最近正逢我国少数民族的泼水节，是傣族、阿昌族等民族最为盛大的节日，不论男女老少都玩的非常开心。原来，时隔三年，4月12日，云南傣历1385新年泼水节”盛大开泼”。
不过，星视频在分享中也发现一些现象引发关注。
画面中几位美女从站满了人的街头路过，无一不被泼到全身湿透，水枪对着滋水，水盆直接泼，更有人直接将电动车拦下，边大声笑边一拥而上围着泼。
对于所谓的颜值越高被泼得越凶”，还有人笑称要将水枪里装满卸妆水，网友们质疑别让美好的泼水节”变了味，泼的虽是祝福但也仍需适量，可别胡乱撒泼”。
经查，据了解，中国傣族的泼水节期在傣历六七月(清明节后十日左右)。节日期间，人们相互泼水祝福，并举行拜佛、赛龙舟、放高升、点孔明灯等活动。
泼水节来临，傣家人便忙着杀猪、杀鸡、酿酒，还要做许多毫诺索”（年糕）以及用糯米做成的多种粑粑，在节日里食用。
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在云南的西双版纳，一场热闹非凡的泼水节于4月14日如期举行。在这个象征着清洁与祝福的节日里，一对情侣却意外成为了众人瞩目的焦点。在这个充满爱与祝福的日子里，每一滴水都似乎变得更加甘甜，每一个笑容都显得更加灿烂。
云南的泼水节盛况再现，现场狂欢不断，交警们甚至变身“浇警”，用泼水的方式与大家互动。这个充满欢乐和祝福的节日，不仅是中国傣族、阿昌族、布朗族、佤族、德昂族等少数民族的盛大庆典，也是中南半岛某些民族的新年庆典。他们用实际行动诠释着“为人民服务”的宗旨，与民众一同庆祝这个美好的时刻。
近日，一年一度的泼水节再次来临，云南多地都变成了热闹的水场”。在每年泼水节的传统项目中，拔撒hai”是一项备受瞩目的活动，由于泼水湿滑，许多人穿着的拖鞋会顺着脚脖子往上滑，导致穿不上也脱不下，因此街上经常可以看到人们在到处拔拖鞋的有趣场景。泼水节是展示傣族水文化、音乐舞蹈文化、饮食文化、服饰文化以及民间信仰等传统文化的综合舞台，在节日期间，人们相互泼水祝福，同时还会举行拜佛、赛龙舟、放高升、点孔明灯等各种活动，以此传承和弘扬传统文化。
4月11日，云南德宏的泼水节现场热闹非凡，不仅人们沉浸在欢乐的氛围中，就连路过的小狗也意外“享受”到了泼水的待遇。在一段有趣的视频中，两只可爱的狗狗跟随主人来到了泼水节的现场，它们似乎对周围热闹的场面充满了好奇。在这个特殊的节日里，无论是人还是动物，都能感受到来自四面八方的祝福和喜悦。
云南泼水节狂欢现场成为了热门话题。今年的泼水节名场面如约至，吸引了众多游客和网友的关注。无论是现场参与还是通过网络观看，都能感受到这份来自云南的欢乐和热情。
4月20日，一名男子前往派出所办理户口相关事宜，恰逢一名年轻女子自称是复旦大学的学生，急匆匆地前来报案。她满脸焦虑，声称自己的隐私被同学通过脑电波窃取了，这给她的日常生活带来了极大的困扰。只有依靠事实和证据，才能做出正确的判断和决策。
一位自称就读于复旦大学的女生向民警报案，声称她的同学通过脑电波窃取了她的隐私，让民警哭笑不得。
吉林松原市出现了一位备受关注的高中生，她是全校唯一一个自驾上学的学生。这位18岁的女生每天自己开车穿越松花江，行驶7.5公里去上学。有网友看到这一幕后表示，晚上一年学，好处多多，不过这样也确实太牛了。
“上次水龙头，这次水龙王，让你尝尝我水龙的威力!”一年一度的泼水节来临之际，杨迪又带着他的塑料COS来整活了。搞笑COS水龙王的杨迪上演以1挑30的泼水大战，上一秒霸气出场、气势满满，下一秒惨遭围攻、摇人救驾，嚣张不过3秒就变惨叫求饶的名场面，给广大网友带来了“泼”天的快乐。依托7亿的平均月活跃用户规模，持续繁荣的平台商业生态，愈加丰富的内容创意供给，流量明星和特色达人的强大影响力，不断焕新的创意短片内容IP等多重优势，快手正为OPPO等越来越多的合作品牌带来营销破圈和生意增长新机遇。
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LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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