三星预计将在即将举行的亚太经济合作组织（APEC）峰会上展示其首款三折叠智能手机。 该峰会定于10月31日至11月1日举行，三星预计将在峰会场馆的展览空间展示这款新机，并且预计会在11月正式发布。 自从华为去年推出Mate XT后，至今市面上还没有任何可量产的竞品，这次三星将成为其唯一的对手。 根据此前爆料的消息，三星首款三折叠屏可能会命名为Galaxy G Fold，采用
星巴克中国业务的出售案，只差临门一脚了。问题是，这最后一脚，该由谁来踢? 博裕资本、凯雷集团、EQT与红杉中国成为传闻中的最终竞购方，结果预计于10月底前落定。 这四家入围的都是财务投资者，这也是遵循了麦当劳中国出售的旧例，但财务投资者真是星巴克中国最好的接盘侠吗?恐怕也未必。本土消费巨头不仅具备资金实力，在经营经验方面可能比财务投资者更胜
数码博主爆料华为10月将推两款新机，代号SuperMan和Taylor。其中SuperMan预计为Mate70优享版，定价3000元+，可能搭载降频版麒麟芯片。性能方面，Mate70 Pro对比前代提升40%，优享版提升35%，但日常使用差异不明显。屏幕、影像、快充等配置与标准版一致，出厂预装鸿蒙5系统，将进一步推动该系统装机量。
在2025年TOKEN2049新加坡峰会期间，Matrixport举办闭门论坛探讨数字资产财库战略。与会专家一致认为，DAT正从风控工具升级为机构战略核心，预计将形成寡头主导格局。Matrixport通过一站式解决方案推动行业标准化，其管理的DATCO持仓规模突破千亿美元。论坛凸显DAT作为华尔街资本入局加密市场的重要通道，未来将在全球金融体系中扮演关键角色。
小米17系列首次推出三款机型，新增17 Pro Max配备超大屏，售价达6999元。Pro Max在Pro基础上提升屏幕与影像能力，卢伟冰称其影像已向Ultra看齐。17 Ultra作为最后一代超大杯起售价6499元，17 Pro Max将承接部分Ultra市场空缺。全系升级徕卡影像系统，搭载三摄覆盖超广角至5X长焦，主摄采用LOFIC技术实现16.5EV动态范围，长焦支持超聚光棱镜与微距拍摄，超广角具备102°视野与自动对焦。
WIKO Hi MateBook 14将于9月26日发布，核心亮点包括：配备2.8K OLED高刷触控屏，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器，性能强劲。键盘采用独特的“波点艺术”设计，兼具复古美感与辨识度。官方强调其定价将远低于万元级别，主打高性价比。结合跨端互联、多屏协同等智慧生态功能，这款轻薄本有望成为下半年市场的黑马。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
9月24日，2025云栖大会开幕，阿里通义千问旗舰模型Qwen3-Max重磅亮相，性能超越GPT-5、Claude+Opus 4等，跻身全球前三。该模型包含指令和推理两大版本，预训练数据量达36T tokens，总参数超万亿，具备极强编程和工具调用能力。在SWE-Bench测试中，指令版斩获69.6分全球第一；Tau2-Bench工具调用测试达74.8分，超越同类模型。推理增强版Qwen3-Max-Thinking在数学推理测试中获满分，国内首次突破。通义千问系列已实现全尺寸覆盖，包含三百多个模型。即日起，用户可在QwenChat免费体验Qwen3-Max，或通过阿里云百炼平台调用API服务。
ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
文章探讨了AI驱动零售业数字化转型的趋势。传统从Pro到Max的硬件升级逻辑已不适用AI时代，因智能工具需多方协同。华为与天虹等企业合作，推出AI导购等方案，通过大模型能力整合商品、服务与场景，实现顾客一站式智能交互，提升购物效率。核心在于从被动标签化经营转向顾客主动探索，以数据驱动降本增效。文章强调数字化是AI应用基础，需结合真实需求才能创造价值。
