人类的交互通道有眼耳鼻舌口等器官，他们充当着外在世界信号的“接收器”，将范围内的信号接收并传递给“大脑”。在机器世界里，从过去鼠标键盘转变成当下的触控、语音、手势、视觉等，多模态人机交互技术正在彼此融合。目前智能语音具备兼顾老人、儿童以及地方方言的能力，语音与
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本期《窄播Weekly》聚焦AI大厂竞争策略向应用场景倾斜的趋势，重点分析了多模态能力和代理执行两大发展方向。文章指出，大模型落地的核心在于让人机交互更自然，具体表现为：1）通过多模态技术降低用户使用门槛，如阿里夸克新推出的"拍照问夸克"功能；2）通过代理执行提升复杂任务处理能力，如字节、百度等推出的通用Agent产品。国内外厂商路径差异明显：国�
快科技4月16日消息，据报道，可灵AI在北京举行灵感成真”2.0模型发布会，正式发布可灵2.0视频生成模型及可图2.0图像生成模型。据介绍，可灵2.0模型在动态质量、语义响应、画面美学等维度保持领先；可图2.0模型在指令遵循、电影质感及艺术风格表现等方面显著提升。3月27日，全球AI基准测试机构Artificial Analysis发布了最新的全球视频生成大模型榜单，快手可灵1.6pro（高品质模
在产业智能化进程中，如何高效融合企业专有知识资产，构建领域专属认知引擎，是企业迈向智能决策与高效运营的关键。然而，传统检索增强生成(RAG)技术受限于语言单模态处理能力，仅能实现文本知识库与文本查询之间的浅层理解，难以满足复杂业务场景的需求，在实际应用中暴露出两大缺陷:信息表征缺失:忽略知识库中多模态富文档的视觉语义信息，如版面结构、图表关�
复旦大学与美团研究者提出UniToken框架，首次在统一模型中实现图文理解与生成任务的"双优表现"。该方案融合连续和离散视觉编码，有效解决了传统多模态建模中的"任务干扰"和"表示割裂"问题。通过三阶段训练策略（视觉语义对齐、多任务联合训练、指令强化微调），UniToken在多个基准测试中性能超越专用模型。其创新性体现在：1）统一的双边视觉编码
今年2月初，谷歌发布的Gemini2.0Pro支持200万上下文，震惊了整个大模型领域。仅过了2个月，Meta最新开源的Llama4Scout就将上下文扩展至1000万，整整提升了5倍开启千万级时代。根据实验数据显示，Llama4Behemoth在MMLUPro、GPQA、MATH-500等测试的数据比GPT-4.5、ClaudeSonnet3.7、Gemini2.0Pro更好。
多模态理解领域当前已成了各家AI大模型公司“军备竞赛”的关键点之一，国内外知名AI大模型公司都争相通过发布最先进的多模态大语言模型展现其在多模态理解领域的前沿能力。近期，上海AI实验室推出了其最新的多模态大语言模型InternVL3 系列，相比上一代InternVL2. 5 模型，该模型展现出卓越的多模态感知和推理能力，同时进一步扩展了其工具使用、GUI代理、工业图像分析等
现在的国产AI应用，一口气看好几分钟的视频，都可以直接做推理和解析了!瞧~只需“喂”上一段柯南片段，AI就摇身一变成“名侦探”做剖析:它会对整个视频的内容先做一个总结，再按照秒级，对视频片段做内容上的推演。商汤科技联合创始人杨帆认为:银河通用合伙人、大模型负责人张直政表示:除此之外，上海交通大学副教授闫维新对这个问题的看法是:总言之，商汤作为国�
Llama4重磅发布了!Meta官宣开源首个原生多模态Llama4，首次采用的MoE架构，支持12种语言，首批发布一共两款:Llama4Scout:共有1090亿参数，17B活跃参数，16个专家，1000万上下Llama4Maverick:共有4000亿参数，17B活跃参数，128个专家，100万上下文另外，2万亿参数Llama4Behemoth将在未来几个月面世，288B活跃参数，16个专家。Llama4的横空出世，成为迄今为止开源最强，多模态能力最好的模型之一。L
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里巴巴已宣布全面支持MCP协议腾讯紧随其后近日，中国人工智能领域迎来技术标准的变革，ModelContextProtocol成为国内AI生态的事实标准。12.英伟达发布Llama3.1NemotronUltra253B，性能�
亿信华辰发布"AI+睿治"智能数据治理平台，标志着数据治理进入3.0智能时代。该平台融合大模型与知识图谱技术，以NLP和机器学习为核心，提供从数据标准管理到资产化的全流程智能化解决方案。平台通过三大技术突破：智能自动化降低60%人力投入、秒级实时响应异常、自适应迭代模型应对业务变化。六大核心功能覆盖数据治理全场景，包括多模态智能解析、元数据自动补齐、全流程质控等，实现数据处理效率提升3倍、人工成本降低50%、数据可用性达98%。已在制造业等多个行业头部企业落地应用，治理效率提升10倍，分析决策时效性提高40%。CEO毛大群表示，该平台将助力企业在数字化转型中抢占先机。
