短剧营销，又有新玩法。9月23日，抖音3092万粉丝达人“姜十七”主演的短剧《不熟恋人》上线，讲述一个十八线小演员遇见单身富二代的契约恋爱故事，短短三天时间播放量破亿。数据显示，截至目前《不熟恋人》去重观看人数高达1亿，播放量已经超过3.5亿，上线不到一个月有25天登顶抖音
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重生之我用AI写短剧故事。打开MidReal最新网页版，页面中间偌大的标语写着“What’syourfantasy?”和引导用户输入提示词的对话框。“最终剧本创作者可以通过AIGC的能力，跳过中间的制作方和投流方，直接生成可消费的视频内容产品。
厨房是人们日常生活中的重要场景之一，随着人们生活水平的提升，如今厨房已不单单是烹饪场所，在其功能属性之外，更被承载了社交属性与美学属性。为适应这一消费趋势的改变，越来越多的厨电企业积极加入到这场探索品质消费新路径、新场景的道路中来，在积极迎合消费者真实需求的同时，更进一步拓宽品质消费的市场规模。也正是这种积极探求用户需求、不断创新、勇于试错的精神，持续推动着中国厨房的升级与进化。
抖音小程序正悄悄扩容。抖音小程序正通过开源的方式扩充平台内容多样性，抖音已经邀请了一些内容类APP，希望它们在抖音小程序和抖音视频上分发内容和引导变现。具有增长潜力的抖音小程序未来将会与微信正面竞争。
抖音发布关于打击违规微短剧的公告称，近期平台发现部分微短剧宣扬不健康和非主流的家庭观、婚恋观，刻意放大和渲染夫妻、婆媳矛盾等内容，平台已下架相关违规微短剧6部。致力于打造积极、开放、友善的社区环境，持续推进微短剧内容治理，并发布专项治理公告，鼓励和推广优质微短剧，持续对含有不良价值观导向、违反公序良俗、低俗“擦边”等违规内容的微短剧进行治理。
快科技4月17日消息，如今，网红经济成了时代潮流，许多网红以超强的吸金带货能力受到关注，其中就包括疯狂小杨哥”。不过，疯狂小杨哥”已开始从带货转型到短剧赛道。日前，三只羊剧场”官方抖音账号上线，标志着该机构正式进入短剧制作领域，账号简介显示，自制精品短剧将陆续更新。该机构首部作品名为《傅爷，你的替嫁新娘是大佬》，目前已经开机。从现场海�
天空一声巨响，王妈闪亮登场。在这个速朽的时代，它们总是很快会消退，但下一场梦，又会马上袭来。
头部主播做直播带货有多赚钱?行业人士曾打过一个有趣的比喻:看他们带货就像是在看一台齿轮疯狂转动的印钞机。以三只羊为例，《合肥日报》报道称，2023年他们营业额近150亿，如果用20%的抽佣来粗算利润，疯狂小杨哥和他的团队相当于一年疯狂揽金30亿。面对如此高的收益诱惑，小杨哥却从去年开始明显放慢了带货的频率。先是从原先的一周两播，改为一周一播。截至发稿
微短剧凭借跌宕起伏的剧情在短视频平台、视频网站快速走红，就连疯狂小杨哥”也开始从带货转型到短剧赛道。抖音黑板报”发布关于微短剧小程序交易管理规范的公告”。如果在观看过程中发现剧集有明显虎头蛇尾，或剧情拖沓、滥竽充数的行为，根据相关法律也可以申请退费。
最近在重庆发生了一则耐人寻味的事件：一名男子声称他发现了一种神奇米”，据说这种米饭在锅内存放了整整一个月，竟然没有出现异味也没有发霉，这一说法引起了人们的广泛关注。他将这种米煮熟后放在锅内保存了一个月，令人惊讶的是，米饭不但没有变质没有产生任何异味锅盖一直保持着紧闭状态。对于这一现象，大家持有不同的看法，但对食品安全始终应保持警惕。
在重庆发生了一件颇为神奇的事情。一名男子声称自己买到了一种“神奇米”，这种米煮熟后在锅内放置了一个月之久，不仅没有出现异味，更未发霉变质。也提醒大家在购买和食用粮食时，要注意选择正规渠道和品牌，确保食品安全和健康。
Zona是一款使用人工智能生成音乐的应用。它可以将你的想法转化为音乐，无需任何音乐经验。通过Zona，你可以轻松创建属于自己的歌曲，并将其分享给世界。它打破了音乐创作的障碍，让你的音乐梦想变为现实。
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Removerized是一款免费AI背景移除工具，利用人工智能技术轻松去除图像背景。它具有快速、准确的背景移除能力，无需在线连接即可使用，支持多种图片格式，操作简单方便。Removerized的主要优点包括高效的AI算法、支持离线使用、免费且无限制，适用于各种图片处理需求。
ChatDrive是一个旨在帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。它提供全文搜索、标签、文件夹、资源分享、专用Personas、预算管理等功能。ChatDrive的优点包括便捷的聊天记录组织、团队共享与协作、可定制的Personas、预算管理等。它适用于个人用户、团队和企业用户。
PreCallAI是一种革命性的生成式AI驱动的语音机器人，可以主动参与并同情地与客户互动，实现无人值守的销售自动生成。它可以将潜在客户转化为潜在买家，将潜在买家转化为合格的潜在买家，将合格的潜在买家转化为忠实的客户。
Snippai利用人工智能技术，能够自动识别并提取图片中的公式、文字、表格等信息，并转换为可编辑的格式。它能够帮助用户更高效地处理图片中的信息，并提供了多种功能来满足用户的需求。Snippai是一款免费的插件，适用于各种生产力场景。
