在经历了 8 月 6 日和 8 月 22 日的两次跳票后，Kanye West 终于在上周末（8 月 29 日）正式发布了第十张录音室专辑。与此同时，《Donda》也凭借超过 6000 万次的播放量，创下了美区 Apple Music 的新纪录。Billboard 援引知情人士的话称，在发行 24 小时后，《Donda》便登上了该流媒体平台专辑排行榜的第三位。
回顾 Apple Music 流媒体平台的历史，J. Cole 率先于 2018 年凭借《KOD》在 24 小时内获得的 6450 万播放量而登上了榜首。紧随其后的是 Drake 的《Views》，其成绩为 6350 万。
除了美国，《Donda》还在 24 小时内登上了 150+ 市场的专辑排行榜。此外在每日全球 Top100 榜单中，Kanye West 也是前 20 名中排行第 19 的艺术家。
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在数字技术日新月异的今天，B站UP主近日“创意黑榜”发布了一段关于“巨人族”的视频，利用AI技术创造出一段看似真实的历史神话，成功吸引了超过130万的播放量，引发了广泛的关注和讨论。视频以一段引人入胜的旁白开始，讲述了二十世纪初在法属波利尼西亚毛皮提岛上流传的关于温顺巨人种族的神话。随着AI技术的不断进步，我们可以预见，未来将会有更多类似的创新应用出现在我们的生活中，为我们带来更加丰富多彩的体验。
知名爆料人MarkGurman最近透露，苹果公司已经决定放弃为AppleWatch开发MicroLED屏幕，但仍在考虑将MicroLED技术应用于其他未来产品。苹果放弃这一项目的主要原因是成本过高和设计复杂性。苹果并未因此停止创新的步伐，仍在积极寻找新的技术和产品方向。
有知情人士爆料，苹果已悄然关闭了FineWoven生产线，这似乎预示着这款饱受争议的配件材质即将走到尽头。FineWoven在2023年9月的iPhone15系列发布会上初次亮相，当时被寄予厚望，旨在取代原先的皮革配件材质，为苹果用户带来全新的使用体验。具体细节可能会在今年晚些时候发布的iPhone16系列发布会上揭晓。
泰勒·斯威夫特以其标志性的方式在InstagramStory中发布了链接购买她新专辑《TheTorturedPoetsDepartment》中的首支单曲《Fortnight》。这对于斯威夫特来说可能算不了什么，她是世界上最大的录音艺术家之一。这不禁让人想看看，如果有人真的试图用AI泰勒冒充真正的泰勒，会发生什么。
快科技4月8日消息，热播电视剧《追风者》将于今晚19:30在央视CCTV-8迎来大结局。今日，猫眼专业版发布数据显示，《追风者》累计有效播放量超12.04亿，集均有效播放超3169.6万。由王一博饰演的魏若来”成为《追风者》热度最高角色，李沁饰演的角色沈近真”位列第二。根据用户画像，女性观众观看该剧的占66.05%，男性观众占33.95%，其中，30-39岁的观众占比最多，达33.94%，19岁�
近日，由快手科技、洛阳广播电视台、洛阳广电传媒集团、洛阳市文化旅游投资集团共同主办的“我的家乡很好玩·洛阳站”启动。活动依托洛阳丰富的旅游资源，携手平台内容创作者，以“短视频+直播”形式让全国人民看见洛阳之美，深入了解“洛阳牡丹文化节”。4月1日至17日，快手平台上与洛阳牡丹节相关的视频共计13.8万条，播放量同比去年增长947%，目前主话题词#神都�
苹果中国官网最新上架了翻新版AppleWatchUltra2，有白色、蓝色和橙色三种颜色，标配海洋表带，售价5499元。全新版本售价6499元，便宜了1000元。AppleWatchUltra2搭载第二代超宽频芯片，配备双频GPS，最长续航可达36个小时，低功耗模式续航72个小时。
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4月2日，昆仑万维AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」即日起面向社会开启免费邀测。昆仑万维已打造了集AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码写作、AI表格生成等多项能力于一体的「天工3.0」多模态“超级模型”，成为AI行业全新里程碑。未申请邀测的用户也可在4月17日免费下载最新版“天工AI智能助手”APP，感受「天工3.0」与「SkyMusic」带来的颠覆性AI体验。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能，并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术，使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步，我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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