4月3日消息，近日，斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习榜单，阿里云打破谷歌等企业创造的纪录，获得图像识别比赛的四项第一。DAWNBench官方显示，阿里云异构计算服务训练ImageNet128 万张图片用时 2 分 38 秒，基于含光 800 的AI服务识别一张图片用时0.0739ms。
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本文探讨AI技术如何通过精准定位与协同合作破解行业难题。文章指出，AI渗透速度远超传统技术，IDC预测2025年全球AI支出将达3370亿美元。以阿里云为例，其通过算力底座与通用技术链接垂直领域伙伴，提供"技术+场景"一体化方案。文中列举挖地兔、集思科技等6家企业案例，展示AI在量化投资、电商直播等场景的实际应用，强调AI落地需找准对应场景，而阿里云的技术支撑与生态协同正推动千行百业实现数字化转型。
阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
本期AI日报聚焦多项前沿动态：阿里云开源轻量级AI代理DeepResearch，性能媲美OpenAI；夸克推出国内首个全阶段医师考试大模型测试集；微软Copilot将上线类ChatGPT记忆管理功能；迪士尼等巨头起诉MiniMax侵犯版权；OpenAI提升ChatGPT搜索准确性；Notion推出个性化AI助手；谷歌发布更小巧高效的时间序列预测模型TimesFM-2.5；Figma推出AI设计功能简化创作流程。整体展现AI技术在开源、医疗、�
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
进入三季度，本地生活的硝烟从到家逐渐向到店蔓延。 9月10日，高德发布扫街榜，从信用资产入手，重新构建点评体系。到9月20日，淘宝、支付宝、高德三端低调上线团购业务。据了解淘宝x饿了么和高德将分别做自己的到店业务，同时业务间又会协同作战。 面对阿里持续加码，美团亦有不少对应动作，包括推出个人AI Agent产品小美。与此同时，日前有行业人士与美团交流，�
电商生态持续演化。 闪购业务的爆发，为淘宝带来了大量新增用户和更高的下单频次;超级88购物节激活了更加轻量、日常的“小促”形式，消费者从一年一度的“囤货式购买”，转变为高频次的“循环式购买”;“红猫计划”则支持用户从小红书笔记直达淘宝货品链接，显著缩短转化链路。 这一系列变化揭示了:淘系在走向全域大消费平台的路上，新的流量场景正在涌现，新�
2025年9月25日，阿里云成功举办“云栖大会云通信分论坛”，聚焦大模型在云通信中的创新应用与全球化实践。论坛汇聚Meta、雨果跨境等生态伙伴，探讨行业趋势，剖析技术机遇与挑战。阿里云发布Chat App AI助理和智能联络中心2.0，展示智能化探索成果，强调合规化与智能化并重，推动通信服务从基础功能向个性化、自动化升级。通过AI与消息引擎结合，助力企业打通公域到私域的全链路增长，实现高效全球化运营与本地化深耕。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出“更贴近Agent的AI+Infra”解决方案，包括Agent+Runtime、云专家服务智能体Cloud Mate及全链路安全能力。腾讯云副总裁李力强调，“同源同构”是核心原则，确保产品服务一致性与全球化布局。方案旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力AI从实验室走向生产级应用。腾讯云通过硬件多元支持、软件加速优化及智能运维服务，降低企业技术门槛，已服务国内90%大模型厂商及千行百业。
科幻与现实交融，AI技术正重塑科幻创作生态。荣耀在第十六届华语科幻星云奖深度参与，其AI智能体YOYO与科幻作家展开对话，探讨科技与文学的关系。AI不仅落地科幻构想，更催生新灵感。产业数据显示，科幻与科技融合已形成可观经济规模，如京西科幻之城年收入超150亿元。荣耀提出“自进化AI”概念，通过MagicGUI大模型实现多模态交互，展现终端智能化趋势。科技与科幻的双向奔赴，正从工具理性走向生命隐喻，构建全新生态。
继外卖大战后，几家头部平台对本地生活业务的竞逐再次掀起波澜，这次，目标对准了到店业务。 9月10日，阿里发布重磅业务，高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，不同于此前的各类以用户图文评价为基准的美食榜单，高德扫街榜开创性地将用户真实的导航到店行为与评价反馈相结合，意在避免常规榜单容易被刷分、注水等问题。这一举动被市场