Lifelike Virtual Personalities 是一个可以与定制的虚拟角色进行互动的网站。您可以与逼真的个性进行有趣的对话，学习知识，分享想法，并且根据自己的喜好选择和定制理想的聊天对象。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具，它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码，支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出，支持多人实时协作，并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外，它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT，允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私，不会使用用户数据进行模型训练，适合现代开发者使用。
Logome是一个利用人工智能技术帮助用户设计品牌标志的网站。用户无需具备设计技能，即可通过Logome的AI标志生成器在几分钟内创建出完美的标志。该平台提供多种可定制模板，支持用户选择与品牌最匹配的设计。此外，Logome还提供品牌工具包，帮助用户利用AI驱动的工具简化品牌建设过程，包括品牌材料的即时生产。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛，让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法，特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境，以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内，计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
MarsCode是一个基于云的编程集成开发环境(IDE)，通过内置的AI编程助手，提供代码补全、代码生成、代码解释、智能优化建议等功能，大幅提高开发效率。它支持一键式弹性部署，无需配置即可初始化开发环境，支持多模板创建项目，满足不同开发需求。MarsCode以其快速、稳定、无需下载和配置的特点，成为编程领域的创新产品。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色，但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板，默认上下文窗口为 8K，可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字，并且喜欢使用大写字母。
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台，可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐，让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
Electe是一款专为中小企业打造的数据分析平台，利用人工智能技术帮助企业挖掘和分析数据，为企业决策提供有力支持。Electe具有高度可定制化的功能，可以根据企业的需求进行定制开发。Electe的主要优点是能够帮助企业充分利用数据资源，提升业务效率，增加收入。价格根据企业的需求而定，定位于中小企业市场。
万知是一站式 AI 工作平台，为用户提供问答、阅读、创作等功能。其主要优点在于能够快速解答问题、帮助阅读和作文档，提升个人工作效率。万知由零⼀万物公司专注于 AI 2.0 的研究和用。
TensorDock 是一个为需要无可妥协可靠性的工作负载而构建的专业云服务提供商。它提供多种 GPU 服务器选项，包括 NVIDIA H100 SXMs，以及针对深度学习、AI 和渲染的最具成本效益的虚拟机基础设施。TensorDock 还提供全托管容器托管服务，具备操作系统级监控、自动扩展和负载均衡功能。此外，TensorDock 提供世界级别的企业支持，由专业人员提供服务。
Instaclass是一个在线平台，允许用户利用互联网上现有的最佳内容创建自己的课程。它解决了寻找高质量教育资源的难题，通过整合和优化内容，为用户提供了一种全新的学习和教学方式。该平台的主要优点包括内容的深度挖掘、自我测试功能以及进一步搜索相关信息的能力，这些功能都旨在提高用户的学习效率和体验。
Rocketnotes是一个云端笔记应用，提供强大的Markdown编辑器，支持响应式预览和多种编程语言的代码语法高亮。它允许用户从任何设备访问笔记，并通过文档树结构化管理笔记文档，支持拖放重组和快速搜索文档。此外，还提供文档分享功能，允许用户与外部用户共享特定文档。
RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架，支持多种RAG Reranker模型的推理，包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库，使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型，简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
