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TechSpot 指出,通过从工作量(PoW)向权益证明(PoS)转型,此举可极大减少加密挖矿基础设施的碳排放、并让价格高企的显卡市场重回理性...在以往的工作量证明模型下,巨量消费级显卡被矿工们高价扫货去挖矿,再叠加 COVID-19 大流行导致的供应链困境,结果导致普通 PC 用户长期难以合理价格购置一块新显卡...相信随着厂商开始积极清库存,广大消费者有望于今年晚些时候的 RTX 40 / RX 7000 系列新品发布后,迎来更加合适的入手时机......
迪拜零售商 Vipera 披露,上月发布的英伟达旗舰挖矿 GPU(CMP 170HX),其售价高达 4435 美元 —— 几乎较 GeForce RTX 3090 这款旗舰消费级独立显卡翻倍。不过目前 CMP 170HX 仅在特定区域提供,暂不清楚英伟达打算何时将它推向更多市场。数据显示,Vipera 前一天拥有 1427 件 CMP 170HX 库存,但目前仅剩 886 件。规格方面,CMP 170HX 拥有 70 组 SM 单元 / 4480 个 CUDA 核心。作为参考,A100 GPU 核心拥有 108 组 SM 单元 / 大
在近日冒出了疑似 AMD 专业矿卡、且显卡供应持续短缺的大环境下,AMD 还是于上周否认了自家 GPU 业务部门因偏袒挖矿而忽视游戏玩家的指责。在德意志银行的 2021 年技术大会上,Ross Seymore 就营收增长相关的一系列话题,与 AMD 首席财务官 Devinder Kumar 展开了深入的交流。首先,Ross Seymore 询问了 AMD 图形业务增长的主要原因 —— 到底是客户端、数据中心、还是加密货币挖矿在其中起到了重要作用?Devinder Kumar 的回答是?
基于 AMD RDNA 2 Navi GPU 的专用加密货币挖矿显卡即将进入挖矿领域。根据网友@I_Leak_VN 分享的最新图片,一家越南当地 PC 硬件商店在其 Facebook 页面分享了多张 AMD 挖矿显卡的图片。从 PCB 逻辑板上的 XFX 标志标明该显卡由 AMD GPU 驱动。由于近期没有其他 AMD 显卡在背面使用帽盖配置,看起来是基于 RDNA 2 架构的 GPU。它似乎正在使用 Navi 21 GPU, 这意味着 AMD 或其合作伙伴将把他们的 RDNA 2 供应的某个部分分配给加密?
靴子落地。在影驰官网,名为RTX 3080黑将[FG]、RTX 3080黑将OC[RG]、RTX 3070黑将[FG]的显卡新鲜上架。后缀的[FG]是何意思?产品规格页面显示,正如传言,它们换装了LHR(Lower Hash Rate)核心,也就是从GPU层面对挖矿做了限制,其中RTX 3080是GA102-202(LHR),RTX 3070是GA104-302(LHR)。影驰介绍,RTX 3070显卡具有限制挖矿性能的特性(较低的哈希率),以太坊算力约25MH/s,RTX 3080显卡具有限制挖矿性能的特性(较低的哈希率),?
为进一步遏制挖矿,Nvidia 即将发布的 GeForce RTX3080Ti 以及当前所有 RTX30系列都将会配备经过修改的 。全新的 GPU 核心会装备在 GeForce RTX30系列所有显卡中,不过目前已经发售给用户的显卡不受影响。Nvidia 在 RTX3060显卡上率先进行了防止挖矿的核心,不过由于意外偷跑的驱动更新导致这个限制形同虚设。据消息人士透露,最初一批基于 GA102-225-A1GPU 核心的 GeForce RTX3080Ti 显卡仍然没有完全防止加密货币挖矿。目前 QS ?
据wccftech报道,NVIDIA最终承认了当前GPU市场面临的巨大采矿需求做出了让步,并推出了名为CMP的专用加密货币挖矿GPU系列。
虚拟货币字诞生以来还从来没有像现在这样疯狂过比特币的价格在短短的3个月时间内从1万美元涨到2万美元再到现在的48万美元以太币相较一个月前价格也同样翻倍目前已到了1800美元如果
在链圈混了这么久,知不知道每年的 5 月 22 日是什么日子?每年的 5 月 22 日是比特币爱好者的节日,俗称“比特币披萨日”。
GPU制造商英伟达正期待着加密市场寒冬解冻,一旦加密市场春天到来,比特币矿工们将会普遍使用该公司的产品。
总部位于香港的计算机硬件制造商蓝宝石(Sapphire)公司宣布推出一款新的显卡,主要用于开采最近推出的GRIN加密货币。
AMD广受欢迎的Radeon RX580 GPU 已被加密货币矿工广泛使用,但是目前售价仅为179. 99 美元。
台湾电脑硬件巨头华硕(Asus)已与软件初创公司QuantumCloud合作,为华硕显卡发布易于使用的图形处理单元(GPU)挖矿接口。
挖矿热悄然退潮,导致GPU的发货量走弱。
伴随着比特币等加密货币挖矿的火爆的,挖矿硬件的需求也急剧上升。近日,英伟达方面表示,为满足市场挖矿的需求,公司将增加GPU的产量。不过英伟达联合创始人黄仁勋在采访中表示:尽管GPU短缺,但加密货币矿工需求仍然只占Nvidia总业务的一小部分。
BCX比特无限是比特币于块高度 498888 产生的新分叉,在经历了主网上线并宣布支持blake2b算法的GPU挖矿之后,外界对于何时能够挖BCX比特无限的呼声越来越高。在BCX比特无限公布了挖矿教程后,越来越多的用户加入到了挖矿的行列,BCX比特无限的算力涨势迅猛。据华尔街见闻最新报道,中国的算力已经占到了全世界的75%以上,这显然是不符合中本聪最初愿景的。失去了去中心化的区块链也就失去了存在的意义,算力去中心化,是比特币除了?
在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
GTC2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200,整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100,B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍,运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。
苹果计划在iPhone16Pro机型中使用更大尺寸的A18Pro芯片,以提升其人工智能性能。该芯片将配备6核图形处理器,与iPhone15Pro机型的A17Pro芯片相当。值得一提的是,苹果公司预计将于今年九月份发布iPhone16系列智能手机。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升,更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界,只有这几个环节都照顾到,才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。
在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
如今“AIPC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节,但却对这个概念心向往之的消费者言,他们相信“AIPC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作,或是减轻日常工作的负担。这些技术手段也是有意义的,只不过它们会受到PC品牌、有时甚至是具体产品线的制约,所以其效果或许很好,但不一定会对整个行业产生广泛的推动作用。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。