据封面新闻报道，9 月 29 日，中国移动通信集团有限公司与四川大学在四川成都举行战略合作框架协议签约仪式。双方将围绕5G智慧医院、5G智慧高校、联合科研创新等方面展开更深层次和更广范围的合作。中国移动政企事业部总经理戴忠、四川大学常务副校长许唯临代表双方签署战略合作框
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中国移动2025-2027年同步网设备集采结果出炉，浙江赛思电子科技以综合评分第一中标首个项目，将参与构建全国一体化时钟同步网，项目总投入达2亿元。高精度时间同步是5G-A、算力网络等新型基础设施的核心支撑，此次采购953套设备创部署规模新高。赛思电子凭借十年技术积累，打破国外技术垄断，是国内唯一同时服务三大运营商的时钟同步设备商。项目将融合北斗卫星和超高精度同步技术，消除时钟偏差，为未来6G等业务提供精准时空服务。此次中标彰显了企业在时间同步领域的技术实力，将助力国家数字基础设施建设。
今日，中国移动发布2025年中期业绩报告。 报告显示，2025年上半年，中国移动实现营业收入5438亿元，其中通信服务收入为4670亿元，同比增长0.7%。
中兴U30 Pro 5G随身WiFi新品上市，主打高速稳定上网体验。搭载9根360°全向天线，支持5G双网和4*MIMO技术，网速加倍提升；配备5000mAh大电池，续航长达12小时；新增可触控灵动星环屏，实时显示流量和网速。内置中兴官方流量卡，杜绝虚标更安全。支持16台设备同时连接，AI智能秒切网络，2.4GHz/5GHz双频切换。采用3GPP R17技术，优化直播、视频会议等高带宽场景体验。机身仅12.5mm轻薄设计，便携性强。该产品延续中兴在5G移动路由市场的领先地位，为差旅、户外等场景提供高速网络解决方案。
在iPhone 16e首发自研5G基带C1之后，苹果计划将这颗基带芯片应用到笔记本产品中。 苹果内部代码显示，苹果正在测试一款全新的MacBook Pro，它搭载M5 Pro芯片和苹果首款5G基带C1，其中M5 Pro芯片代号是t6050，C1基带芯片代号是Centuari。 目前部分Windows笔记本和iPad早已内置蜂窝网络功能，但苹果一直没有在Mac中加入蜂窝网络，理由是蜂窝网络影响电池续航。
近日，短视频博主思妍一家四口驾驶24平米房车环游中国的故事引发热议。他们花费1.48万元，30天自驾4600公里从广东到新疆，日均成本不足500元。这辆由二手大巴改造的房车配备完整生活设施，通过太阳能实现电力自给。因广东高房价压力选择"以车为家"，既降低生活成本又获得创作自由。采用"大巴驻营+特斯拉探路"模式解决通行问题。目前已完成大半个中国的旅行，未来计划持续边旅行边生活，为向往诗与远方的网友提供低成本旅行实践样本。
8月16日晚，无锡电信依托领先的5G-A网络技术，在宜兴市体育中心成功保障中超联赛无锡队对阵徐州的精彩赛事。通过搭建超高密度5G-A无线网络矩阵，实现全场无缝覆盖，显著提升场馆网络容量和传输速率，确保数万球迷同时流畅使用短视频、视频通话等高并发操作。场外设置多个"第二现场"观赛点，创新推出"左显标"应用增强球迷互动体验。赛事期间网络始终稳
8月16日晚，"苏超"第9轮苏州队对阵泰州队的比赛在苏州市奥体中心举行。江苏联通通过5G-A网络技术保障现场3万多名观众的网络需求，实现下载速度近2Gbps、上传超200Mbps，确保4K视频流畅传输。赛前招募666名体验官测试网络，推出"完美生活"5G-A加速包套餐，包含上下行提速、流量共享等权益。现场观众可即时分享高清赛事瞬间，场外市民也能通过5G-A网络收看4K超�
技嘉科技2025年8月18日发布旗舰电竞显示器魔鹰Q280G，搭载LG Display第四代WOLED Meta3.0面板。该27英寸专业显示器采用全新光源架构，峰值亮度达1500尼特（较上代提升50%），通过VESA DisplayHDR TrueBlack500认证，支持280Hz高刷与0.03ms响应，配备99.5% DCI-P3色域和原生1,500,000:1对比度。接口含双HDMI2.1、DP1.4及USB-C，支持KVM切换功能。首发优惠价2899元（原价3399元），前50名下单赠蓝牙音箱，8月18日晚8点正式开售。
8月17日，江苏省城市足球联赛南京对阵盐城的比赛在南京奥体中心体育场举行。南京移动运用5G-A技术实现赛事全程高清直播，6万球迷现场实时互动无延迟。通过16×16矩形波束赋形天线和D-MIMO技术，确保看台区域信号强度。场外球迷可通过5G-A网络在商圈、酒吧等"第二现场"同步观赛。南京南站、地铁5号线等交通枢纽也实现5G-A全覆盖，让球迷出行途中能随时关注赛事。夫子庙等景区通过5G-A网络实现观赛与文旅体验融合。中国移动为球迷提供5G-A畅享包，实现上行150Mbps、下行2Gbps的高速传输，进球瞬间可秒速分享至社交平台。
中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型，构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架，显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中，团队采用ETL架构处理多模态数据，结合RDF语义网技术构建知识图谱，并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架，利用PLM嵌入空间降低计算负担，有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平，实现了核心技术的自主创新适配，为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
