北京时间2022年11月29日23时08分，神舟十五号载人飞船顺利发射，并与神舟十四号乘组在中国空间站胜利会师”。
这是中国空间站建造阶段最后一次飞行任务，形成3舱3船组合体最大构型，成为独立于国际空间站的单个国家最大人造天体。
在整个任务执行期间，北京航天飞行控制中心作为空间站任务的组织决策中心、飞行控制中心、长期管理中心，地位极其重要。
据麒麟软件官方披露，麒麟软件全力保障了北京航天飞行控制中心飞行控制任务系统的稳定可靠运行，再次助力我国重大航天发射任务。
事实上，嫦娥探月、天问探火、神舟系列载人飞船、空间站建设应用这些让我们骄傲的中国科技背后，都有银河麒麟操作系统的身影。
以银河麒麟系列为代表的国产操作系统，已经全面应用于各个大国重器，服务超5万家重要行业用户。
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4月22日，在四川成都的街头，一名男子突然趴倒在地，这一情景立刻吸引了众多路人的目光。根据目击者张先生的叙述，这位趴在地上的男子实际上是一名装修工人。他们的善良和体贴，让我们的社会更加温暖和美好。
一段跳江救人的视频在长沙各大本地骑士群里流传。救人者为顺丰同城骑士梁章前，他此番英勇事迹被骑士们热议和点赞。顺丰同城持续关注骑士群体向社会传递正能量的善举，并及时给予表彰和奖励，大力弘扬“好人文化”，与骑士们一起点燃美好城市之光。
随着国民经济的发展和生活、工作节奏的加快，人们对于食物营养价值、风味口感的要求也越来越高，因此冰箱在食材贮藏方面起到关键作用，为全家饮食安全叠加重要保障。三星今年发布的全新BESPOKE缤色铂格冰箱在储鲜方面实现了一系列技术升级，并创新应用AI技术，带来更加环保可持续的使用体验，引领健康生活新风尚。多重储鲜技术 让食材鲜活如初在消费升级背景下，�
近日，北京精航伟泰孪生科技有限公司与洲际航天科技集团达成战略合作伙伴关系，将成为航天生态城3000+ 1 合作伙伴，共同开拓国际市场。北京精航伟泰孪生科技有限公司是国际领先的可提供航天器的数字化开发与验证平台服务的创新高科技企业。致力于通过数字孪生技术大幅提升航天器的开发效率，有效降低航天器的创新成本，并为航天器的市场开拓提供让用户可直观了解
添眠携手蓝箭航天，通过科技与创新把航天品质与健康好睡眠深度结合，中国科技创新助力中国梦想，倡导全新的科技生活新方式。本次跨界联手，添眠作为“蓝箭航天睡眠科技合作伙伴“，与蓝箭航天共同探索睡眠科技与航天科技合作新形式。无论是购物出行是日常携带，都兼具实用性和美观性。
近期，深圳市博睿互联科技有限公司(以下简称“博睿互联”)与洲际航天科技集团有限公司(以下简称“洲际航天”)达成合作，博睿互联成为阿布扎比航天城全球生态链(3000+1)首批合作伙伴，计划面向全球提供6G、WiFi等无线通信及网络解决方案，软件定制方案，ICT系统集成方案，为专网领域提供全场景、定制化、专业化解决方案。洲际航天是香港第 一家以星链工程和卫星精密制�
快科技4月25日消息，刚刚，搭载神舟十八号载人飞船的长征二号F遥十八火箭在酒泉卫星发射中心发射升空。此次任务是空间站应用与发展阶段第3次载人飞行任务，也是载人航天工程第32次飞行任务。按计划，神舟十八号载人飞船入轨后，将采用自主快速交会对接模式，约6.5小时后对接于天和核心舱径向端口，形成三船三舱组合体。在轨驻留期间，神舟十八号航天员乘组将迎来天舟八号货运飞船和神舟十九号载人飞船的来访，计划于今年10月下旬返回东风着陆场。据了解，此次飞行任务主要目的是：与神舟十七号乘组完成在轨轮换，在空间站驻留约6个月，开?
作为国内领先的元宇宙科技型企业，飞天云动再次成为行业焦点，其在智慧城市、数字旅游等领域的创新举措备受瞩目。凭借先进的元宇宙技术手段，飞天云动不仅为多个行业领域的元宇宙内容搭建与应用场景探索提供有力支持，还通过创新的元宇宙解决方案推动行业的创新发展。飞天云动与安吉“两山”未来科技城合作的智慧城市成为行业典范。通过引入元宇宙技术，飞天�
4月24日，是中国第9个“中国航天日”。在距离地面390公里的轨道高度上，我们的“天宫”空间站正以每90分钟绕地球一周的速度掠过头顶，让我们仰望星空有了不一样的意义，有牵挂也有自豪。雷士照明对光的价值的重新定义，在智能化、个性化和环境友好型照明技术上的突破，正成为社会新质生产力的典范，引领行业开创一个全新的中国照明新时代。
随着科技的飞速发展，元宇宙已经从科幻小说中的概念转变为现实世界的产业焦点。在这个激动人心的时代背景下，飞天云动凭借其卓越的元宇宙解决方案，成为了当代元宇宙产业发展的领军企业。2024年，在首届元宇宙创新探索方阵全体大会上，飞天云动正式成为“探元方阵”的一员，同时，公司董事长汪磊被任命为方阵专家委员会的高级专家，这一荣誉不仅肯定了公司过去�
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
