【TechWeb】10月19日消息，据国外媒体报道，苹果、高通等多家公司已经宣布将在月底发布最新一个财季或季度的财报，高通公司也已宣布，他们最新一个财季的财报，将在11月4日发布。
高通将发布的，是截至9月底的2021财年第四财季的财报。
高通官网的信息显示，他们2021财年第四财季的财报分析师电话会议，将在太平洋时间11月3日下午1:45，也就是北京时间11月4日凌晨4:45开始。
高通下月4日发布的2021财年第四财季财报，是克里斯蒂亚诺·阿蒙接任CEO之后所发布的第二份财报，但由于他在6月30日才正式上任，第四财季也不是他成为高通CEO之后的一个完整财季，高通的第四财季始于6月28日，在阿蒙正式接任CEO之前就已开始。
对于第四财季，高通在7月28日发布的第三财季财报中，预计在美国通用会计准则下营收84-92亿美元，美国通用会计准则下每股收益1.78-1.98美元，非美国通用会计准则每股收益预计2.15-2.35美元。
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微软发布了其2024财年第三季度财务报告，当季营收达到了惊人的619亿美元，折合人民币约为4481亿元，同比增长了17%。微软同样表现出色，实现了219亿美元的增长，涨幅高达20%，每股收益也达到了2.94美元，这一成绩全面超越了华尔街的预期。随着人工智能技术的不断发展和应用，微软有望在未来继续保持其领先地位，并继续为全球用户提供更优质、更智能的产品和服务。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
在社交平台上，高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
在4月24日的第一季度财报电话会议上，IBM宣布将以64亿美元收购总部位于旧金山的HashiCorp，以加强其混合云和多云产品以及生成式人工智能部署。这一交易预计将于2024年底完成，标志着IBM在扩大混合云、多云和人工智能产品组合方面迈出的重要一步。HashiCorp的产品还可以帮助企业管理生成式人工智能工作负载，成为当今云公司主要驱动力之一。
华为终端官方微博今日揭晓了令人期待的消息，旗下鸿蒙智行的首款纯电轿车智界S7将于4月11日的鸿蒙生态春季沟通会上惊艳登场。这一消息立刻引起了业界的广泛关注，尤其是小米的创始人雷军，他迅速转发了华为的这一微博，并发表了自己的看法。在CLTC工况下，智界S7的续航里程更是超过了800km其超低风阻设计使得综合电耗仅为12.4kWh。
出门问问在港交所发布公告称，于2024年4月16日-2024年4月19日招股，拟全球发售8456.8万股，另有15%超额配股权。发售价将为不超过每股发售股份4.10港元。公司将继续引进世界领先的技术和人才，加强对底层基础模型的模型训练和垂直优化。
据techcrunch报道，一位了解该交易的可信消息人士透露，xAI是埃隆·马斯克成立10个月以来人工智能巨头OpenAI的竞争对手，即将完成融资60亿美元，投前估值为180亿美元。除非交易条款发生变化，否则这笔交易将让投资者获得该公司四分之一的股份，预计将在未来几周内完成。他公开批评了OpenAI的联合创始人SamAltman，并提议OpenAI改名为ClosedAI。
高通骁龙8Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。苹果率先切入3nm工艺，首颗3nm芯片是A17Pro，由iPhone15Pro和iPhone15ProMax首发搭载。目前高通骁龙8Gen4性能极强，但是因为频率设定过高，功耗表现一般，预计量产时频率会降低。
今天中兴宣布了一台拥有自主架构的高性能台式机中兴AxonStation。新机将会在4月11日的中兴行业终端春季新品发布会正式登场。中兴AxonStation显然是会搭载国产处理器搭配国产系统，具体详细信息还要等待官方在发布会上揭晓了。
华为宣布将于4月11日举办鸿蒙春季沟通会，届时将发布新款智界S7，同时还将推出其他车与PC类产品。新款智界S7作为华为鸿蒙智行旗下的首款纯电轿跑，自去年底上市以来就备受关注。电池组方面，它提供了三元锂电池和磷酸铁锂电池两种选择，续航里程覆盖550-855公里，满足用户的不同需求。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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