华为鸿蒙3.0的升级受到不少好评，进入2023年之后鸿蒙再次扩大适配机型，华为 nova 7 5G、华为 nova 7 Pro 5G、华为 nova 6、华为 nova 6 5G 这 4 款机型已开启正式版升级，另外华为 MatePad 10.4 英寸 2022 悦动版也启动了花粉 Beta 招募。
升级方式也很简单，“我的华为 App - 首页 - 升级尝鲜 -（HarmonyOS 3 尝鲜）立即查看-（多设备尝鲜）升级尝鲜”；“会员中心 App - 首页 - 升级尝鲜 - HarmonyOS 3 升级尝鲜”。
鸿蒙3隐私保护再次升级，带来纯净模式2.0，最大的变化是增加了应用管控中心（预计9月初上线），智能识别设备端应用风险行为，进行主动防护。纯模式2.0还实现了与养老功能的联动，让老年用户群的手机免去自动下载安装流氓软件的烦恼，降低信息泄露风险和数据盗窃。
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12-20
今日，华为HarmonyOS官宣，哔哩哔哩游戏旗下热门游戏《碧蓝航线》将启动鸿蒙原生应用开发。双方将基于HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版的原生流畅等特性，进一步提升游戏流畅度和画面精美度，为用户提供更丝滑、更沉浸的游戏体验。余承东表示，2024年是原生鸿蒙的关键一年，要加快推进各类鸿蒙原生应用的开发，集中打赢技术底座和三方生态两大最艰巨的战斗。
话题华为呼吁全国应用尽快加入鸿蒙”冲上微博热搜榜。近日，华为徐直军在华为分析师大会上表示，打造鸿蒙原生应用生态是2024年最关键的事。这意味着鸿蒙生态进入第二阶段，将加速千行百业的应用鸿蒙化，给消费者带来原生精致、原生易用、原生流畅、原生安全、原生智能、原生互联等极致体验。
据用户反馈，华为Mate60Pro最新推送了鸿蒙OS4.2.0.120系统更新。新版本更新包体积620MB，主要变化是新增了几何派对/贴纸主题等。安全合入2024年4月安全补丁，增强系统安全。
快科技4月24日消息，华为今日举办了2024华为智能汽车解决方案发布会。会上，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志宣布，华为正式发布乾坤ADS 3.0智驾系统，在无图智驾、全向防碰撞、全场景泊车等领域，全维度升级进化。靳玉志介绍，ADS 3.0全新架构的识别感知能力，是在ADS 2.0的BEV网络 GOD网络的架构基础上，升级为GOD大网。简单来说，ADS 3.0的道路和场景识别能力，通过云端和�
鸿蒙智行今日公布了问界品牌3月份的销量数据，令人瞩目的是，全系车型共交付新车31727辆。从车型分布来看，问界新M7在3月份的交付量达到了24598辆，成功夺得了中国新势力车型销量冠军的宝座。这一升级使得问界车型实现了全国都能开、越开越好开的智能驾驶体验，进一步提升了消费者的驾驶乐趣和用车便利性。
华为副董事长、轮值董事长徐直军在近日举行的第21届华为分析师大会上坦言，鸿蒙原生应用生态的建设确实面临着重重挑战。除了关键应用外需要再引入5000个应用，并计划未来进一步将应用数量增至100万个。备受期待的HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将正式开启Beta测试，标志着鸿蒙生态迈向新的发展阶段。
华为Pura70系列今日正式亮相，同时，华为为其精心准备的鸿蒙HarmonyOS4.2新版本系统更新也已同步推送。这一新系统旨在进一步提升用户的应用体验，同时加强了安全防护功能。华为Pura70系列的新系统更新不仅优化了用户体验在安全防护上进行了升级，进一步体现了华为对用户需求的深入理解和满足。
日前，第21届华为分析师大会在深圳举行，华为副董事长、轮值董事长徐直军透露，我们期望是在今年Mate70销售的时候，能够带着纯血鸿蒙上市，这也是我们努力的目标。”在大会上，徐直军还示，华为希望通过2024年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上，真正实现操作系统和应用生态的统一。加速鸿蒙原生应用的开发是目前的重中之重。
快科技4月9日消息，今日，华为终端官方微博宣布，鸿蒙智行旗下首款纯电轿车智界S7将在4月11日鸿蒙生态春季沟通会上正式亮相。小米创始人雷军发文表示：未来十年将是智能化的十年，中国新能源车行业一同前进”，并预祝智界S7取得巨大成功。鸿蒙智行官微今日晚间回应道：祝贺雷总率领小米汽车团队实现SU7上市热销，开局成功！未来征程，一起努力！对此，网友们也发表了自己的看法：这波真的格局打开”、华为小米抱团了”、中国新能源汽车产业的未来十年，又像是智能手机爆发的那个十年了”。据悉，智界S7于去年11月28日首次上市，四款车型售
今年，华为手机的任务仍然繁重，P70之外有Mate70系列。Mate70系列将在6个月后推出，新款芯片性能更强，影像表现也更出色。Mate70系列的备货量预计将比前一代产品Mate60系列增加40%～50%，这将显著缓解供应压力。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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