10月30日下午消息，欧菲光发布公告称，2022年前三季度营收108.24亿元，同比下降37.06%；归母净利润亏损32.81亿元，同比下滑8024%。
其中，第三季度营收30.49亿元，同比下降44.12%；归母净利润亏损24.07亿元，同比下滑3140%。
前三季度，本次计提各项资产减值准备149,594.41万元，将影响公司本期利润总额-149,594.41万元，减少公司所有者权益149,594.41万元。
去年一季度，欧菲光被苹果踢出供应链并终止采购关系，导致自此之后，欧菲光的业绩就不断下滑，市值更是一度蒸发400亿。
欧菲光现在开始谋划转型，除了继续与其他厂商合作镜头模组之外，智能汽车、VR/AR、智能家居等新型市场也成为他们的目标。
10月27日，欧菲光在投资互动平台表示，公司已取得20余家国内汽车厂商的供货商资质，并积极进行国外汽车厂商的供应商资质认证，客户既包含传统车企，也包含造车新势力。公司正构建智能手机、智能汽车、新领域三大板块的业务架构体系，提升自有完整产业链的核心竞争力，为客户提供一站式光学服务。
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苹果即将发布2024财年第二财季财报，财报发布后，该公司将于美东时间5月2日下午5:00举行业绩会。在苹果财报发布前，半导体公司SkyworksSolutions暗示，iPhone销量表现不容乐观。因Skyworks严重依赖苹果订单，Skyworks正在考虑多元化布局，该公司首席执行官表示，从长远来看，我们打算在物联网设备、汽车电气化和高级安全系统以及人工智能基础设施中应用我们的连接技术。
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
在最近的春季发布会上，哪吒汽车隆重推出了山海平台的首款SUV车型——哪吒L，吸引了众多关注。360集团的创始人周鸿祎也亲临现场，发表了精彩演讲。这一数据无疑为周鸿祎的观点提供了有力的佐证。
在刚刚过去的2023年，RISC-V是半导体领域最受关注的关键词之一。芯片上游设计环节融资减缓，RISC-V成为少有的亮点领域之一，贡献了多起数十亿融资。随着这些努力的持续，RISC-V的未来无疑是光明的，它的开源、精简、灵活特性，让它走出了与X86和Arm不同的发展道路，将在全球半导体领域扮演越来越重要的角色。
拥有供应链能力的MCN机构，是当下颇具竞争力的一种类型。在MCN机构增速放缓，红人竞争加剧的当下，越来越多的机构意识到，作为MCN中间商的价值已经在被不断弱化。你如何看待“MCN机构加注供应链”现象，欢迎留言讨论。
快科技4月14日消息，小米汽车日前发布了小米SU7答网友问（第十六集）。有网友表示，小米SU7车上的SIM卡，可不可以更换成自己的SIM卡？对此，小米汽车介绍，小米SU7车机所用SIM卡为出厂内置，用户不能自行更换。用户可在交付之日起免费使用车载网络服务包”一年，此权益与车辆绑定；权益期结束后，车主可以通过小米汽车APP付费购买车载网络服务包”，其定价是19.9元/月和199元/年。此外，对于小米SU7的手机蓝牙解锁功能，小米汽车介绍道，如果关闭了手机蓝牙，该功能无法正常启动。使用手机蓝牙解锁，包括拉门解锁、靠近自动解锁、离车自动
近日，2024京东工业数智供应链大会在成都举行，分享了京东工业服务供应链转型升级的最 新产品——“太璞”数智供应链解决方案的创新成果和在西南地区的应用实践。京东集团副总裁、京东工业公共行业大客户部总经理康迪表示，“太璞”的核心就是用技术精准链接供需两端，通过数智供应链实现供需的最 优匹配、降低社会化协同成本、提升全要素生产率，为推进新型工�
近期，G7易流与浙江高速物流有限公司正式签署战略合作协议。此次合作基于降低社会物流成本的目标，充分利用高速物流公司的“仓配一体+增值服务”现代物流供应链体系，结合G7易流在产业链上下游数字化变革方面的卓越运营能力，共同打造新一代物流平台。双方将利用先进技术推动物流业务模式创新，提升社会物流效率，共同构建数字运力网络，增强数字化运营能力。这
网络上流传着一段视频，其内容引发了广大网友的关注和讨论。一位阿姨记录下了两位年轻人在卧铺车厢内挂起帘子，拒绝让一位70岁老人就座的情景。只要在不影响其他乘客的情况下，乘客们可以合理使用。
贾跃亭在其最新的视频声明中宣布，他已偿还了超100亿美元的债务。他提到2017年乐视网财务危机爆发时，他本人为乐视网的债务提供了约120亿美元的担保。他同时表示，能够早日返回祖国是他最大的梦想，他期待着在造车事业取得成功并清偿所有债务后，尽快回到中国。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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