2020年10月11日至15日，在第三届数字中国建设峰会数字成果展览会上，一组以抗“疫”教育产品为主题的特殊展区引起了观众极大兴趣，成为观众在展厅争相拍照的“打卡”地。图：数字中国建设成果展览会网龙抗“疫”主题专区网龙首设数字抗“疫”展区据了解，这是网龙网络公司今年特别
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首批高通骁龙8Gen3旗舰包括小米14系列、一加12系列、真我GT5Pro、魅族21系列、红魔9系列、荣耀Magic6系列、OPPOFindX7系列等等。高通骁龙8Gen3全球首发权也将在上述机型中诞生，厂商之间的新一轮竞争也就此开启。64位处理器64位系统64位应用，只有这三驾软硬层面的马车并驾齐驱时，才能让手机的运行效率得以最大限度的释放。
Hiiidea自如设计周在北京成功举办，Hiiidea自如设计周是由自如设计中心发起的设计师行业交流活动，至今已成功举办三届，影响专业人群超八万人。本届自如设计周以“在8分19秒到达”为主题，邀请了行业顶尖设计师、知名学者和企业精英，聚集行业活跃力量，通过分享知识经验、探讨行业趋势，推动设计思维的革新与突破，让知识显易见。我们正在积极的探索和尝试AI与设计工具能如何进行更好的融合，以改善当前的工作流程，提高工作效率，增强人的价值、赋予设计本身更大的创新空间，让产品设计师从“如何创造向为何创造”转移。
9月21日，千位互联网大咖齐聚上海，参加华为云互联网产业峰会&AIGC高峰论坛，这是华为全联接大会的首届互联网产业峰会。本次峰会以“共赴产业智能化”为主题，华为云与千位互联网大咖，共同探索互联网产业升级的新路径，携手共赴产业互联网新蓝海。华为云将作为强有力的云底座与使能器，持续深耕互联网领域，与更多互联网企业共赴产业互联网新蓝海，共赢产业互联
“双减”两周年，理念在更新，环境在变化，中国教育服务行业在新政的催生下，孕育出了新的机遇！在统筹推进教育数字化，加快教育强国建设的旗帜下，教育服务行业恢复向好的氛围扑面来。为加强与会嘉宾交流，校宝在线SEE大会特打造了圆桌环节，围绕高质量发展时代，如何满足个性化多样化教育需求的话题，邀请了一线的教育的教育工作者、培训机构创始人、特殊儿童教育负责人等进行现场对话，分享他们在推动多样化、个性化教育方面的做法，通过观点的碰撞引发与会者更深刻的思考。
在当地时间 2022 年 8 月 15 日，三一印尼“灯塔工厂”生产的首台挖掘机下线，标志着中国工程机械行业第 一座海外“灯塔工厂”建成投产，这也是我国工程机械行业智能制造标准首 次实现系统化输出。三一印尼“灯塔工厂”融合了三一在国内多家“灯塔工厂”的核心成果，已初步实现组装、物流、调试等 12 道主要工序的全 网络连接和无人化生产。这座海外“灯塔”工厂可以
为从源头上治理商圈周边外卖骑手乱停放难题，上海静安交警部门在中心城区率先试点了由街镇、商圈与公安共同设立的骑手专用停放区。静安区内近20个主要的商圈内，都已经设置了专用的停车区。静安交警部门已通过约谈多家存在违规占道停放非机动车、非机动车未依法登记上道路行驶等违法行为的快递外卖站点的安全负责人，并予以相应行政处罚，敦促企业更加重视交通安全工作。
在政策、经济、产业周期等因素的共同催化下，教育行业的资本市场投融资降温。据Crunchbase统计，截至8月，今年全球还没有一家教育科技公司的风险投资融资额达到或超过1亿美元。随着实时音视频渗透各个行业，以RTC技术为支撑的实时互联网场景、产品在全球各地万象涌现，在这样的背景下，2020年RTC大会更名为RTE大会。
9 月 21 日，首届中国数字产业大会(CDIC2023)在北京成功召开。作为一家专注于发票数字化领域创新应用的财税科技公司，高灯科技受邀出席本届大会，并在展区展示了其核心产品能力和解决方案，吸引了众多参会者的关注和咨询。同时，高灯科技联合创始人兼总裁张民遐在本届大会上荣膺“ 2023 数字产业创新人物奖”，这是对高灯科技在数字产业领域的创新实力和社会影响力的�
物联网技术的发展成熟以及“宅经济”在全球范围内的盛行，带动全球智能家电家居市场规模的快速增长，在此背景下，在创新技术和供应链能力均具有优势的中国智能家电家居品牌，迎来了新的出海市场机遇。“出海第一年品牌销售额就超过5亿，2020年销售额超20亿，2022年海外业务同比增长56%”。然海外售后服务的建设存在着区域法规、文化以及环境等多维度差异化带来的困难，在此过程中，数字化将是品牌售后服务升级的强大引擎，从海外服务流程、服务成本以及产品升级等方面，全方位为品牌服务出海提供支撑。
9 月 28 日，高灯科技携手首都经济贸易大学劳动经济学院副教授、中国新就业形态研究中心主任张成刚教授成功举办了一场主题为《数字平台与灵活用工数字化转型》的线上直播分享会，张成刚教授作为主讲嘉宾，与几千名中小企业CEO、CEO等企业负责人共同探讨了数字平台与灵活用工的关系和发展趋势。张成刚教授从数字经济的背景出发，系统地分析了数字平台和灵活用工的�
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台，提供个性化学习体验和即时反馈，支持多语言环境，帮助学生以母语进行互动，增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放，内置监控和控制工具，帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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FCK.School是一个为学生提供AI写作工具的在线平台。它可以帮助学生改善写作技巧，提升学术表现。通过FCK.School的AI驱动工具，学生可以进行文本改写、文摘、语法纠错等操作，还能生成各种写作素材，如标题、论点、大纲等。FCK.School提供免费工具以供试用，同时还有付费订阅计划。
CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，它通过HIPAA合规的方式，帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点： - 保护患者数据安全，通过令牌化技术确保个人健康信息（PHI）的安全。 - 提供个性化的医疗模式，包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计，支持语音到文本的笔记功能，便于记录和回顾。 - 定价策略灵活，提供免费试用，以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案，专为学生设计，帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道，提供定制化活动和内容，以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式，实现了端到端连接用户的意图与任务，极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型，通过模型路由架构，能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题，更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力，使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外，多模态感知技术的应用，让DuerOS X产生更丰富的感知力，无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通，都能准确地理解用户的意图，并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具，可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误，并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言，支持多个平台和应用场景，如社交媒体、电子邮件和网页。
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PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
