转眼，银杏叶儿黄、红枫也成片火热了起来。苏州斜杠广场全体同学迎来了首次冬日户外团建。互动游戏欢乐全场大家一起搬运帐篷、食物来到了苏州虎丘湿地公园，选了一处面朝湖泊、开阔向阳的草地，一起布置起来，搭帐篷、准备食材，不一会，场地准备好啦，接下来就是大家都很期待的游
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是一场永不落幕的狂欢派对，是一段充满无限可能的奇妙旅程。在这个万物生长的季节里，每一天都值得我们全情投入。它不仅高颜值蕴藏强劲内核，更是年轻态度的时尚象征。
今天是小米公司14周岁生日。14年前的今天，雷军和初创团队的13个人一起喝了碗小米粥，在中关村一个很小的办公室，开始了创业。在小米手机十周年之际，雷军还宣布退还小米手机1的收入，每人赠送1999元红包，轰动一时。
曾经的“微商女王”张庭，带着自己的品牌“TST庭秘密”重新走进大众视野。她已开设了“庭美丽学苑”的公众号和视频号开设了“庭商城”微信小程序，售卖面膜、乳液和保湿水等产品。对大品牌来说，这套逻辑与过往有一定差别，部分策略也与品牌的长期发展相违背，所以对小商家来说，只要打磨好产品，经营好自己的稳固人设，始终能保有生存的“根据地”。
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4月7日消息，据国内多家媒体报道，4月7日是功夫巨星成龙70岁的生日，刘浩存、娜扎等众多明星祝成龙生日快乐。在今天上午，曾在电影《龙马精神》中扮演成龙女儿小宝”的演员刘浩存发文:小宝祝成龙大哥生日快乐，祝愿大哥平安健康，龙马精神”。在电影《传说》中与成龙搭档的娜扎也发文祝大哥70岁生日快乐，大哥生日快乐，从您身上学到很多很多很多，祝大哥永远开�
据Lexar雷克沙官方公众号信息披露，北京时间4月20日，2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛在激烈的角逐中尘埃落定，最终BLG英雄联盟分部以3:1战胜TES，拿下队伍第一座LPL冠军奖杯，队内选手赵嘉豪当选FMVP。BLG问鼎佛山，剑指MSI此次KPL春季赛总决赛的对局中，BLG面对一路逆袭突围出的TES，团队整体不骄不躁，稳扎稳打，配合十分默契，首局比赛团战就通过精妙的配合拿下5杀，顺
孩子们总是对新的知识充满兴趣与好奇，什么都想要去学习、去了解。但随着学习任务加重，学习难度增加，很多孩子的学习热情在不断衰退，需要家长监督催促，才会抱着完成任务的心态开始学习。好奇心带来学习动力，老师的指导培养良好习惯，学习报告增进亲子沟通……乐读自习室从孩子的角度出发，让原本枯燥的学习过程变得快乐高效，在提高孩子学习积极性的同时，也解决了家长的辅导难题。
一位90后姑娘放弃了安逸的工作，选择去摆摊。在她打工时期，月薪大约是4-5千元，但现在她的最高月收入接近9万元。不论是卖菜还是摆摊，将经历转化为经验，并将其作为个人进步和提升的台阶，可能是摆摊这一行为最大的意义所在。
作者:《21世纪商业评论》杨松导读:适合本土客户的SaaS新物种。进入到疫后的第二年，国内的SaaS行业，仍在“恢复中”。随着“钉钉人事旗舰版”这个以用户需求为中心，一体化套件类产品商业化加速落地，也将吸引其他类Moka的垂直领域SaaS厂商加入其中，从人事到销售、财务等垂类领域，行业将诞生出更多这样一体化体验的SaaS新物种。
户外运动之热有目共睹。露营、滑雪、陆冲、骑行等运动颇受欢迎，在小红书、抖音等社交平台，许多用户晒出自己的穿搭、装备，户外运动俨然成为当下热门潮流，许多专业户外品牌由此进入大众视野。对于品牌来说，在竞争激烈的户外市场，找到用户痛点、满足细分化的需求或许更容易立足。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
