微软和英伟达今天宣布了由DeepSpeed和Megatron驱动的Megatron-Turing自然语言生成模型（MT-NLG），这是迄今为止训练的最大和最强大的解码语言模型。这个模型包括5300亿个参数，与现有最大的模型GPT-3相比，参数数量是其3倍。
训练这样的大型模型涉及各种挑战，沿着所有的人工智能轴线进行了许多创新和突破。例如，通过紧密合作，英伟达和微软将最先进的GPU加速训练基础设施与尖端的分布式学习软件堆栈相融合，实现了前所未有的训练效率。
微软与NVIDIA建立了高质量的自然语言训练语料库，其中包含数千亿个标记，并共同开发了训练配方，以提高优化效率和稳定性。
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https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-deepspeed-and-megatron-to-train-megatron-turing-nlg-530b-the-worlds-largest-and-most-powerful-generative-language-model/
https://developer.nvidia.com/blog/using-deepspeed-and-megatron-to-train-megatron-turing-nlg-530b-the-worlds-largest-and-most-powerful-generative-language-model/
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