1月3日消息，据国外媒体报道，在进入新的一年之后，外界对苹果新品的关注也逐渐转移到了下半年将推出的iPhone 15系列上，已不断有配置、价格等相关的报道出现。
在iPhone 15系列上，有分析师在报告中预计，在iPhone 14 Pro系列进行明显升级之后，今年的iPhone 15 Pro系列，在硬件配置上也将会有明显的升级。
从外媒获得的报告来看，分析师是预计苹果今年下半年将推出的iPhone 15 Pro系列，将采用钛合金边框，配备触觉反馈的固态音量及电源按钮，运行内存也将由iPhone 14 Pro系列的6GB，增至8GB。
在苹果去年推出的iPhone 14系列上，Pro系列与另外两款采用的是不同材质的边框，Pro系列的边框由手术级不锈钢打造，iPhone 14和iPhone 14 Plus的边框则是航空级铝金属。
此外，分析师还预计，iPhone 15 Pro系列将搭载由台积电3nm制程工艺代工的A17仿生芯片，另外领款则是搭载A16仿生芯片，运行内存为6GB，全系4款都将采用USB-C接口，不再是苹果常用的闪电接口，搭载高通骁龙X70调制解调器。
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苹果即将推出的iPhone16系列将会有许多硬件升级，以提升其人工智能功能。对于这些说法，分析师们持怀疑态度。请保持一定的怀疑态度。
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在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
今年的iPhone16Pro起步存储提升至256GB，且售价可能维持999美元不变。这一变化与去年的iPhone15Pro系列有所不同，其中iPhone15Pro的起步存储为128GBiPhone15ProMax则是256GB起步，iPhone16Pro将两者拉到了同一水平线上。据国外科技媒体MacRumors报道，iPhone16Pro和iPhone16ProMax预计将有30处改进和优化，这些改进将涵盖硬件、软件、摄像头、电池等多个方面，为用户带来更加出色的使用体验。
苹果已经宣布WWDC2024将于美国太平洋时间6月10日-6月14日举行，将发布新一代iOS18、iPadOS18等系统。Macrumors还曝光了将首发预装iOS18的iPhone16系列新信息。iPhone16/Plus则如此前传闻一样，后置摄像头改为竖置双摄，静音拨片也统一成实体按钮，右侧也和Pro版一样新增了拍照按键，其他方面基本不变。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
微软推出了一款名为Phi-3系列的小型AI模型，该模型在AI领域引起了广泛关注。Phi-3系列中的Phi-3-mini模型，仅拥有3.8B参数，却在多项基准测试中超越了拥有8B参数的Llama3模型。微软的这一举措在开源社区中引起了热烈讨论，许多网友认为这给OpenAI带来了压力，需要OpenAI尽快推出GPT-3.5的后继产品以维持其在AI领域的领先地位。
今日网络上流传出iPhone16系列的机模，祖传4年的斜向相机排列方式终于变样了。从图片中我们可以清楚的看到，iPhone16标准版和Plus版本的两枚镜头已更换为居左纵向排列，类似于2019年发布的iPhone11系列，只不过相机模组的底座没有此前那么大。预计iPhone16Pro将配备6.3英寸的显示屏iPhone16ProMax将配备6.9英寸的显示屏。
苹果公司正在考虑采用台积电的2nm制程芯片来生产其下一代iPhone17系列手机。这款新型芯片将被应用于未来推出的高端型号，预计将在2025年底开始量产，并逐步推进小规模生产。对于这些传言，我们还需要耐心等待苹果公司在发布会上公布更多关于iPhone17系列的信息。
苹果正在与LGDisplay和SamsungDisplay合作开发边框缩小结构技术，并在推进新一代iPhone16Pro和iPhone16ProMax两款机型的边框进一步收窄。BRS技术的生产难度极高，目前LG和三星两家供应商的生产良率还未达到苹果公司的标准。关于报道内容，请读者保持关注最新动态。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机，能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销，帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富，价格适中，定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
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