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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、昆仑万维开源SkyworkR1V视觉思维链推理模型昆仑万维推出全球首个开源多模态推理模型SkyworkR1V,具有38亿参数,性能接近知名闭源模型DeepSeek-R1。该功能能够快速分析过去48小时内的热点话题,用户反馈积极,显示出Grok在信息处理方面的强大实力。
除了万众焦点的RTX50系列桌面和笔记本显卡,NVIDIA还带来了一款特殊的整机产品,代号ProjectDIGITS”的新一代个人AI超级计算机,身材只有迷你机大小,但可提供千万亿次级的性能,可用于AI大模型的原型设计、微调、运行。它搭载了一颗的超级芯片GB10”,基于BlackwellGPU、GraceCPU的双芯整合,彼此通过NVLink-C2C片间互连。整机功耗未披露,只说使用了标准电源接口。
老黄穿着全新的皮衣,在CES上一波接一波放大招。本次CES大会上,老黄一共介绍了三类模型:Nano:超低延迟的实时模型,优化用于边缘部署;Super:高性能基线模型,适用于开箱即用的微调和部署;Ultra:最高准确度和质量,适合模型定制;据介绍,这些模型的参数大约为40亿~140亿,任何企业无论规模大小,都可以自由使用Cosmos模型。尺寸方面同样包含Nano、Super和Ultra三种大小:Nano成本效益高,适用于低延迟实时应用和PC及边缘设备;Super在单个GPU上提供高吞吐量和高精度;Ultra为数据中心规模应用设计,精度最高。
材料是科技和产业革命的先导,如同硅之于信息时代、功能陶瓷之于手机、钢筋混泥土之于高楼大厦,可以说,人类史实际上就是一部材料发现史。所谓“一代材料,一代技术,一代产业”,材料制造是产业链中的关键一环,其上游涉及各类原材料,下游则涵盖建材、光伏、医疗器械、航空航天、新能源汽车、消费电子、半导体等多个应用领域。说回到材料研发行业,技术的迭代速度很大程度上决定了新材料的研发速度和市场红利的周期,我们期待产学界能更多地利用基于3D科学计算架构的超级计算机,以更快的计算速度,获取更多前沿新材料研发成果,在产业应用中占据先发优势。
全球科技巨头纷纷加大对专用超级计算机的研发力度,力求在瞬息万变的未来市场占据主导地位。今年早些时候,算力巨头英伟达推出了专为AI任务设计的企业级超算Eos,其在纯AI计算领域的性能堪称翘楚。专用超算摆在我们面前的机遇是巨大的,同时这场科技的角逐显然是激烈的研发之路必然道阻且长,我们可能会走得慢,但方向要走对,我们需要突出重围,打造一台属于中�
超级计算机因其无可匹敌的运算实力在科研界享有“巨擘”之称,大众耳熟能详的莫过于那些荣登全球超算Top500排行榜的翘楚品牌,如Frontier和神威·太湖之光等,它们展现出了卓越的通用高性能计算能力。在生物计算这一细分领域中,即便是这些巨头也会显得有些“力不从心”,难以全面应对诸如大规模分子动力学模拟、蛋白质三维结构预测等极具挑战性的任务。在生物制药、生命科学、新能源新材料等前沿科技火热发展的重点垂直领域,我们应当加强全栈式的软硬件协同创新,挖掘在特定计算难题上的重大产业和创新机会,不断提升在全球超算竞赛中的竞争力与影响力。
3月30日,著名科技媒体theinformation独家消息,微软、OpenAI正在开发一个数据中心项目,包含一台名为“Stargate”超级计算机将配备数百万个AI专用芯片,主要为OpenAI的研发、产品提供服务。据一位曾与OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman交谈过,以及查看过微软对该项目的成本估算内部人士透露,该成本的总投资高达1000亿美元。AI算力已经和数据一样成为生成式AI领域的水、电、
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
美国不断对中国科技行业“卡脖子”,对关键技术出口实施严格管控政策,竭尽全力减缓中国在尖端科技的崛起速度。一谈到“卡脖子”技术,我们总是会率先想到芯片、光刻机、传感器等大众耳熟能详的技术,但是在那些更少被人们关注到的领域里,同样存在许多左右大国竞争的不可忽视的关键技术。让我们对中国拥有属于自己的Anton超级计算机拭目以待。
欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力,支持本土AI初创公司进行模型训练。该计划于去年9月宣布,并于上个月开始实施。Mistral在欧盟的超级计算访问计划中的早期参与可能表明思路的一致性。