近日，国务院下发《关于做好 2022 年秋季学校食品安全工作》的通知（以下简称“通知”），强调各地教育、市场监管部门要持续推进校外供餐单位和学校食堂“互联网+明厨亮灶”等智慧管理模式提质扩面，应用信息技术加强精细化管理，提升学校食品安全管理水平。（图：国务院官网“通知
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文章讨论了AIGC（人工智能生成内容）作品的限制与规范化管理，涉及创作平台、创作者权益及技术应用等问题。许多创作者通过小红书拉起群体，分享自身被限制的经历。有人因发布“传播封建设信”被判“侵权”，有人因成为AI明星而遇到“侵权”提示。内容的真假和监管成为常见争议，大量AIGC作品面临流量压制和商业权责问题。同时，有观点认为过多干预可能影响创作自�
4月18日，华晨宝马旗下领悦数字信息技术公司与字节跳动旗下火山引擎达成合作，双方将围绕AI技术在汽车营销服务的创新应用展开深度合作。通过AI+场景的高效匹配，实现产品精准推荐、内容智能引导，提升用户购车体验与经销商运营效率。宝马集团大中华区总裁高翔表示，此次合作是宝马"360度全链AI战略"在营销领域的重要实践。领悦公司将借助火山引擎的大模型技术，打造专属智能营销工具，提供24小时在线客服、个性化推荐等服务。这是双方自2019年以来的第三次合作，此前已在数字化运营、直播营销等领域取得成果。此次合作标志着宝马加速推进AI技术在全业务链的应用，持续深化中国市场数字化转型。
文章概述了数字人技术的快速发展，重点介绍了蝉镜推出的"文生数字人"技术。该技术结合扩散模型与多模态模型，实现无需拍摄、模特和场地的虚拟形象生成。数字人技术正在改变内容创作规则，创作者可通过AI生成虚拟IP，如杭州陈泽鑫律师仅用3.8元成本实现百万级播放量。蝉镜的手持商品数字人技术突破传统数字人无法自然交互商品的局限，用户上传商品图片即可生成数字人自然持握商品的形象，支持长期复用。该技术显著提升用户信任度，某美妆品牌测试显示视频转化率提升140%。蝉镜平台提供500余种公模形象，支持用户克隆个性化数字分身，实现"一人千面"的矩阵运营。文章指出，这种技术民主化趋势让中小商家无需专业团队也能打造媲美大牌的视觉呈现，推动电商普惠新时代。
随着气温逐渐升高，又到了一年一度的空调销售旺季。对于写字楼、酒店等大型建筑来说，中央空调无疑是最好的选择。但作为能耗大户，中央空调的高能耗不仅增加了企业的运营成本，还对环境造成了巨大压力。
当文字生产流水线遭遇量子跃迁某国际4A公司的创意总监最近在晨会上展示了两份方案：一份是人类团队耗时两周完成的品牌故事，另一份是AI系统三分钟生成的脚本。令人惊讶的是，后者不仅准确捕捉到品牌调性，还将用户评论数据转化成了动态叙事线索。"这不是替代，而是进化。"他指着屏幕上跳动的语义云图说，"就像蒸汽机发明后，纺织女工转型成了机械师。"这种变革在
教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，提出加强人工智能等前沿技术布局，重点建设教育专用大模型。希沃教学大模型2.0版本通过知识图谱与向量数据库结合，提升内容准确性，并实现本地化运行。构建"1+N+N"技术体系（1个模型架构+N个教学场景+N个智能终端），覆盖备课、授课、教研全流程。目前已在19个示范区、2000多所学校落地，生成超15万份课堂智能反馈报告。产品包括AI备课系统、智能平板等硬件，并入选广东省智慧教育平台应用指南。未来将持续拓展"AI+教育"生态边界。（140字）
“今年没在会员充值上花过钱，一晚上领了三张免费月卡。抢不完，根本抢不完。”在豆瓣、小红书等社交媒体，越来越多网友分享自己“白嫖”会员的经验。更不乏省钱博主专门收集、发布此类信息，教粉丝如何免费解锁各平台会员内容。其中不止有大家最熟悉日用的长视频，也包括音乐、读书、健身、修图等产品。互联网花了十来年培养用户的付费习惯，赶上大家捂紧钱�
AIPCForDeveloper！攀升科技正式发布专为开发者打造攀升AIPC-开发者主机。攀升科技将持续聚焦开发者生态，推动AI技术普惠化与高效化。
松鼠Ai智能老师联合创始人梁静博士在备受瞩目的AI/Teens大会上发表了主题演讲，向全球观众展示了松鼠Ai智能老师如何通过AI技术赋能青少年教育，助力青少年在学习、创新和能力提升方面取得突破，引发了教育界及科技界的广泛关注。△图为：梁静博士在AI/Teens大会发表演讲AI/Teens大会作为全球最具有影响力的青少年人工智能盛会之一，其影响力辐射全球，吸引了众多教育界、科技界及社会各界的精英人士齐聚一堂。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，相信AI将为青少年教育带来更多的惊喜和变革，助力每个青少年实现自己的学习梦想，推动教育迈向更加公平、个性化的美好未来。
一、 中药材鉴别面临的严峻挑战1.传统鉴别方法的局限性日益凸显人工经验依赖性高，主观误差率较大随着中医药产业的迅猛发展，中药材的质量管控已经成为推动行业进步的关键环节。但是，传统的鉴别技术在实际操作中显现出诸多局限性。现行药典所规定的“性状鉴别”和“显微鉴别”方法仍然依赖于人工操作，其结果很大程度上受到检验人员经验和主观判断的影响。以�
