广州光点信息科技有限公司自主研发的数据中台产品GI大数据中台V2. 0 产品是国内率先推出符合新创标准的中台产品，基于“大数据+AI”等技术全新打造，集数据采集、融合、治理、服务、管理为一体的旗舰平台。可以帮助用户落地“大中台+小应用”的信息化战略，通过中台沉淀公共数据和
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在数字经济快速发展背景下，数据库作为信息系统的核心基础设施，是企业数据存储、管理与价值转化的关键载体。随着信息技术的加速迭代，用户对数据库的使用需求正发生深刻变革，尤其在政企、金融、电商等关键领域，用户不仅要求数据库能够支撑高并发、低延迟的业务场景，还需满足国产化替代、数据安全以及大模型应用等“进阶”要求。作为国内较早涉足数据库领�
近期养龙虾（OpenClaw）非常火爆，很多个人用户、企业用户都在尝试，可以作为生产力帮手，自动调动多软件、信息。 需要注意的是，360集团创始人周鸿祎接受采访时表示，这是了不起的创新，但也有使用门槛过高、结果随机性强、安全风险突出等明显短板。 他说：龙虾更像个实习生，需要将其视为数字员工、数字助手，耐心培养。 他透露，针对OpenClaw存在的安装门槛高、�
近日，一起令人揪心的事件引发广泛关注。一位年轻女子突发心跳骤停，生命危在旦夕，然而在紧急抢救过程中，她精心制作的美甲却成了阻碍救援的“绊脚石”。 事发时，女子毫无征兆地突然倒地，心跳骤停。周围人迅速反应，第一时间拨打了急救电话。医护人员火速赶到现场，争分夺秒地展开抢救工作。心肺复苏、电击除颤等一系列急救措施迅速实施，每一秒都关乎着女
在数字化转型中，“数据孤岛”成为企业发展的痛点。销售、库存、财务数据分散于不同系统，壁垒森严，导致决策滞后。2026年电商ERP的核心价值在于打破壁垒，实现数据自由流动与价值挖掘。快麦ERP通过构建强大的数据中台，无缝对接内外数据源，形成统一视图。商家可实时监控全链路资金流，精准计算每笔订单利润，甚至预测库存与现金流。其“智能补货”功能能自动生成采购建议，优化库存周转。市场上虽有竞品发力数据整合，但快麦ERP在整合深度、分析精度及决策支撑上仍处行业前列，成为企业的“数据大脑”，驱动业务持续增长。
在流量成本上涨、全球竞争加剧的背景下，出海业务的增长逻辑正发生变化。粗放投放难以支撑长期规模化增长，企业越来越关注“投放是否真正带来长期价值”以及“数据能否反向指导投放”。神策分析3.0.4版本针对数据割裂、分析决策脱节等痛点，围绕出海APP全链路数据增长能力、数据导入能力升级以及资产治理体系完善三大板块进行系统升级。具体包括：打通广告投放与用户行为数据，识别高ROI渠道并沉淀高价值人群资产；支持直接对接海外广告平台API，实现数据自动拉取与标准化处理；提供可配置的广告概览看板，实现从投放效果到用户长期价值的完整分析；支持将精准人群包直接推送至Google Ads、Meta Ads等平台，实现从资产沉淀到精准转化的运营闭环；新增数据资产统一管理入口，提升资源利用效率。本次升级旨在让投放更清晰、分析更高效、资产更可控，支撑企业实现长期、扎实的增长。
文章指出，在AI搜索时代，品牌曝光率和情感倾向成为关键指标。用户通过AI获取答案时，品牌在回答中被提及的频率（曝光率）及正面或负面描述（情感倾向）直接影响市场认知。传统SEO指标如收录量已失效，因为大量用户直接在AI答案中获取信息，不再点击链接。作者建议使用专门工具（如GEObase）监控品牌在各主流AI平台中的表现，并与竞品对比，从而针对性优化内容策略。
在数据爆炸时代，企业面临“数据多、用不好”的困境。亿信华辰“智问”作为入选国家级AI示范案例的企业级智能平台，通过四大智能体（问数型、知识问答型、工具编排型、对话编排型）覆盖全场景需求。其核心能力包括低门槛可视化搭建、高安全私有化部署、强适配主流模型与数据源、深洞察融合LLM与BI引擎，实现从“人找数”到“数找人”的根本转变，让数据获取与分析如日常对话般简单，并支持智能归因与预测，辅助企业优化决策。
今日，小米发布移动端Agent产品Xiaomi miclaw，目前面向科技发烧友、极客用户小规模测试，支持小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max、小米17 Ultra、小米17 Ultra徕卡版五款机型。 Xiaomi miclaw是基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品，是国内首个手机端类OpenClaw（昵称龙虾”）Agent应用。 对于Xiaomi miclaw与OpenClaw之间的关系，小米表示，在产品理念层面，全球Agent的架构都类似，可以说�
在数字化浪潮中，数据成为驱动各行业发展的核心资产，但传统预测模型面临效率瓶颈，数据传输安全也受量子计算威胁。微算法科技创新性地融合量子启发式算法与区块链技术，构建了兼具高效预测与量子级安全的数据处理体系。量子启发式算法通过模拟量子叠加等特性，在经典计算机上实现高效搜索与优化，显著提升模型训练效率与预测精度；区块链技术则通过分布式账本与密码学哈希，构建去中心化信任体系，确保数据不可篡改、全程可追溯。两者结合形成“智能预测-安全传输”闭环，为金融风控、医疗诊断、智能制造等领域提供全新解决方案，实现预测效率与安全等级的双重突破。
文章聚焦金融租赁行业数字化转型，指出数智化升级已从选择题变为生存题。浦银金租与电科金仓合作，打造了行业首个全栈国产规模化替代标杆。其构建的数智化应用平台覆盖客户全生命周期管理、营销拓客、经营策略分析及负债管理决策四大核心场景，实现从基础数据应用到智能决策支持的升级。通过引入电科金仓KES+V9融合数据库，解决了原有系统复杂、运维成本高等痛点，该产品兼容现有系统，提供全流程技术保障。平台已覆盖四大应用场景，计划到2027年实现全业务覆盖。在成本控制方面，通过场地化授权模式，初期减少约31%的信创相关投入。当前规模化部署比例已达55%，剩余系统正按计划迁移。该案例为行业在信创国产化与数字化升级双重需求下提供了落地模板，加速国产替代步伐。未来，金仓数据库将集成多数据模型与AI原生能力，为数据平台注入智能引擎。
