系统部署简便,1分钟内完成评估,适合大规模普筛,已获行业认可,包括1.495亿元服务采购。沃民高科将持续深耕AI健康监测技术,助力全球健康事业发展。
本文系统分析了人工智能、嵌入式金融与即时结算三大技术趋势如何重构跨境支付体系。人工智能通过智能填单、动态风控和预测性维护显著提升支付效率与安全性;嵌入式金融将支付功能无缝融入电商平台与供应链,实现“无跳转支付”;即时结算技术将跨境支付时间从数日缩短至秒级,并优化现金流。三大技术深度融合形成协同效应,推动跨境支付向更智能、高效、无缝�
AI应用落地面临“最后一公里”部署难题:传统流程繁琐耗时,从模型开发到上线需数周。英特尔携手戴尔与零克云打造“工作站-AI PC-云端”协同生态,通过本地工作站进行小规模测试验证,降低试错成本与数据泄露风险,再通过“一键部署”快速扩展至云端规模化落地。这种“先本地验证、后云端放大”的路径显著提升开发效率,释放团队创造力,让有价值的AI想法快速照进现实。
10月28日,AtomGit平台在北京国家会议中心举行升级发布会,正式推出"开源+AI"一体化平台及人工智能开源社区。工信部副部长熊继军出席并致辞,强调建设AI开源社区对汇聚创新资源、把握科技革命机遇的重要意义。平台将整合开源模型、数据集及算力资源,打造开放中立的基础设施,计划于11月21日正式上线。华为、百度等企业代表分享了开源实践,多所高校签署了共建AI生态倡议。此举标志着我国开源生态迈向智能化时代的重要一步。
卖家精灵凭借在跨境电商智能化运营与AI大数据应用领域的领先实力,近日正式加入中国人工智能产业发展联盟(AIIA),成为该国家级AI产业生态重要成员。此次加入标志着其AI技术实力获权威认可,未来将携手联盟推动AI技术研发与产业化,助力中国品牌全球化。依托八年积累的海量电商数据与算法体系,卖家精灵已构建覆盖选品决策、市场分析等全链路AI解决方案,服务超百万跨境卖家,显著提升运营效率与决策精准度。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲,强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出,算力、算法和数据构成AI三大要素,而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施,通过集中管理、分散赋能模式,打通数据采集、治理到AI训练全链路,推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地,助力企业释放数据要素价值,实现弯道超车。
时空壶W4Pro开放式AI同传耳机通过技术创新,将科幻构想变为现实产品。在跨语言沟通核心指标上实现双重突破:响应延迟仅0.2秒,较行业平均提速75%;翻译延迟控制在3秒内,实测平均2.8秒,较竞品提速38%-53%。搭载骨声纹识别+矢量降噪双技术方案,在85分贝嘈杂环境中语音识别准确率仍保持98%以上。支持43种语言及96种口音实时互译,覆盖全球98%主流区域,新增孟加拉语等小语种适配。单设备即可实现双向跨语言交流,打破多数竞品需配对使用的局限。单次充电支持6小时翻译使用,综合续航达18小时,开放式挂耳设计仅重12克。该产品精准解决了跨语言沟通中的延迟、降噪、场景适配等核心痛点,推动行业向"无感沟通"迈进。
在2025年第八届中国IC独角兽论坛上,得一微电子UFS3.1存力主控芯片YS8803荣获"2024-2025中国半导体优秀产品"奖。作为中国大陆首款面向公开市场的UFS3.1主控,该芯片支持高达2150MB/s读取和2000MB/s写入速度,专为AI参数模型优化,显著缩短大模型加载时间,推动生成式AI在移动端普及。得一微电子通过存储控制、存算互联等技术创新,持续赋能高端手机市场,助力构建自主国产AI存力生态。
北京大学李戈教授团队在昇腾算力支持下,成功研发基于昇腾平台的智能化软件开发系统。该系统通过大模型自动代码生成与优化技术,显著提升开发效率。核心成果包括:aiXcoder-7B模型在昇腾NPU上高效适配,推理速度提升至原版四倍;构建DeepSeek-V3Agent智能开发系统,实现从单一编码到复杂场景协同的升级。结合昇腾SmoothQuant量化技术与MindIE推理引擎,支持高精度低精度部署,具备代码补全、研发问答等一站式开发能力,推动软件工程进入高效、智能、自主化新阶段。