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有知情人士透露称，苹果计划于5月初正式发布升级版的新款iPadPro和iPadAir。其中iPadAir将首次推出12.9英寸屏幕版本Pro型号将配备更清晰的OLED显示屏。报道还表示，苹果原计划在3月底或4月初发布新款iPad，但由于设备软件还不完善，以及最新款iPad的屏幕需要复杂的新制造技术，这些因素导致了发布的延迟。
IDC发布《中国软件定义存储及超融合存储系统市场季度跟踪报告，2023年第四季度》，详解中国区超融合发展趋势、市场份额规模以及厂商占比。IDC报告显示，由于数字化转型和业务创新的需求，金融、制造、医疗等对IT高度依赖的行业对基础设施层提出了更高的要求，2023年全年超融合市场同比增长2.9%，市场规模达到152.01亿元人民币，市场对超融合系统解决方案的需求依然强劲。IDC预测，中国超融合市场在未来5年保持6.0%的年复合增长率，远超传统存储阵列;预计到2028年，超融合市场规模将达到近30亿美元。
根据Omdia最新的《中小型面板市场追踪报告》，2023年，一直稳坐中小尺寸AMOLED面板市场的头把交椅的三星，出货量份额首次失守50%降至43%。三星失守50%的主要原因在于，中国大陆AMOLED面板制造商，如京东方、维信诺、天马等的出货量激增。韩国的三星将很难维持其来自中国智能手机品牌的AMOLED面板订单。
随着企业信息化建设的不断深入，人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，其信息化管理也日益受到企业的重视。在这个背景下，eHR系统厂商发展迅速，目前市面上足有大几十家之多，一起看看吧!一、eHR系统厂商的分类eHR系统厂商是指专门从事人力资源管理软件研发、销售和技术服务的企业。汇通科技作为管理咨询培训、人力资源管理系统一体化解决方案供应商，有本地部署的汇通精益版、汇通旗舰版、SaaS的汇通易企版，得到了国内数千家企业的选用和认可，项目实施成功率100%，帮助企业实现了考勤管理、绩效管理、智能排班、报表分析、薪酬管理、电子签核、招聘培训、就餐消费、验厂等信息化管控和数据分析，提高了企业的管理效率，降低了人力资源成本。
今天市场研究机构Counterpoint发布了全球电动汽车电池跟踪报告，中国电池厂商占据了超过三分之二的市场份额。2023年全球电动汽车电池装机容量增长44%，每辆车的平均电池容量也有所增加增加。Counterpoint研究副总裁NeilShah称，对于宁德时代来说，规模是一个很大的竞争优势，但它也使供应商更容易受到电动汽车需求放缓以及限制欧洲和美国增长的潜在努力的影响。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
之前有一位网友在视频中展示了家中27年历史的旧冰箱，令人惊讶地发现它仍然能正常运转。这位来自贵州铜仁的男子调侃道：父母结婚时买的国产冰箱，现在已经用了27年，仍然安好如初。”我小学时家里在深圳买的冰箱，现在我都20多岁了，它还在工作，从未出过问题。
2024年3月27日，BOE投建的国内首条第8.6代AMOLED生产线奠基仪式在成都举行，该生产线的建设将极大推动OLED显示产业快速迈进中尺寸发展阶段，引领中国OLED产业实现质的飞跃，对促进半导体显示产业优化升级具有重要意义，这也是BOE在OLED领域的重大突破和里程碑事件，全面展现出龙头企业以技术创新先导性引领半导体显示行业高质量发展。京东方科技集团董事长陈炎顺、总裁高文宝博士等领导出席了奠基仪式。2024年，BOE面向下一个三十年的新征程全新出发，将始终秉持“屏之物联”的发展战略，加快原创性颠覆性技术创新，推动显示技术与物联网技术、数字技术深度融合，强化面向新质生产力的前瞻引领力量，持续谱写行业高质发展的新篇章。
LG宣布已经开发出全球首款具有可切换刷新率和分辨率的游戏OLED面板，并于本月开始量产这款31.5英寸的面板，以新概念产品加速进军高端游戏显示器市场。动态频率与分辨率技术的运用，使得用户可以根据游戏或应用的需求，轻松地在高刷新率模式和高分辨率模式之间进行切换。更值得一提的是，LG计划推出涵盖多个尺寸的全系列游戏OLED面板，从27英寸到45英寸不等，这无疑将进一步扩大其在高端游戏显示器市场的份额，满足更多不同需求的用户。
苹果iPhone的销售低迷为三星电子和中国智能手机企业提供了一个机会。这两家公司都在增加其智能手机和OLED的库存。当前中小型OLED和智能手机市场受到了苹果iPhone销售低迷、三星电子和中国智能手机企业库存储备等因素的影响。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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