凤凰网科技讯 北京时间12月10日消息，常规交易中特斯拉跌65.16美元，跌幅为6.10%，报收于1003.80美元，而原因居然可能是没有公布让多头满意的“大消息”。发布在社交媒体上的消息称，投资者之所以失望，原因是2021年12月9日被认为是特斯拉股票的“好日子”。特斯拉多头普遍认为，公司会在12月9日发布新产品或公布拆股。
这种说法甚嚣尘上，迫使包括《巴伦周刊》在内的机构研究特斯拉会在12月9日发布新产品或公布拆股的可能性。但分析师和投资者认为，今天不会有重要的事情发生。投资公司Wedbush分析师丹艾维斯（Dan Ives）向《巴伦周刊》表示，“我们认为12月9日特斯拉将不会有大动作。”
本周早些时候，特斯拉CEO埃隆马斯克(Elon Musk)在《华尔街日报》举办的一次会议上说，他不知道12月9日公司会有什么大动作。(作者/霜叶)
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三个技术关键词:大语言模型、Sim2Real和NeRF技术，然后“一气呵成”。“潜水”两年后，以色列人形机器人公司MeeteeRobotics发布了首款双足人形机器人MenteeBot原型视频。虽然价格成谜，但据说还是“负担得起”。
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉今日发布了全员信，正式宣布全球将裁员10%。马斯克表示公司多年来迅速发展，在全球拥有多家工厂，但随着公司快速发展，某些领域的角色和工作职能出现了重叠。2022年特斯拉新增员工人数为2.9万到了2023年这一数字已降至1.2万。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称，投资特斯拉已10年，我可以证明，当怀疑最多之时，也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式，最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元，Model3长续航焕新版售价降至27.19万元，起步价已经低于小米SU7Pro。
中国汽车工业协会与国家计算机网络应急技术处理协调中心联合公布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报》，其中特别指出，特斯拉上海超级工厂所生产的车型在检测中表现出色，全面符合合规要求，成为了唯一一家达到标准的外资企业。行业专家对此进行深入分析，认为特斯拉通过国家车辆数据安全的权威检测，不仅彰显了其在数据安全领域的卓越实力，同时�
全球首富埃隆・马斯克近期在建立xAI的过程中不仅与科技巨头、初创公司展开激烈竞争采取了从自家特斯拉挖来优秀工程师的策略。特斯拉的工程师EthanKnight等一众人才转投xAI，使得xAI在人才储备上得到强化。随着xAI在人才储备和技术研发上的持续努力，马斯克希望在人工智能领域取得领先地位，为未来的发展奠定基础。
在近日的直播中，罗永浩以幽默的方式回应了为何自己不涉足造车行业。他打趣道:“每次有人说你造车我必买，我都会想，这话跟我做手机时说得一模一样。这一消息引发了广泛关注和期待，人们纷纷猜测罗永浩此次将带来怎样的创新产品。
快科技4月11日消息，在华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东表示，华为的高阶智驾体验非常好，为业内天花板的存在，但在30万以下的车上使用，存在着亏损的情况。为此，智界S7首发华为视觉智驾”，搭载3个毫米波雷达、10个视觉感知高清摄像头组及12个超声波雷达，实现不依赖激光雷达的视觉智驾方案。智界的视觉智驾，可以在全国高速和城市快速路实现NCA智驾领航辅助，�
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露，特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克指出，特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角，对方开出的高薪诱人，但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平，马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队，抵御外部挖角，保持公司的AI领先地位。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
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BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
