时代中国成立于 1999 年，是中国民营企业 500 强，中国财富 500 强，中国房地产 50 强，香港联合交易所上市企业。业务主要覆盖住宅开发，城市更新、产业运营、商业运营、社区服务、未来教育等领域。作为华南地区最有影响力之一的城市发展服务商，时代中国持续深耕粤港澳大湾区，并
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IDC报告显示，太极华青凭借预算管理一体化建设优势及AI、数据要素创新应用，连续四年蝉联中国数智财政市场第一。公司通过业务整合、流程再造与数据赋能，构建覆盖预算全周期管理体系，并推出行业垂类大模型，提供智能问答、报销、数据分析等服务，推动财政管理智能化升级。未来将持续强化数据与AI能力，助力数智财政建设。
福建万辰生物科技集团（万辰集团）是中国领先的零食饮料零售企业，于9月23日向港交所递交主板上市申请。凭借独特的商业模式、高效供应链和全面数字化系统，集团旗下“好想来”品牌门店数量已突破1万家，2024年GMV达426亿元，同比增长282%，收入从2023年的93亿元增至2024年的323.3亿元。其增长飞轮由门店扩张、规模采购、高性价比产品、庞大会员基础及品牌吸引力构成，形成良性循环。通过数字化选址、直采模式和智能物流，实现高效运营与成本优势，产品价格较传统商超低20%-30%。未来，集团计划利用上市资金进一步扩张网络、升级供应链，巩固行业领先地位。
数据要素、数字化、数字经济，数字中国等热词在政府报告中悉数亮相，大有你方唱罢我登场的阵势。去年，数据正式纳入生产要素范畴，数据正逐渐成为一种资产，同其他要素一起融入经济价值创造过程。今年两会，政府工作报告明确提出，加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态…… 7 个“数字”勾勒出建设数字中国的丰富内涵及决心。?
9月初，欧税通成功协助德国卖家申诉，免除25.7万欧元税款及7578欧元滞纳金。该卖家因未及时申报欧盟采购增值税，遭德国税务局追缴并面临封店风险。欧税通团队通过快速调整申报、整理采购合同等核心凭证、专业会计师对接及直接与税局沟通，仅用2个月便逆转危机，最终实现全额免税并解封店铺。案例显示，税务合规对跨境卖家至关重要，专业应对能有效避免高额损失，为同行提供宝贵经验。
但在公司发展的 20 多年间，信息化的建设大多是以分散建设为主，各板块建设更是以满足单个或局部的业务功能为主，欠缺对全域数据的统筹管理，再加上信息应用系统建设也分布在不同的历史时间，这造成了信息孤岛、信息烟囱问题突显，系统不能互通、数据难以共享、数据缺乏标准、数据使用质量差等问题，数据的利用和价值挖掘更是难以进行...结合“数据管理+管理方法论”的双重管理规范，从数据接入到数据共享各节点管理数据，制定统一的数据规范，包括元数据、数据标准、数据质量、数据资产四个层面的统一数据管理及管理方法论......
5月26日，在2018中国国际大数据产业博览会（简称：数博会）上，国内首个以CDO为核心的权威联盟组织首席数据官联盟发布了「2018中国大数据企业排行榜」，北京亿信华辰软件有限责任公司再次荣登商务智能榜首，成为国内唯一一家连续两年蝉联商务智能领域第一的BI厂商。2018中国大数据企业排行榜据悉，首席数据官联盟发布的《2018年中国大数据企业排行榜》是中国第一份针对国内大数据企业能力的排行榜，从商业应用、行业综合、智慧城市
2020 年的开端打的全国上下措手不及，这一年对国家、社会和亿信华辰而言都是艰难的一年，我们经历病毒肆虐、封城、无助，也积极战疫、坚守、重生。这一年，正值亿信华辰 14 岁生日之际，少年一样的年纪，勇者一般的担当；如今回首忆往昔，一幕幕历历在目。 2006 年，打响大数据应用第一枪这一年，青藏铁路全线通车。这一年，三峡大坝建成蓄水。这一年，亿信华辰在北京成立，打响了大数据应用第一枪。一两间简陋的办公室，三十个风?
由亿信华辰举办的数据治理与分析伙伴沙龙·成都站圆满结束。本次活动以「加数前行智创未来」为主题，发布了亿信华辰互惠共赢伙伴计划，围绕数据治理、数据分析等行业技术实践，共同探讨数字化转型升级的有效路径。亿信华辰上海、广州、宁波等城市的沙龙也在陆续举筹办中，欢迎持续关注，共探数字化新增长之路。
在商业智能（BI）市场，国际品牌一统天下的时代早已过去，如今本土企业强势崛起已是眼见的现实。亿信华辰，就是这其中的领先者。自 2006 年成立，亿信华辰 12 年时间只做一件事，专心致力于数据收集、整合、分析、发布、管理，提供报表收集、管理、风险管理、分析决策以及网络报送等全方位解决方案。这是一场由科技与匠心发起的品质运动。正值青春期的他，要走向何方呢？专注BI市场12年 未来宏图可期早前信息技术研究和分析公司Gar
它以标准化的数据质量规范为基础，运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失...该企业数据质量管理平台的建设，满足了公司数据质量管控的需求，实现了数据质量检查的自动执行和问题数据短信预警，大大地提升了业务数据的质量，为公司数仓、数据分析、数据挖掘应用提供标准、可靠的基础数据支撑......
