谈及开会做会议记录，你的脑海里会浮现出什么场景。是挥笔埋头苦记，不敢有一丝一毫的分心，还是高强度会议下的大汗淋漓？在科技迅猛发展的今天，像科大讯飞智能办公本这样智能产品的出现 ，早已解决了如此繁杂的工作内容，同时还兼容许多便于工作的强大功能，给职场精英人士带来
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华硕破晓6锐龙版商务笔记本以AMD锐龙7170处理器为核心，搭配15.6英寸高清护眼大屏、AI会议助手和全能接口，解决职场人多任务处理、移动办公和远程会议痛点。其16GB DDR5内存+512GB PCIe4.0 SSD黄金配置确保流畅运行，1.8kg轻薄机身和13小时长续航便于差旅，防泼溅键盘和指纹解锁提升安全便捷性，是高效办公的优选装备。
5月20日，AI硬件公司未来智能推出viaim讯飞智能体耳机，标志着软件系统与功能模块的全面迭代。CEO马啸称这不仅是新功能，更是新范式。产品引入“项目”功能，可集中管理多录音和文档，实现从单次内容处理到推进完整任务的升级。同时，AI助理具备“自省”和“解决方案”技能，能主动理解并产出成果。支持外部音频和文档上传，构建跨来源信息汇聚焦点。全球市场验证了从工具到Agent的跃迁，2025年国内门店超3500家，出货量破25万件。
混合办公已成常态，企业面临部署效率低、跨境连接卡顿及安全合规三大挑战。知名品牌“贝锐向日葵”推出“小时级上线、全球化连接、体系化安全”的一站式远程办公方案：三步完成部署，适配主流IM工具；全球超200个节点保障低延迟跨境连接；以“两保一标”（等保三级、通保3级及行业标准）构建全流程安全闭环，采用银行级加密与AI审计，满足国内外最严合规要求。
在今年的I/O大会上，谷歌首次展示了新一代智能眼镜，意图在可穿戴设备市场抢占一席之地。 谷歌宣布，将与三星以及眼镜品牌Gentle Monster、Warby Parker合作推出新款智能眼镜。该产品内置Gemini AI助手，支持与安卓及iOS手机配对使用。 谷歌XR业务总经理兼副总裁Shahram Izadi在主题演讲中表示，这款眼镜预计于今年秋季晚些时候推出，目标是将信息私密地通过语音传入耳中，而非�
具身智能行业存在“不可达三角”——高泛化性、高灵巧性、高成功率三者难以兼得。灵初智能从成立起便正面挑战这一难题，其Psi-R2模型率先攻入L3级长程灵巧操作区，基于10万小时人类数据预训练，覆盖4821种任务、1382种物体，仅需少量真机轨迹微调即可完成手机装配、纸盒折叠等复杂操作。从R0到R2的模型演进，通过双模型架构形成正反馈循环，使三个维度从“此消彼长”变为“协同增长”。商业化主战场选择泛物流与泛零售的“半结构化”场景，如服装仓储，验证L3级能力优势。
传统PPT制作存在耗时漫长、风格杂乱、数据安全三大痛点。文多多AIPPT推出的AI-PPT全链路赋能模型，基于大语言模型实现需求解析、内容生成、视觉呈现、演讲辅助、企业适配五大环节智能化。用户输入标题或上传文档，20秒生成结构化大纲，30秒完成排版美化，自动匹配商务、教学等场景模板。该模型支持个人一键生成与企业私有化部署，某高校教师备课时间从1个月缩至2周，某央企通过API对接CRM系统实现PPT标准化制作，将重复劳动交给AI，让用户专注核心创意。
近日，仙工智能在具身智能领域达成三项重磅合作：与芯擎科技签署战略协议，共建“车规级芯片算力+工业机器人算法”一体化平台；向张江租赁交付首单设备，实现“设备租赁+智能制造”闭环模式；参与香港中文大学“香港具身智能实验室”建设，推动产学研成果转化。这些合作覆盖底层算力、产业生态和金融赋能，完善了其“算力+生态+金融”三维布局，加速具身智能机器人规模化商业应用。
曾经号称“看不懂AI”的伯克希尔，开始加仓AI。 谷歌，就成了Q1伯克希尔大量加持的其中一家AI公司。一季度，伯克希尔增持谷歌母公司Alphabet的A类股3640万股，环比激增约204%，持仓市值增至156亿美元。 投资公司们的热钱开始翻倍投入谷歌的同时，谷歌也用真实数据展示了一件事——当AI真正开始为普通人所用时，它的增长曲线能飞得多漂亮。 “两年前，我们每月处理的�
5月14日，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展以“端启未来·万物新生”为主题开幕，汇聚TCL、荣耀等超400家展商。TCL展示AI创新产品矩阵，格创东智则凭“章鱼大脑”智能决策中枢及智能体集群成为焦点，其以“打造AI自主决策的超级工厂”为核心，通过章鱼大脑、品质管理等四大板块，呈现工业智能决策实践路径。章鱼大脑采用“决策+执行Agent”架构，实现数据闭环，已落地多家半导体工厂，达成分钟级异常处置、良率实时监控等成效。未来，格创东智将持续迭代，推动从AI辅助向自主决策转型，助力中国智造高质量发展。
具身智能行业共识：缺乏真实世界数据难以训练出可落地的机器人。不同于语言模型和自动驾驶，机器人需学习复杂物理交互，涉及视觉、语言、空间、触觉等多模态融合。摩根士丹利指出，机器人“大脑”技术未定型，真实世界数据正成为核心壁垒。灵初智能通过自研数据采集方案ψ-SynEngine，大幅降低成本并积累10万小时人类手部操作数据，开源首批1000小时数据集。其核心在于构建“数据—模型—执行—反馈—再训练”闭环，让每次场景落地转化为数据积累，推动模型持续进化。未来竞争将聚焦于稀缺、有效、可持续的真实世界数据掌控能力。
