作为小米的旗舰机型小米12S Ultra发布以来首次开始促销，Plus会员领券最高可享受600元的优惠，低存储版的入门版也有300元优惠，小米12SUltra标准版的价格只要5499元的，立减1000多元的降价幅度非常大，5000出头就能买到小米的旗舰，实在是合适。
小米12SUltra正面搭载6.73英寸三星E5LTPO屏，分辨率为3200*1440，支持1-120Hz智能动态刷新率，是一块安卓顶级好屏。核心搭载骁龙8+芯片搭配120X潜望式长焦和128°超广角镜头，支持5倍光学变焦。
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小米13ultra是一款拥有16GB内存和512GB存储空间的顶级智能手机，采用白色外观设计。它搭载了强劲的Snapdragon888处理器，能够提供流畅无比的使用体验。如果你正在寻找一款高性能手机，那么不妨选择小米13ultra，享受它带来的全新体验。
小米13T、小米13TPro在欧洲正式发布。先来看标准版小米13T，该机采用6.67英寸OLED柔性直屏，刷新率是144Hz，分辨率为1.5K，后置徕卡三摄，主摄是5000万像素，拥有1/1.28英寸大底，单位像素面积1.22微米，支持OIS光学防抖，光圈是f/1.9有一颗5000万像素长焦，一颗1200万像素超广角，电池是5000毫安时，支持67W有线闪充，搭载联发科天玑8200-Ultra芯片。小米13T起售价是649欧元，小米13TPro起售价是799欧元。
最近，西安财经大学的一块奖学金颁奖牌成为了网络热点。在颁奖牌上，清晰地标注着“荣获ACCA奖学金￥50000”。然而，网友们很快发现了一个异常之处，50000数字的上方竟然标注了“百、十、元、角、分”，这种标识方式通常用于货币单位，而不是奖学金颁奖牌。这一事件引发了网友们的热烈讨论，有人评论道:“这500整得万里万气的”。一名网友甚至讽刺说:“这就是西安财�
小米14系列旗舰手机将于10月底发布。在社交媒体上曝光了小米14Ultra的相关配置。也有爆料称小米14Ultra可能会支持超声波屏下指纹，进一步提升了用户的使用体验。
不得不说着确实是记忆非常深刻的一堂课！10月13日消息，近日，西安财经大学的一块奖学金颁奖牌火了，据网传视频和图片显示，这块颁奖牌上写着：荣获ACCA奖学金￥50000”。乍看之下似乎并无不妥，而且令人艳羡，毕竟奖学金能达到5万，非常厉害了，但是，在50000的数字上方，则分别对应了百、十、元、角、分的中文，也就是说，实际上获得的奖金是500元。500和50000，这差�
博主数码闲聊站暗示，小米14Pro主摄是5000万像素，传感器尺寸是1/1.28英寸，支持可变光圈，能在f/1.4-f/4.0之间切换，进光量媲美1英寸超大底。此前在小米13Ultra上，小米就配备了可变光圈，支持f/1.4和f/4.0两挡切换，在光圈值为f/1.9时，一英寸大底会让照片的边缘虚化掉，能拍出主体突出、背景虚化的照片。该机最快会在10月底登场。
华为Mate60系列和苹果iPhone15系列已相继亮相，今年手机圈目前还剩最后一款重磅旗舰没发布，就是被曝将在10月底发布的小米14系列。该系列的影像机皇小米14Ultra自然是最受关注的一个，很多网友也十分关心新机发布时间。在索尼LYT900和徕卡影像系统的加持下，小米14Ultra或将成为明年的安卓影像之王，值得期待。
又要到国庆假期了，结婚热潮也来袭，你是不是收请帖手软?9月20日，山东济南的李女士反映称，自己从进入9月份就开始随份子，到现在已经随了三份，另外国庆期间的婚礼请帖还有3份，大家还在陆续给我发请帖”。随份子一方面是大家关系比较好，另外也有人情世故在里面，这些钱花出去就要将近3000，我一个月5000左右的工资就剩下2000多类似的事情之前也曾多次出现，有人还曾因此事上过热搜，份子钱实在是太多了，以至于最后打欠条。
华为将在9月25日召开新品发布会，推出包括华为Mate60Pro、Mate60RS、代号“Poincare”的MatePadPro13.2、华为智慧屏V5Pro、华为智能眼镜2、华为WatchGT4手表、代号Piano的华为FreebudsPro3等在内的7款新品。Mate60Pro和Mate60RS备受关注。更多详细信息，我们拭目以待。
Intel已经官宣，将在12月14日正式发布代号MeteorLake的新一代酷睿Ultra，但最新消息显示，首发阵容并不完整。酷睿Ultra将采用Intel史上最大的架构变革，升级Intel4制造工艺，拥有全新的分离式模块化架构、P核E核＋LPE核混合架构、NPUAI独立引擎等，但因为工艺不给力，只能用于主流和轻薄笔记本，高端游戏本和桌面还得靠13代酷睿升级的14代酷睿支撑。以及酷睿Ultra5125H，48214核心18线程，最高频率4.5GHz。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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