苹果公司在2019秋季新品发布会上公布App Store中新增Apple Arcade分类，Apple Arcade提供超过一百款游戏的定制服务，展示每个月的新游戏，包括推荐、游戏预告片和“专家编辑内容”，如游戏指南等。Apple Arcade将于 9 月 19 日在全球 150 多个国家/地区上线，家庭版定价为4. 99 美
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苹果公司宣布将在全球150多个市场推出Apple Watch高血压通知功能，该功能将随watchOS 26和iOS 26系统更新正式推送。目前英国、法国、德国等地区用户已可体验，但加拿大等部分市场尚未开放，中国大陆地区仍需等待监管审批。该功能依托光学心率传感器，可实时监测用户血管对心跳的反应，识别慢性高血压迹象，并在检测到异常时发出提醒。系统会分析用户最近30天的数据，通过先进算法判断是否需要发出通知。
今日凌晨，苹果公司正式推出全新一代智能手表Apple Watch Series11。这款新品以“最薄、最舒适”为设计核心，同时显著提升了耐用性，起售价定为399美元。 Apple Watch Series11在材质上实现突破，采用全新玻璃材质并覆盖苹果特制陶瓷涂层，抗刮性能较前代提升两倍，为用户提供更可靠的日常使用体验。网络支持方面，该系列首次引入5G功能，中国电信、中国移动、中国联通三大运
苹果年度新品预售即将拉开帷幕。今晚8点，iPhone17、iPhone17Pro及iPhone17Pro Max三款机型将在苹果官网及授权渠道同步开启预购。 目前，苹果官网Apple Store页面已进入维护状态，系统提示将于北京时间20:00准时开放订购，首批成功下单的用户预计最快可在9月19日（周五）清晨收到新机。
苹果在发布Apple Watch Series11与Ultra3两款新品之际，同步宣布了一项惠及旧款用户的重大更新——通过即将到来的watchOS26系统升级，Apple Watch Series9、Series10以及Ultra2三款旧机型也将新增高血压警报功能。这一举措意味着，部分持有旧款设备的用户无需更换新表，即可享受到这一前沿的健康监测服务。 watchOS26正式版定于9月15日正式向全球用户推送。新增的高血压警报功能依托于Appl
本期AI日报聚焦多项前沿动态：阿里云开源轻量级AI代理DeepResearch，性能媲美OpenAI；夸克推出国内首个全阶段医师考试大模型测试集；微软Copilot将上线类ChatGPT记忆管理功能；迪士尼等巨头起诉MiniMax侵犯版权；OpenAI提升ChatGPT搜索准确性；Notion推出个性化AI助手；谷歌发布更小巧高效的时间序列预测模型TimesFM-2.5；Figma推出AI设计功能简化创作流程。整体展现AI技术在开源、医疗、版权、开发工具等领域的快速演进与应用创新。
在耳机之后登场的就是手表系列，Apple Watch Series 11这次更轻薄了、佩戴更舒适了。 最关键的是，Apple Watch Series 11首次支持了5G蜂窝，是历史上第一款5G苹果手表。
Apple Watch SE 3正式发布。 作为苹果智能手表产品线的高性价比代表，它在功能和体验上迎来诸多升级，为用户带来更出色的使用感受。 在核心性能方面，Apple Watch SE 3搭载了S10芯片。这一芯片不仅驱动着更多精彩功能，还让手表支持双指互点两下和轻翻手腕等便捷手势操作，大幅提升了交互的流畅性与趣味性。 显示体验上，它配备了全天候显示屏，无需唤醒屏幕，用户就能轻
今日，苹果在其官方Apple Store线上商店低调上架了翻新版Apple Pencil Pro，定价849元，较新品999元的官方售价优惠150元。值得注意的是，这是自2024年5月该产品首次发布以来，首次登陆苹果官方翻新渠道，且过去一个月已在多个国家陆续上架销售。 苹果官方强调，翻新版Apple Pencil Pro虽为二手商品，但均经过严格的功能测试与检验流程，确保性能与新品无异。用户购买后可享受与新
睡眠问题已成为全球健康难题，2021年中国超3亿人存在睡眠障碍。文章评测六款主流睡眠APP（AutoSleep、小睡眠、蜗牛睡眠、天悦康康、熊猫睡眠和潮汐），从监测技术、睡眠功能、数据分析、收费模式、用户体验和改善效果等维度进行深度测评。结果显示，依赖手机传感器或麦克风的应用虽便捷但准确性受限；结合智能穿戴设备的APP能提供更专业的睡眠分析和针对性改善方案。用户可根据自身需求，选择精准改善睡眠结构或仅作放松辅助的应用。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex，其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”，该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长，从数秒到7小时不等，以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称，传统模型在任务初期即固定计算资源，而GPT-5-Codex能实时评估需求：动态决定加速推进、暂停语法核�
